- Инсайты
- Экскурсия студентов факультета математики ВШЭ в офис SAS

Экскурсия студентов факультета математики ВШЭ
в офис SAS
17 сентября инициативная группа студентов 3-4 курса факультета математики ВШЭ впервые в истории Академической программы SAS посетила офис компании SAS. Ребята изъявили желание не только погулять по офису, но и узнать, чем занимается компания. Несколько часов студенты погружались в мир бизнес-аналитики в Инновационном центре SAS.
Михаил Петровский, руководитель Академической программы SAS Россия/СНГ, доцент ВМК МГУ, рассказал студентам об истории развития компании, продуктах SAS и специфике работы.

Максим Цуканов, старший бизнес консультант по клиентской аналитике SAS Россия/СНГ, показал, как выглядит процесс работы аналитики со стороны клиента. Например, Максим наглядно продемонстрировал, как помогает аналитика оформить кредитную карту в банке, купить телефон в магазине и получить еще дополнительные предложения от розничного магазина, а также как работает скоринговая система в случае выдачи кредита клиенту и многое другое.
Затем Дмитрий Онищенко, старший консультант по углубленной аналитике, рассказал и показал, как строятся модели нейронных сетей в SAS Model Manager.
О Стажерской программе SAS и реальных возможностях дальнейшего трудоустройства рассказала Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, и Алена Истомина, HR-специалист. Во время кофе-брейка можно было неформально пообщаться с представителями компании и лично задать интересующие вопросы студентам, которые уже являются стажерами в компании и одновременно амбассадорами SAS.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Я еще нигде не слышал, чтобы факультетами приглашали в компании, тем более крупные. Круто, что нам удалось вас посетить. Во время экскурсии я не очень понял, как работает программа с точки зрения математических вычислений. Возможно, я этого еще не проходил. В остальном все прекрасно. Приятно удивило отношение сотрудников к мероприятию. Заявку на стажировку подавать пока не буду, потому что нужно лучше подготовиться к тестированию. Верю, что это несложно, но пару месяцев для этого нужно Павел Балтабаев 3 курс МатФак ВШЭ
Я, собственно, и была инициатором экскурсии в SAS. Мне очень у вас понравилось. То, чем вы занимаетесь – это интересно, мне как раз нравится совмещение программирования, математики и экономических моделей. Понравилась организация. Может быть, я бы немножко сократила презентацию, когда показывали все со стороны клиента, потому что математикам больше интересен backend, который, в свою очередь, был очень занимательный. Вы показали нам возможности аналитики. Я рада, что мы смогли тут побывать. Надеюсь, у меня получится попасть на стажировку. Попробую подать заявку на лето, потому что у нас очень жесткая учеба и у меня пока нет этих 20 часов в неделю Полина Барон 3 курс МатФак ВШЭ
Рекомендуем прочитать
-
Article What is AI modeling?AI modeling involves creating programs that use one or a combination of algorithms to allow computers to think, learn and predict outcomes. Much like a human brain, AI models absorb input data – numbers, texts, images, video, sound – to learn how to predict outcomes or solve specific tasks without explicit instructions at every step.
-
Article Insights Page Why banks need to evolve their approach to climate and ESG riskManaging environmental, social and governance (ESG) risk is important to banks, regulators, investors and consumers – yet there are many interpretations of how to do it. To thrive, organizations must evolve their risk management practices – including those affected by ESG risk.
-
Article 3 вопроса, с которых нужно начать улучшения в области прогнозирования и планирования спроса в ритейлеПандемия коренным образом изменила покупательское поведение и клиентский опыт. Онлайн-покупки, возможность самовывоза, доставка сегодня и желательно бесконтактно – это уже необходимость, а не просто преимущество бренда с точки зрения взаимодействия с клиентами.
-
Article 5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данныхТакой аналитический подход к пониманию здоровья пчелиных ульев может автоматически предупреждать пчеловодов об изменениях в весе улья, температуре, летной активности и многом другом.