Hadoop Hero

Internet of Things meets Analytics

Vom Spielfeld zum Geschäftsfeld. Das Internet der Dinge maximal nutzen.


 

 

 

 

 

Ebook_cover_IoT_visualise_the_impact.JPG

75 Executives zu IoT-Projekten befragt

Während viele Studien sich noch mit theoretischen Potenzialen und Use Cases beschäftigen haben viele Early Adopters schon wertvolle Erfahrungen gesammelt. Entscheider von namhaften Unternehmen aus ganz Europa gewähren Einblicke in ihre Erkenntnisse aus Internet of Things Projekten und großen Proof of Concepts.

Neues Ebook zum Download

Wenig Zeit? Einen schnellen Überblick bietet die Infografik zur Studie!

Geschichte und Bedeutung des Internets der Dinge

Das „Internet der Dinge“ (Internet of Things, IoT) besteht im wesentlichen aus drei Komponenten: Sensoren, einem Netzwerk, und einem System das die Signale von den Sensoren verarbeitet und gegebenenfalls Aktionen auslöst. Klingt komplex? Ist es nicht! Oft haben wir es hier mit ganz alltäglichen Gegenständen zu tun - vom einfachen Türkontakt bis zum Smartphone - die mit mit integrierten Sensoren ausgestattet werden, um Daten über das Internet zu erfassen. Zum Beispiel ein Gebäude, in dem mithilfe von Sensoren die Temperatur und die Beleuchtung automatisch geregelt werden. Oder eine Produktionsanlage, bei der die integrierten Sensoren Zustände überwachen und bei der Erreichung von bestimmten Grenzwerten das Wartungspersonal alarmiert wird. Kurz gesagt, das Internet wird unser Leben effizienter gestalten.

Sie wären vielleicht überrascht, wenn Sie erfahren, wie viele Dinge schon mit dem Internet verbunden sind und was für ökonomische Vorteile sich bieten, wenn man die dabei anfallenden Datenströme analysiert. Nachfolgend sind nur einige der Möglichkeiten aufgeführt:

infografik-analytics-of-things
  • Intelligente Transportlösungen beschleunigen Verkehrsströme, reduzieren den Kraftstoffverbrauch, optimieren Reparaturzyklen für Fahrzeuge und retten Leben.
  • Intelligente Stromnetze verbinden erneuerbare Ressourcen effizienter und verbessern die Systemzuverlässigkeit.
  • Diagnosesensoren in Maschinen können erforderliche Wartungsbedarfe feststellen und sogar vorhersehen. Steuerungssysteme können somit Reparaturen vorbeugend einplanen und Produktionsausfälle vorbeugen.
  • Datenbasierte Systeme werden gerade in die Infrastruktur moderner „Smart-Cities“ integriert. Dadurch kann die öffentliche Verwaltung Aufgaben wie Abfallentsorgung oder öffentliche Ordnung effizienter gestalten.

 

The Analytics of Things

Um Nutzen zu stiften braucht das "Internet der Dinge" eine "Analytics der Dinge". Gefragt sind neue Ansätze beim Datenmanagement und für die Analyse von Streaming-Daten.
Thomas H. Davenport
 President's Distinguished Professor, Babson College. Mitgründer des International Institute for Analytics

Analytics als Schlüssel zum Internet der Dinge

Das IoT produziert einen gigantischen konstanten Datenfluss - Big Data wird damit so real wie nie. Analytics-Technologien sind der Schlüssel, um diese Flut in fundiertes und nützliches Wissen umzuwandeln. Aber wie analysiert man Daten, die ohne Unterbrechung aus Sensoren und Geräten gestreamt werden? Wie unterscheidet sich das von bisherigen analytischen Methoden?

Bei klassischer Analytics werden Daten erst gespeichert und dann analysiert. Bei gestreamten Daten jedoch sind die Modelle und Algorithmen gespeichert – und die Daten durchlaufen diese zur Analyse. Nur so wird es möglich interessante Muster, Strukturen oder Entwicklungen zu erkennen, während die Geräte weiterhin konstant senden und empfangen. Die Daten werden automatisch verarbeitet, noch bevor sie in der Cloud oder auf Hochleistungs-Servern gespeichert werden.

