Produits et Solutions / SAS 9.4

SAS® 9.4

Analyser intelligemment les Big Data avec SAS

SAS a annoncé la disponibilité en juillet 2013 de la version 9.4 de sa plateforme SAS® Business Analytics, qui constitue le socle de l'ensemble des solutions SAS. Avec SAS® 9.4, les clients de SAS disposeront d'une flexibilité qui leur permettra de déployer leurs logiciels SAS dans le Cloud, public ou privé, comme sur site, selon les besoins de leur activité. Par exemple, les entreprises ayant pour priorité l'accès rapide à un logiciel SAS en vue d'un besoin métier immédiat, ou souhaitant réduire leurs coûts initiaux, peuvent choisir l'hébergement par SAS ou le déploiement dans un Cloud public. Les autres clients pourront opter pour un déploiement sur site afin de favoriser le contrôle total de leurs données. Plus d'infos sur SAS® 9.4 

Big Data, Big Analytics, mobilité, calcul haute performance (HPC) : SAS permet aux entreprises d'accroître la rapidité et la fiabilité de prise de décisions grâce à sa puissance d'analyse et à sa capacité à traiter efficacement des quantités massives de données, soit du traitement parallélisé.

Les évolutions les plus marquantes sont notre ambition à traiter des très grosses volumétries (High Performance Management), la gestion de nos environnements, la gestion de nos données ainsi que de nouvelles méthodes analytiques. En résumé, face à des volumes toujours croissant de données (Big Data), offrir une solution intégrée et innovante permettant à nos utilisateurs de traiter leurs processus métiers de bout en bout.

SAS® Business Analytics réunit l'ensemble des composants logiciels nécessaires à l'exécution de vos processus décisionnels.

SAS Business Analytics Knowledge Exchange 
Un site d’information pour vous présenter les dernières innovations dans la Business Analytics et vous accompagner pour répondre aux nouvelles problématiques d'aujourd'hui : la gestion et l'analyse de grandes volumétries de données tout en accélérerant la disponibilité des résultats et des prises de décisions.

Bénéfices

  • Une performance décuplée
  • Une extensibilité améliorée
  • Des capacités analytiques de pointe

En savoir plus

Fonctionnalités

  • Administration de données
  • Qualité des données
  • Analytique
  • Analyse textuelle
  • Haute performance et extensibilité

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Les atouts de SAS

SAS propose des fonctionnalités dédiées au traitement de quantités massives de données structurées ou non structurées (échanges commerciaux, médias sociaux, lieux, multimédia, etc.).

Grâce à ses fonctionnalités exclusives d'analyse de grandes quantités de données – sans échantillonnage – cette version permet d'optimiser la précision des résultats et d'en tirer de précieux avantages dans de multiples domaines : optimisation des stocks, gestion du risque ou de la fraude en temps réel, compréhension du comportement des clients, prédiction des pannes,…

La version 9.4 de SAS permet d’accompagner les clients dans leurs besoins en termes de sécurité, d'authentification, de flexibilité et d'évolutivité. En résumé, SAS 9.4 est plus facile à déployer, à gérer et à maintenir. Elle donne accès à de nombreuses nouvelles fonctionnalités livrées par nos outils de gestion des données, et offre une meilleure intégration avec Hadoop. Ces améliorations permettront aux utilisateurs d'accéder plus facilement aux nouvelles fonctionnalités de SAS® High-Performance Analytics.

Pour voir les offres SAS 9.4, veuillez consulter la description détaillée de la nouvelle plateforme.

Bénéfices

  • Une performance décuplée

    Une nouvelle étape dans le domaine de la haute performance, réduisant les aller et retours de flux de données, et diminuant les cycles de décisions.

  • Une extensibilité améliorée

    Répartition des traitements, utilisation des appliances, délocalisation des calculs sont autant de nouveautés autorisant l'utilisation de données toujours plus nombreuses et diverses.

  • Des capacités analytiques de pointe

    De l’utilisation des séries temporelles dans le data mining à l’analyse de données non structurées, SAS continue à assumer son rôle de leader dans le monde des techniques analytiques.

