Big Data Insights
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Article
Data lake and data warehouse – know the differenceData lake – is it just marketing hype or a new name for a data warehouse? Find out what a data lake is, how it works and when you might need one.
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„Das IoT beginnt im Kopf“„Wir reden hier von Unternehmen, die sich ihren Marktstatus über Jahrzehnte durch exzellente operative Arbeit erworben haben. Ihnen jetzt klarzumachen, in Dateien ein wichtiges Kapital und Asset zu sehen, braucht seine Zeit“, Rolf Günthner, Head of Industrial Internet of Things bei der Swisscom.
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Interview
Was tun die Unternehmen derzeit in Sachen IoT?Intel und Cisco im Gespräch mit Lori Schafer, Executive Adviser for Retail and Consumer Packaged Goods bei SAS. Sie hat beide nach dem Potenzial von IoT-Applikationen gefragt. Sie wollte wissen, was derezit am Markt passiert und was der Handel tun sollte, um vom Internet of Things zu profitieren.
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Hannover Messe: IoT trifft RealitätWenn einem Kevin Ashton etwas sagt, könnte man meinen, die Hannover Messe hinke 20 Jahre hinterher. So hatte er vor fast 20 Jahren eine Vision von Computern entwickelt, die Informationen über die Fabrikation von Gegenständen sammeln, um vorherzusagen, wann die Dinge kaputtgehen. Diese Vernetzung heißt im Jahre 2017 Internet of Things (IoT).
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Außer KontrolleAnarchie der Maschinen in modernen Fabriken ist für manchen nur eine Frage der Zeit, wenn, ja wenn wir bei unseren visionären Bestrebungen unsere Fabriken zu digitalisieren und unsere Maschinen über Internetportale miteinander kommunizieren zu lassen das Thema Sicherheitskonzepte weiterhin stoisch vernachlässigen.
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Problemzone Zukunft"Ich kann nicht sagen, was morgen ist. Mein Kühlschrank schon. Er weiß, wie wahrscheinlich es ist, ob er morgen noch kühlt oder nicht." Mit Predictive Asset Maintanance kann es ihm das Windrad gleich machen.
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Analytic simulations: Using big data to protect the tiniest patientsAnalytic models help researchers discover the best way to care for babies in the NICU, saving lives (and millions of dollars) in the process.
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Equifax uses trended data to better qualify loan applicantsMachine learning for credit scoring has helped Equifax analyze consumer data over time to determine which borrowers are trending in a positive direction and develop a more accurate measure than credit scores.
Big Data: The Basics
Was ist Big Data?
Fürr die meisten Unternehmen sind Big Data die eigentliche Geschäftstätigkeit. Es ist die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten, die Ihr Unternehmen täglich überfluten. Wenn die Daten jedoch gut gemanagt werden, bieten sie wertvolle Erkenntnisse.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Daten analysieren, um die Ursache von Ausfällen bei Ihren Maschinen und Anlagen zu ermitteln. Oder Sie könnten betrügerisches Verhalten erkennen, bevor es sich auf den Umsatz auswirkt. Wenn Sie die richtigen Lösungen implementieren, um Ihre Big Data optimal zu nutzen – vom Datenmanagement bis hin zur Analyse –, kann sich dies entscheidend auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken.
Weitere Informationen zu Big Data
Big Data Analytics
Da jeden Tag Unmengen von Daten Ihr Unternehmen erreichen, stellt sich die Frage „Was ist Big Data?“ nicht mehr. Die Frage lautet vielmehr: „Wie können wir Big Data nutzen?“ Selbstverständlich ist die Antwort wegweisend für die Zukunft Ihres Unternehmens. Mit Big Data Analytics können Sie Data Mining, prädiktive Analysen, Text Mining, Prognosen und Optimierung implementieren und so Optionen ermitteln und die besten Entscheidungen treffen.
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Hadoop
Unternehmen, die enorme Mengen an Daten auf Plattformen wie Hadoop gespeichert haben, benötigen einen neuen Ansatz, um all diese Informationen effizient zu nutzen. An dieser Stelle kommt SAS® ins Spiel. Dank SAS Unterstützung für Hadoop profitieren Sie von den Business Analytics-Funktionen von SAS und können so über Datenmanagement, Datenvisualisierung und Analysen leichter Einblicke erkennen und Trends entdecken.
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Datenvisualisierung
Man sagt, sehen heißt glauben. Im Hinblick auf Datenvisualisierung müsste man allerdings eher sagen: „Sehen heißt verstehen.“ Wenn Ihre Daten in Diagrammen und Grafiken dargestellt werden, erkennen Sie plötzlich Dinge, die Sie nie zuvor gesehen haben. Trends. Fakten. Lösungen, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Nun, da Big Data in den meisten Unternehmen weit verbreitet sind, ist die Visualisierung von Daten wichtig, um sie zueinander in Relation zu setzen.
Weitere Informationen über Datenvisualisierung
Internet of Things
Connecting our cars, homes, gadgets and machines to the Internet creates a network of connected objects called the Internet of Things. How can the data streaming to and from these objects be understood to benefit your organization, improve your daily routine or address society’s biggest challenges? Find out now.
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