Решения SAS для нефтегазовой отрасли
Решения SAS для нефтегазовой отрасли
Resources change constantly. Make sure your analytics keep pace.
Reliable production from all your oil and gas resources. High total recovery at a lower cost. And greater certainty about future performance. Our oil and gas analytics can help you refine strategies for:
- Reservoir characterization. Understand the nature of your reservoirs’ properties to optimize oil recovery.
- Drilling optimization. Design and execute high-quality wells, mitigate drilling hazards and reduce nonproductive time with advanced drilling analytics.
- Unconventional completions. Make smart choices that improve completions efficiency by delving into the complexity of reservoir parameter variability.
- Production forecasting. Incorporate well surveillance and predictive models into forecasts to improve short- and long-term estimates of ultimate recovery.
- Well and well portfolio value optimization. Conduct reservoir simulations of dynamic flow and well-buildup processes to improve economic portfolio value calculations. Identify wells that are good candidates for optimized workover strategies.
- Seismic analyses. Interpret high volumes of seismic attributes to optimize your production and field development strategies.
Counter the risks and costs inherent in oilfield exploration. Improve your reserve exploitation strategies. Share probabilistic results in a dashboard view that encourages collaboration. And get better results – from planning to production. With oil and gas analytics from SAS, you can:
- See the full picture. Adopt a data integration platform that aggregates data from exploration, drilling, completion, reservoir, production and more. And be confident that you're taking the best approach in every situation by basing decisions on all relevant data.
- Uncover hidden patterns in your data. Reveal connections not evident before by linking all relevant data – from non-operational variables to drilling operational parameters and drilling system designs.
- Quantify uncertainty. Probabilistic approaches and advanced analysis of decline curves methodology combine with intuitive GUIs, automated forecasting models, near-real-time visual representations and what-if analyses to give reliable predictions of future production and more accurate reserve estimates.
- Improve drilling efficiency. Analyze the statistical relationship between data on relevant drilling incidents and key performance indicators, given geomechanical constraints. Predict adverse events in near-real time, and avoid hazardous situations, delays, accidents and unexpected shutdowns.
- Optimize production. Compare real-time production data rates and type curves against forecasted trends. Segment fields via well profile clustering, and automatically route alerts to experts. Dig out unexpected potential, and find the sweet spots for your economic bottom line. Then confidently explore shale gas, shale oil, ultra-deep water, tight gas, coal bed methane, heavy oil and oil sands.
ANALYTICS IN ACTION
Analytics Powers the Industrial Internet of Things for the Oil & Gas Industry
Keith Holdaway, of the Global Energy Practice at SAS, explains how IIoT data combined with analytics can fuel the decisions that keep oil and gas companies' assets and processes running at optimal capacity.
Рекомендуемые ресурсы
Read the Digital Oilfield Report to learn how production optimization affects upstream efficiencies.
Run your organization like a well-oiled machine. At all levels.
An integrated, big-picture view of assets and operational performance backed by strategies to optimize resource allocation. Improved flow assurance. Less unscheduled maintenance, downtime and deferment. And optimized operational costs, higher safety, along with better production performance and higher availability of all your facilities. Using data from the industrial internet of things (IIoT), our oil and gas analytics software includes solutions for:
- Process regularity and facility integrity. Avoid unexpected failures and production disruptions. Continuously improve efficiency, profitability and uptime, as well as safety and environmental compliance. Find root causes of process and operational problems, and take action to fix them.
- Demand forecasting. Be prepared to handle disruptions or spikes in demand for refined products across complex regional and international supply chains.
- Integrated operations and logistics. Get a clear view of all your operations – multiple departments, disciplines and subcontractors – from one consistent, consolidated information source.
- Operational risk/environment, health and safety (EH&S). Minimize risk across all levels of the organization.
Develop proactive maintenance plans to prevent and handle unexpected interruptions and safety hazards. Ensure process regularity and asset reliability, and run your operations at peak performance – with an understanding of hidden process anomalies. And keep constant watch over your operations from the web. Oil and gas analytics from SAS helps you:
- Keep deferment and downtime low. Prioritize the right interventions, avoid process failures and optimize maintenance campaigns through predictive analytics and alerts, process surveillance, asset health monitoring, automated real-time diagnosis and problem recovery recommendations.
- Boost efficiency and protect the bottom line. Plan better by refining the theoretical efficiency calculation with data-driven adjustments of the expected performance baseline. Use predictive analytics to boost uptime, performance and staff productivity. All while keeping pace with demand, lowering operational costs and reducing the risk of revenue loss.
- Improve quality. Boost process and asset quality by incorporating downtimes, production losses, parts and labor costs, probability of events and other factors into your analysis. Develop, monitor and measure KPIs via a web portal. And look across multiple systems, assets, resources, locations and environments to oversee costs and completions.
ANALYTICS IN ACTION
Analytics Powers the Industrial Internet of Things for the Oil & Gas Industry
Keith Holdaway, of the Global Energy Practice at SAS, explains how IIoT data combined with analytics can fuel the decisions that keep oil and gas companies' assets and processes running at optimal capacity.
Рекомендуемые ресурсы
Learn how to make informed investment decisions about the future of your IoT analytics projects.
Get the latest analytics news, views and best practices from the brightest minds in the business.
The energy industry is volatile. Your business shouldn't be.
Achieve rapid insights into your commodity portfolio, and gain the ability to make strategic decisions faster and more accurately than your competitors. See how hedging or not hedging will affect profitability and cashflow in response to changing market conditions. Our oil and gas analytics provides an integrated energy portfolio and risk management framework that helps you with:
- Energy trading and risk management. Minimize the effects – or capitalize on opportunities – of energy and commodity price volatility.
