Автоматизированные аналитические модели являются двигателем цифровой трансформации – от отклонения транзакции по кредитной карте из-за риска или мошенничества до утверждения кредита, контроля качества продукции и всего, где данные играют роль.
Все действия от данных до развертывания представляют собой непрерывный круг – жизненный цикл аналитики, осуществляемый командами бизнес-аналитиков, дата-сайентистов и экспертов по разработке.
Принимая во внимание время окупаемости, одной из целей является интеллектуальная автоматизация и ускорение обработки, где это возможно. Одним из ключевых аспектов решения проблемы обработки считается массивно-параллельная обработка (MPP), которая увеличивает скорость выполнения аналитических моделей через большие сложные данные, позволяя разработчикам моделей повысить эффективность до 100 раз.