Fortschrittliche Streaming-Analytics-Technologien - wie SAS Event Stream Processing - beschränken sich nicht darauf bestimmte Bedingungen oder Grenzwerte zu überwachen, sondern können zukünftige Entwicklungen prognostizieren und komplexe Problemstellungen untersuchen. Dafür sind High-Performance-Technologien nötig, die in der Lage sind, Muster in Echtzeit zu erkennen. Ist ein Muster erkannt, kann ein angeschlossenes System automatisch Anpassungen vornehmen oder einen Alarm auslösen, damit der Benutzer eingreift und manuelle Entscheidungen trifft.

SAS Analytics for IoT

Man starring at city through window at night
SAS Analytics for IoT running SAS Event Stream Processing on desktop monitor

SAS®  Analytics for IoT

Streaming Daten integrieren, visualisieren und sensornah analysieren

Erfahren Sie mehr über SAS Analytics for IoT

Background 154002600c

Einsatzgebiete des Internet of Things und Analytics

Es geht um mehr als nur Annehmlichkeiten für Endverbraucher. Die Vielfalt neuer Datenquellen ermöglicht innovative Anwendungen, Geschäftsmodelle und Produktivitätssteigerungen in allen Branchen. Der Phantasie sind kaum Grenzen gesetzt.

 

Energieversorgung. Wie Smart Meters und Smart Grids unseren Umgang mit Energie verbessern.

Jason Handley, Direktor für Technologie und Betrieb intelligenter Netze bei Duke Energy, erläutert wie in einer vernetzten Welt Energie viel effizienter verteilt und verbraucht werden kann – und faktenbasiert, auf der Basis von Advanced-Analytics-Erkenntnissen, gesteuert werden kann.

Matthew Croucher, Director Demand Side Analytics bei CPS Energy spricht darüber wie Analytics mit Daten von intelligenten Stromzählern es ermöglichen Energieversorgung effizienter zu machen und den Kunden bessere Services zu bieten.

Connected Vehicles. Wie Analytics dem Internet der Dinge Wertschöpfung verleiht

Während Connected Vehicles und autonomes Fahren noch öffentlich diskutiert werden, revolutioniert das Internet der Dinge bereits Bereiche wie die Landwirtschaft oder den Lastverkehr auf der Straße.

Produktion und Industrie 4.0

Unter dem Begriff Industrie 4.0 hat sich das produzierende Gewerbe zu einer der Vorreiterbranchen im Internet der Dinge entwickelt. Sensoren, die in Fabrikanlagen oder Lagerregalen eingebaut sind und dort Daten erfassen, können in Echtzeit Probleme melden oder Ressourcen verfolgen. Die Smart Factory macht Arbeitsabläufe deutlich effektiver und senkt die Kosten.

Telekommunikation

Die Telekommunikationsbranche ist eine der Schlüsselbranchen für das Internet der Dinge – schließlich muss irgendwer all die Datenströme bewältigen und steuern. Damit das Internet der Dinge funktioniert, sind Smartphones und andere mobile Geräte auf eine zuverlässige Internetverbindung angewiesen.

Gesundheitswesen

Viele Menschen nutzen schon tragbare Geräte um ihre Werte beim Sport, Schlaf oder anderen gesundheitsrelevanten Betätigungen zu überwachen. Diese Produkte kratzen jedoch nur an der Oberfläche von dem, was das Internet der Dinge im Gesundheitsbereich leisten kann. Technologien zur Patientenüberwachung, digitale Krankenakten bis hin zu implantierbaren Sensoren können dabei helfen, Leben zu retten.

Einzelhandel

Vom Internet der Dinge profitieren beide Seiten – sowohl die Händler als auch die Kunden. In den Läden zum Beispiel kann sich das Internet der Dinge bei der Nachverfolgung von Beständen oder bei Sicherheitsmaßnahmen nützlich machen. Kunden hingegen können sich über ein effizienteres und persönlicheres Einkaufserlebnis freuen, wenn Sensoren oder Kameras individualisierte Daten bereitstellen.

302307818

Wie loslegen?

Mit dem IoT Analytics Lab.