Fonctionnalités

Administration de données
  • Administration améliorée pour des performances accrues
    • Gestion des sources et des versions, y compris les archives, en mode différentiel et roll back, comprenant des plug-ins pour des solutions tierces de contrôle de version CVS et SubVersion
    • Suivi des jobs et des performances permettant l'analyse ad hoc ou la tendance des métriques tels que le taux d'utilisation processeur, mémoire, E/S, nombre de traitements, d'enregistrements, etc…
    • Le déploiement automatique des traitements s'appuie de manière transparente sur des scripts simples pour la publication des jobs SAS Data Integration Studio en mode batch
    • Nouveaux appels en ligne de commande permettant le déploiement d'un ou plusieurs jobs
    • L'amélioration des fonctionnalités d'import de code SAS permet aux utilisateurs SAS d'importer leurs jobs dans SAS Data Integration Studio ainsi qu'une analyse détaillée des logs et suivi avancé des erreurs
  • Des traitements « In-database » (ELT pushdown)
    • Transformations SQL optimisées
    • Support du chargement en mode bulk pour les environnements Oracle
    • Fonctionnalités d'importations des fonctions utilisateurs permettant de déporter les calculs au niveau du moteur de base de données
  • Des performances accrues pour le chargement de données Oracle
    • Support natif du chargement en mode bulk
    • Interface utilisateur intuitive dédiée à l'intégration
    • Support des modes de chargement alternatifs tels que « direct path » et « load to partition »
    • Fonctionnalités de suppression et de reconstruction des indexes
  • Nouvelles transformations ETL
    • Génération de code SAS robuste et hautement performant
    • Support des dimensions à variation lente (Slowly Changing Dimension), comprenant les méthodes « MERGE » et « HASH » pour le SCD de type 1, le « Table Differencing » et d'autres améliorations pour le SCD de type 2
    • Nouvelles capacités de comparaison de tables (Compare Tables) permettant de confronter deux sources de données et de détecter les écarts
  • Accès aux données
    • Nouvelles sources de données supportées : Teradata, Aster Data, EMC/Greenplum et Sybase IQ
    • Intégration native du SQL-based processing. Fonctionnalités de chargement bulk
    • Déportation des traitements de transformation des données en base (Push-down processing) 
Qualité des données
  • SAS Enterprise Data Integration Server inclut la plateforme DataFlux® Data Management pour une qualité des données accrue
    • Intégration des capacités de profiling, d'exploration et d'identity resolution
    • Fonctionnalités étendues d'orchestration des jobs DataFlux, de code SAS et de SQL
    • Permet d'établir le socle de vos stratégies de Master Data Management
  • Master Data Management (DataFlux® qMDM)
    • Support des référentiels maîtres (Master Hub)
    • Prise en charge d'une approche qualité des données axées sur la maîtrise des entités métiers clés
    • Fournit des modèles de données par domaines métiers clés
    • Fournit au « data stewart » tous les services nécessaires au programme de gouvernance de donnée de l’entreprise. Les données sont analysées en continu  et tout écart par rapport aux standards est immédiatement corrigé et propagé dans les environnement IT
Analytique
  • SAS/STAT®
    • Modèles de mélange fini
    • Effets aléatoires pour modèles Bayesiens
    • Régression de Cox pour les données de sondage
    • Mise à jour des modèles mixtes incluant un nombre élevé d'observations
    • Modèles de vulnérabilité partagée
    • Méthode de definition conditionnelle complete pour imputation multiple
  • SAS/ETS®
    • Approche de COPULA pour la simulation ou l'estimation de paramètres des distributions multivariées
    • Fonctionnalités avancées pour la modélisation Espace-Etat et la prévision des séries chronologiques et des données longitudinales
    • Moteur d'accès pour l'importation de données CRSP/Compustat
    • Nouveaux graphiques pour la représentation des prévisions, des écarts et de la densité spectrale
    • Nouveautés pour la modélisation des pertes ou la taille des sinistres dans le secteur de l'assurance
  • SAS/QC®
    • Surveillance des processus multivariés à travers le temps pour en déterminer la stabilité
    • Ajustement de Gumbel, inverse Gaussien, Pareto generalisé, fonction puissance et distribution de Rayleigh
    • Ajustement des modèles paramétriques pour les données répétées et graphiques de probabilités pour la distribution de Weibull à trois paramètres
  • SAS/IML®
    • Possibilité d'intégrer des procedures et des étapes DATA
    • Intégration de programmes développés en langage R
    • Nouvelles fonctions et routines
  • SAS® Enterprise Miner™
    • Mutualisation du middleware. Le service java est désormais commun à celui de la plate-forme BI de SAS
    • Evolution pour l'analyse des données de survie. La survenance potentielle d'un évènement est complétée par le moment auquel cet évènement pourrait arriver
    • Nouveauté pour prédire la prime d'assurance par individus au moment souhaité
