Чтобы получить сертификацию, нужно набрать проходной балл на экзамене.

• На экзамене даётся 60 вопросов, для ответа на которые нужно выбрать вариант ответа или ввести ответ в виде текста. Необходимо ответить правильно не менее, чем на 68% вопросов.
• В дополнение к 60 вопросам могут быть даны до 5 заданий, которые не засчитываются при выставлении оценки.

Аудитория

Сертификация для аналитиков, использующих статистические методы для бизнес-анализа, подходит специалистам, которые используют программное обеспечение SAS/STAT для решения бизнес-задач, связанных с построением прогнозных моделей и статистическим анализом.
Программное обеспечение SAS позволяет использовать большие объёмы данных, накопленные в результате работы компании, для её целенаправленного развития и извлечения знаний об изучаемой предметной области. Сертификат “SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9: Regression and Modeling” служит подтверждением высокой квалификации специалистов, использующих SAS/STAT для проведения статистического анализа данных и интерпретации результатов. Программа сертификации включает вопросы о построении прогнозных моделей с использованием линейной и логистической регрессий, при этом требуется хорошо понимать основы математической статистики.
Специалисты, сдающие экзамен для получения этой сертификации, должны иметь опыт в следующих областях:

• дисперсионный анализ
• линейная и логистическая регрессии
• продготовка входных данных для построения прогнозных моделей
• измерение качества модели

Рекомендуемые материалы для подготовки

В качестве подготовки для сдачи экзамена SAS Statistical Business Analysis Using SAS 9: Regression and Modeling рекомендуется посещение курсов Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression и Predictive Modeling Using Logistic Regression. На экзамене отсутствуют конкретные вопросы, которые разбираются на данных курсах или в упражнениях к ним, однако они помогут кандидатам  разобраться с основами и получить знания и навыки, необходимые для сдачи экзамена.

Содержание экзамена

ANOVA

• Verify the assumptions of ANOVA
• Analyze differences between population means using the GLM and TTEST procedures
• Perform ANOVA post hoc test to evaluate treatment effect
• Detect and analyze interactions between factors

Linear Regression

• Fit a multiple linear regression model using the REG and GLM procedures
• Analyze the output of the REG procedure for multiple linear regression models
• Use the REG procedure to perform model selection
• Assess the validity of a given regression model through the use of diagnostic and residual analysis

Logistic Regression

• Perform logistic regression with the LOGISTIC procedure
• Optimize model performance through input selection
• Interpret the output of the LOGISTIC procedure
• Score new data sets using the LOGISTIC and SCORE procedures

Prepare Inputs for Predictive Model Performance

• Identify potential problems with input data
• Use the DATA step to manipulate data with loops, arrays, conditional statements and functions
• Reduce the number of categorical levels in a predictive model
• Screen variables for irrelevance using the CORR procedure
• Screen variables for non-linearity using empirical logit plots

Measure Model Performance

• Apply the principles of honest assessment to model performance measurement
• Assess classifier performance using the confusion matrix
• Model selection and validation using training and validation data
• Create and interpret graphs (ROC, lift, and gains charts) for model comparison and selection
• Establish effective decision cut-off values for scoring

Образцы вопросов на экзамене http://support.sas.com/certify/creds/samples.html#sba