IoT Innovationen können nur Sie selbst entwickeln. Analytics liefert dazu einen wesentlichen Beitrag. Ihr nachhaltiger Wettbewerbsvorteil lässt sich nicht durch simple Verbindungen von Geräten und Sensoren sichern, sondern durch die strukturierte und schnelle Analyse Ihrer Daten.

Egal ob Sie Echtzeit-Maschinendaten oder Big Data Szenarien mit neuartigen Datenquellen analysieren wollen. Ideal dafür sind analytische Labor-Umgebungen. Diese versetzen Sie in die Lage neue Ideen experimentell auszuprobieren - und Ihre analytische Kompetenzen sukzessive mitwachsen zu lassen. So können Sie sicherstellen, dass neue Ideen und Modelle auf realistischen Datenszenarien entstehen und struktutiert in ein industrielles Deployment überführt werden können.  

Die dazu nötige Infrastruktur für das Speichern, Verwalten und schnelle Analysieren von Daten hat SAS für Sie zusammengestellt. Das IoT Analytics Lab ist ein branchenübergreifend einsatzbereites Komplettpaket. Es umfasst Software, Beratung und Training für die selbständige Entwicklung von analytischen IoT-Use Cases.  

IoT Analytics Lab

 

 

Informieren Sie sich: IoT-Whitepaper, IoT-Analystenberichte, IoT-Webinare und mehr!

White paper

Vier Praxisbeispiele zeigen wie IoT-Analytics den Unterschied macht

Vier Branchen. Vier Use Cases. Viele Gemeinsamkeiten. Spannende IoT-Use-Cases aus dem Einzelhandel, der Automobilindustrie, der öffentlichen Verwaltung und aus der verarbeitenden Industrie. Whitepaper lesen

White paper

IoT-Datenströme verstehen

Erfahren Sie, wie Event Stream Processing-Technologien Ihnen helfen, gestreamte Echtzeitdaten zu erfassen, zu verstehen und fundierte und automatisierte Entscheidungen zu treffen.

Whitepaper lesen

On-Demand Webinar

IoT Analytics in der Industrie

Designed für IoT-Interessierte aus der herstellenden Industrie und anderen Branchen bietet dieses Webinar einen kurzen prägnanten Einstieg wie IoT-Analytics in Workflows und Geschäftsprozesse integriert werden können.

Webinar anschauen

White paper

IoT: Wie Telematics die KFZ-Versicherung transformiert

Telematik ist eindeutig das „Next Big Thing“ der Versicherungsbranche. Sind Versicherer bereit und in der Lage, die immensen Datenströme von Telematik-Devices zu bearbeiten – und vor allem: zu analysieren?

Whitepaper lesen

Analysten Bericht

IoT-Analysen in der Praxis

Drei Organisationen – ein Unternehmen aus der Öl- und Gasbranche, eine amerikanische Stadtverwaltung und ein internationaler LKW-Hersteller – diskutieren darüber, was sich durch Einsatz von IoT-Analysen bei ihnen geändert hat.

Analystenbericht lesen

White paper

IoT: Marketing’s Opportunities and Challenges

One challenge for marketers is working with vast volumes of IoT data. Most devices generate data 24/7. While a business unit may only need to deal with a fraction of the data, it still needs to filter the consumer data to identify relevant situations or events.

Whitepaper lesen

White paper

IoT / Industrie 4.0 - Mehr Wert aus dem Internet der Dinge

Vom Internet der Dinge bleibt kaum ein Wirtschafts- oder Lebensbereich unberührt. Zunehmend vernetzt, digitalisiert und intelligent gesteuert kommuniziert hier alles mit allem – mit oder auch ohne Menschen.

Executive Briefing lesen

Executive Briefing

Smart Cities - Die vernetzte Stadt der Zukunft

Die Vernetzung des Menschen als Bürger mit den kommunalen Einrichtungen und der Infrastruktur ist in vollem Gange. Diese neue Dimension entwickelt sich aus der Umwandlung herkömmlicher analoger Verwaltungs- und Steuerungssysteme in Smart Cities.

Executive Briefing lesen

Artikel zu diesem Thema

Back to Top