    • Ensemble de nouvelles icones destinées à préparer les données de séries chronologiques, à tester la similarité des séries chronologiques et à produire des prévisions par lissage exponentiel
    • Nouvel icone de Séparateur à Vaste Marge (Support Vector Machine) destiné à la classification et aux modèles prédictifs (méthode supervisée)
    • Nouvel arbre interactif, permettant aux utilisateurs de sélectionner l'arbre optimal base sur l'évaluation des données de validation. Les autres graphiques étant mis à jour automatiquement après sélection d'une branche.
    • Noeud de regression des moindres angles est désormais supporté pour les cibles binaires ou continues
    • SAS Rapid Predictive Modeler permet de scorer le fichier d'apprentisage et de le sauvegarder
    • Amélioration des performances pour les fichiers de données volumineux
    • Optimisation des procédures pour l’utilisation des fichiers temporaires 
    • Optimisation du code pour une meilleure utilisation des fichiers
  • SAS® Forecast Server
    • Combinaison automatique de modèles de prévision pour permettre aux utilisateurs de produire une nouvelle prévision
    • Possibilité de créer ses propres intervalles de temps
    • Simulation glissante permettant de tester interactivement la performance d'une prévision
    • Reconciliation temporelle (inclus dans SAS High-Performance Forecasting engine)
    • Intégration de la gestion des rôles dans l'interface utilisateur de SAS Forecast Studio
    • Assistant d'export de données vers le référentiel
    • Support de la table de données auxiliaires
    • Extensibilité améliorée pour SAS Forecast Studio
    • Utilisation des machines multicoeurs pour améliorer les temps de réponses
    • Intégration de SAS Forecast Server avec SAP APO Demand Planning pour permettre aux utilisateurs SAP d'accéder au moteur de prévision, à l'automatisation de leurs calculs de prévision
  • SAS® Model Manager  
    • Utilisation de SAS workflow studio , chaque gestionnaire de modèles peut definer un workflow en fonction de ses besoins
    • Intégration simple des modèles développés en langage R et possibilité de les gérer entièrement dans SAS Model manager
    • Possibilité de comparer la performance d'un modèle R à un modèle SAS pour un besoin spécifique
    • Possibilité de ré-apprentissage en utilisant des modèles développés avec SAS enterprise Miner avec de nouvelles données pour mettre à jour ses résultats
    • Dashboard de suivi de performances. Mise à jour d'un ou de tous les rapports à l'arrivée de nouvelles données de performance
  • SAS/OR®  and SAS® Simulation Studio
    • Optimization
      • Nouvel algorithme du Simplex
      • Fonction crossover pour la méthode du point intérieur en programmation linéaire
      • Nouvelles possibilités de démarrage multiple pour les solveurs de programmation non-linéaire
      • Amélioration des performances des solveurs d'optimisation (linéaire, mixtes, etc..)
    • Simulation
      • Intégration automatique des ajustements en provenance de JMP dans SAS Simution Studio
      • Utilisation des données pour la définition des modèles – distribution empirique, et processus de Poisson non-homogènes
      • Navigation facilitée pour les grands modèles
      • Support de windows 64 et serveurs windows distants
Analyse textuelle
  • SAS® Text Miner
    • Prise en charge de nouvelles langues (27 langues et dialectes supportés)
    • Nouvelles possibilités d'importation pour les données issues des systèmes de fichiers et les données issues des sites internet
    • Gestion améliorée des tables de synonymes (grâce aux fonctions d'import et d'export) et d'autres améliorations pour une interface utilisateur plus conviviale
  • SAS® Enterprise Content Categorization
    • Intégration avec Wikipedia pour permettre la génération des taxonomies, notamment les taxonomies métiers spécifiques
    • Nouveaux rapports graphiques disponibles permettant la compréhension de la précision et de l'exactitude du processus de classification
    • Nouveaux opérateurs disponibles, incluant la résolution de la coréférence des pronoms
  • SAS® Sentiment Analysis
    • Prise en charge de nouvelles langues (27 langues et dialectes supportés)
    • Evolution de l'interface pour la construction, l'édition et la vérification des règles
    • Evolution de l'interface pour permettre aux utilisateurs métiers d'ajouter de nouveaux concepts facilement
Haute performance et extensibilité
  • Un nouveau produit : SAS® Analytics Accelerator for Teradata
    • Analyse exploratoire et modélisation prédictive en mode In memory
    • Possibilité d'utiliser des procédures statistiques lors pendant les phase d'analyse exploratoire interactive
    • Capacité de déléguer les calculs d'agrégation et de modélisation prédictive à Teradata
    • Haute performance :
      • pour les procédures CORR, CANCORR, FACTOR, PRINCOMP, REG, SCORE et VARCLUS de SAS/STAT.
      • Pour la procédure TIMESERIES de SAS/ETS
      • Pour les procédures DMDB, DMINE and DREG
  • SAS® Grid Manager
    • Un environnement de traitement multi serveur et de haute disponibilité qui permet de gérer les procédures stockées (SAS Stored Process Server), le calcul des cubes ( SAS OLAP Server) et les services de traitements répartis

