SMB Data Analytics

Ускорьте рост, трансформацию и инновации с помощью SAS

Почему выбирают SAS® для малого и среднего бизнеса?

Когда вы будете готовы двигаться вперед по пути цифровой трансформации, повышать производительность, оптимизировать операции и быстрее внедрять инновации - часто с ограниченными ресурсами, - помните, что не все аналитики одинаково полезны. Только SAS дает вам надежную аналитику с открытыми облачными решениями, которые интегрированы с ИИ.

Ваши данные - самая ценная валюта.

Существует прямая связь с монетизацией данных и принятием лучших бизнес-решений с помощью аналитики. Читайте, как коллеги используют SAS для стимулирования роста.

Дифференциаторы для малого и среднего бизнеса

Простая, доступная, гибкая аналитика для всех

Единые интегрированные аналитические решения SAS просты в установке, управлении и масштабировании – они доступны всем, от новичков до экспертов. Наши решения подходят для бюджетов всех размеров, с окупаемостью в днях и месяцах, а не в годах. Гибкое развертывание включает в себя локальное, частное хостинговое облако, публичное или общедоступное облако, а также программное обеспечение как услугу (SaaS). А если вы сильно ограничены и просто хотите начать с использования и просмотра результатов на основе своих данных, вы также можете работать с одним из наших партнеров.

А вы знали, что SAS доступен малому и среднему бизнесу?

С SAS Customer Intelligence 360 вы можете начать с 500 долларов в месяц

Тренды для малого и среднего бизнеса

По мнению IDC, стремление стать по-настоящему цифровым, внедрить IoT, облачные решения и искать альтернативные каналы закупок - это лучшее решение.

2/3

компаний разработают стратегию цифровой трансформации к 2023 году

1/3

компаний из ключевых отраслей будут использовать IoT к 2021 году

21%

компаний увидят рост облачных решений к 2021 году

60%

компаний будут использовать альтернативных поставщиков технологий к 2021 году

SAS ДЛЯ...

Доступный для всех, от новичков до экспертов, SAS обеспечивает простую в использовании визуализацию и отчетность для тех, кто находится в самом начале аналитического пути, а также передовые возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для продвинутых исследователей.

Back to Top