SAS/ACCESS® Interface to Hadoop

Hadoop에 저장된 빅데이터의 손쉬운 액세스 및 사용

 

Hadoop의 분산 처리 아키텍쳐와 뛰어난 확장성을 활용할 수 있도록 Hive를 통해 SAS와 Hadoop을 간편하게 연결해 폭넓은 문제를 해결합니다.

도입 효과

Hadoop과 다른 소스에 저장된 데이터 통합.

관계형/비관계형 데이터베이스, PC 파일, 데이터 웨어하우스 어플라이언스 등 60개 이상의 데이터 소스에 끊김 없고 투명한 읽기/쓰기 액세스가 가능합니다. SAS® Data Surveyor는 기업 애플리케이션 액세스 전용 엔진을 제공합니다. Hadoop에 저장된 데이터와 다른 데이터를 통합하여 기업의 모든 데이터에 대해 SAS® Analytics를 쉽게 적용할 수 있습니다.

간편하고 용이한 데이터 액세스.

Hadoop이나 HiveQL 전문지식이 필요하지 않습니다. 인터페이스에서 적절한 HiveQL 쿼리가 생성되고 데이터 소스로 이동하여 실행됩니다. SAS는 데이터 소스가 마치 SAS의 것처럼 자연스럽게 보이도록 하여 투명하게 이용할 수 있도록 지원함으로써 SAS 프로시져, SAS DATA 스텝, SAS 솔루션과의 인터랙션을 활성화시킵니다. 또한, 원시 데이터 소스 기능을 활용하여 데이터 소스와 직접 인터랙션할 수도 있습니다.

높은 성과 달성.

높은 성과 달성. SAS 프로세싱과 Hadoop 프로세싱을 통합한 데이터 플로를 생성하여 최상의 실행 환경을 만들고 최적의 성과를 달성합니다. 또한, SAS/ACCESS®는 Hadoop의 하이퍼포먼스 스트림 로딩을 지원하여 플랫 파일, 관계형 데이터베이스 등 다양한 소스의 데이터를 Hadoop에 빠르게 로딩시키는 기능을 제공합니다.

기술직뿐만 아니라 일반 사용자까지 모두 지원.

손쉬운 액세스 솔루션을 사용하기 위해 필요한 교육과 지식 전수는 극히 미미합니다. 일반 사용자는 보통 SAS 보고서 생성과 분석 기능을 사용하여 제 3자 데이터에 끊김 없이 액세스할 수 있습니다. 기술직 사용자는 HiveQL을 통해 Hadoop(Hive)에 저장된 데이터에 투명하게 액세스하거나 직접적으로 인터랙션할 수 있습니다.

주요 특징

  • 끊김 없는 투명한 데이터 액세스
  • 유연한 쿼리 언어 지원
  • 성능 특성
  • 메타데이타 통합
  • 최적화

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