Configuration requise

Liste non exhaustive applicable pour SAS® 9.4. Pour plus de détails par produit, n'hésitez pas à nous consulter.

Server Tier

Host Platforms
HP/UX on Itanium: 11iv3 (11.31)
IBM AIX R64 on POWER architecture 7.1
IBM z/OS: V1R11 and higher
Linux x64 (64-bit): Novell SuSE 11 SP1; Red Hat Enterprise Linux 6.1; Oracle Linux 6.1

Microsoft Windows on x64 (64-bit):

Desktop: Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64
Server: Windows Server 2008 x64 SP2 Family; Windows Server 2008 R2 SP1 Family; Windows Server 2012 Family

Solaris on SPARC: Version 10 Update 9
Solaris on x64 (x64-86): Version 10 Update 9; Version 11

* Supported editions include: Windows 7 Professional, Windows 7 Ultimate, Windows 7 Enterprise.
** Supported editions include: Windows 8, Windows 8 Pro, Windows 8 Enterprise.

Client Tier

Operating Systems
Microsoft Windows (64-bit): Windows 7* x64 SP1; Windows 8** x64

Supported Web Browsers
Internet Explorer 9: Windows 7 (32-bit and x64 32-bit Web browsers)
Internet Explorer 10: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers)
Firefox 6 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6 and SLES 11 (32-bit Web browsers)
Chrome 15 and up: Windows 7 and Windows 8 (32-bit and x64 32-bit Web browsers); Linux x64: RHEL 6.1 and SLES 11 SP 1 (32-bit Web browsers)

Middle Tier

Platforms
HP/UX on Itanium
IBM AIX on POWER
Linux x64 (x86-64)
Microsoft Windows x64 (x86-64)
Solaris (SPARC and x64)

Please consult your local SAS sales representative if you have questions about your platform requirements. Also, for more detailed information, please visit our support site. For details about requirements of third-party software for use with SAS 9.4, visit the Third-Party Support page.

Plus d'informations sur nos services et solutions

Votre interlocuteur SAS : Jérôme Cornillet,
Responsable Solutions Business Analytics chez SAS France 
Contactez SAS France au +33 1 60 62 11 11 ou utilisez le formulaire en ligne.