SAS Sentiment Analysis

SAS Sentiment Analysis 

從網頁與內部電子文件中準確發掘情感觀點,
進一步理解趨勢、擬定高效策略

如何迅速理解散佈於網站、通訊中心、電子郵件、表格、民調、內部檔案與報告等各種管道中的意見與經驗,是極為關鍵的一環。但在過去,分析電子文本以找出正反面情緒,一直是極耗人力的流程。

SAS Sentiment Analysis 可加速流程,在收到輸入文件的當下進行統計分析,並提供消費者情感觀點狀態的即時更新。此解決方案結合了統計學與先進的語言學方法,可專注於隱藏在文字檔案內的情感觀點,並提供針對消費者意見的正確解析。分析結果以整體文件為基礎,並分別以各種概念 (以及其屬性與特性) 進行計算。讓您的分析更為靈活且透徹。

Benefits

評估情感觀點並持續監控變化

藉由統計建模加上以規則為基礎的自然語言處理技術,可自動擷取當時或是一段時間內的情感觀點。內建報告會顯示出模式與詳細的反應。

辨識回饋來源,定義新目標對象

透過主動監控內部集合 (如客服中心和網頁),並結合社群網站 ( 使用 Twitter 與 Facebook 的預定義範本),本軟體可顯示出討論發生的地點與內容。抓取 (crawl) 內容時,軟體會自動擷取回饋,過濾出最為重要的概念,讓您掌握最佳商機。

時時強化客戶體驗與競爭地位

搜尋並評估企業本身或競爭對手的內外部內容資訊,辨識出正面、負面、中立以及「無情緒」的文字,將市場觀點量化呈現。

透過封閉迴路式的整合分析環境,持續推動發現

透過持續性的評估,您可改良模型並調整分類,以確實反映出與客戶、公司、業界相關的新興主題與詞彙。

Screenshots

Features

Sentiment Analysis
  • 結合統計學與語言學,提供更準確的情感觀點分析結果
  • 檢視特徵文本以準確闡釋
  • 動態情感觀點分析

  • 簡單易用的模型開發介面
  • 互動式模型改良工作台
  • 隨著網路張貼文章、評論、意見等進行更新

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