В этом курсе изучается, как строить и тестировать модели для анализа тональности текста с помощью SAS Sentiment Analysis Studio.

Слушатели изучат как

• строить простые и усложненные статистические модели;
• писать правила и строить модели, основанные на правилах;
• строить гибридные модели на основе статистических и основанных на правилах моделях;
• загружать модели на сервер SAS Sentiment Analysis.

Целевая аудитория

Разработчики и проектировщики систем, консультанты по аналитике, лингвисты, которые хотят узнать о методах и подходах для определения тональности в текстовых документах.

Опыта программирования на языке SAS не требуется.

В этом курсе используется программное обеспечение SAS Sentiment Analysis и SAS Text Analytics.

Введение в анализ тональности текста SAS

• введение
• архитектура и работа в программе

Создание корпуса и статистическое моделирование

• Определение корпуса
• Построение статистической модели
• Тестирование статистической модели

Модели, основанные на правилах, и гибридные модели

• Введение в модели, основанные на правилах
• Импорт определяемых свойств, создание правил CLASSIFIER
• Построение и тестирование модели, основанной на правилах
• Создание правил CONCEPT и REGEX
• Создание правил C_CONCEPT, CONCEPT_RULE, PREDICATE_RULE
• Построение гибридной модели

Работа с сервером Sentiment Analysis

• Заргузка моделей
• Конфигурирование Sentiment Analysis Server (самостоятельное изучение)

Создание проекта с учебным примером

• Учебный пример
• Структура таксономии