- Credit risk management. Manage your counterparty relationships, including assessment workflows and financial exposure. Run potential future exposure to prepare your portfolio in anticipation of credit adjustments in the market.
- A consolidated view of your entire portfolio. Eliminate the inefficiency of siloed operations by viewing positions from physical purchases/sales, storage, transport and financial trading in one centralized platform.
- Cashflow management. Forecast cashflows under current scenarios, and view effects on cashflow from future price movements. Slice and dice the portfolio to identify the business units that contribute the greatest risk to the enterprise.
Proactively capture, analyze and simulate market and credit risks. Report and display consolidated risk metrics in a user-friendly SAS Visual Analytics interface. With oil and gas analytics from SAS, you can:
- Gain greater insight faster. Streamline and automate business processes. Produce a consistent, portfolio-level view of consolidated risk measures.
- Maximize your existing technology investment. Engage our full suite of risk capabilities, or augment current systems with modular offerings in trade capture, sophisticated risk analysis and advanced visualization.
- Evaluate decisions before you make them. Run what-if trades and simulate future market conditions to determine the current impact on your portfolio, as well as potential outcomes, in a range of scenarios.
Рекомендуемые ресурсы
Get the latest news, views and best practices on analytics from the brightest minds in the business.
Ensure highly refined data. And make highly refined decisions.
Smart, timely decisions by everyone – from upstream to downstream refinery operators, financial experts and marketers. Better planning, reporting and analytic results. Higher productivity, lower cost and reduced likelihood of errors. Our oil and gas software delivers a single platform for data management that supports:
- Event stream processing. Filter and analyze streaming data from the industrial internet of things (IIoT) in real time to reduce latency of important oilfield decisions.
- Hadoop. Maximize the power of big data with tools that work inside and alongside your Hadoop cluster.
- Data quality. Provide the right data to the right people at the right time – complete, clean and standardized.
- Master data management. Work inside-out – control your data behind the scenes to improve results on the other side.
- Open and cloud-enabled. Integrate, extend and manage open source models. Deliver rapid results through SAS Analytics deployed on a shareable and scalable infrastructure that is optimized for business analytics.
With a plethora of operational systems, oil and gas companies seek analytic enablers that can be used across platforms, data standards and business use cases. Our solutions enable you to profile, standardize, consolidate and correct all types of data – whether in motion or at rest. With SAS, you can:
- Get all the data from all the sources. Regardless of volume, velocity and variety, SAS enhances value by uniting information from engineering and the geosciences with real-time surveillance data.
- Give decision makers high-quality data, fast. Across disciplines, hierarchies and geographies, ensure that decisions are backed by trustworthy, comprehensive data gathered from any source, in any format. Using standardized data that’s accurate, complete and up-to-date, you can create better maintenance schedules, address regulatory requirements and ensure resource availability.
- Partner with an analytics provider you trust. Top-notch analytical skills and 40 years of customer satisfaction combine to make SAS a trusted partner for delivery of your project results. We can remotely augment your staff or deliver a turnkey business solution, all while managing the IT infrastructure in a secure cloud environment.
Рекомендуемые ресурсы
Read the Digital Oilfield Report to learn how production optimization affects upstream efficiencies.
Свяжитесь с нами
Компании во всем мире доверяют SAS.
Начните работу с лидером в области разработки аналитических решений
Постепенное истощение запасов нефти и газа. Ужесточение требований общественности и органов нормативно правового надзора к безопасности производства для окружающей среды и к прозрачности бизнеса. Износ оборудования и необходимость наращивать объем добычи. Колебания цен на энергоносители. Таковы условия, в которых работают современные компании нефтегазовой отрасли. В сложившейся ситуации, чтобы оставаться конкурентоспособными и в полном объеме выполнять свои обязательства перед партнерами и государством, компании ищут новые способы оптимизации и модернизации производственных процессов – на всем пути следования от скважины до покупателя. Им требуется комплексная, полная картина происходящего с возможностью прогнозировать развитие ситуации и минимизировать потери. В помощь компаниям нефтегазовой отрасли SAS предлагает ряд решений, основанных на передовых технологиях анализа данных, пользующихся в отрасли высоким авторитетом. В мире уже порядка 100 нефтегазовых компаний – от добывающих до сервисных – пользуются решениями SAS. Среди них: ConocoPhillips, КазМунайГаз, Petrobras, Snam Rete Gas, Shell и другие.
" SAS доказал свою надежность в 100% случаев. На рынке нет других решений, которые позволили бы получать такие же результаты".
—Олинто Гомес де Соуза,
старший геолог Petrobras
Отличия SAS
Являясь безусловным мировым лидером в области продвинутой аналитики с долей рынка более 35%, SAS предоставляет полный набор средств, необходимых для понимания ситуации и представления о том, что происходило, происходит и будет происходить в дальнейшем.
Прогнозная аналитика.
Качественные модели математического анализа позволяют просчитывать вероятность наступления различных событий (как желательных, так и нежелательных, если речь идет об управлении рисками на производстве), а также прогнозировать изменения выбранных показателей на протяжении заданных периодов времени. Таким образом, аналитические инструменты SAS позволяют более эффективно планировать работу предприятия, определять и устранять угрозы, мешающие достижению поставленных целей, оценивать, как те или иные изменения и нововведения отразятся на выполнении планов.
Интеграция данных.
SAS позволяет собрать огромные массивы данных со многих платформ и систем и контролировать все процессы из единого рабочего места. Собрав в единой системе данные с сенсоров, исторические данные, данные об угрозах, о ремонте и обслуживании оборудования, инвентаризационные описи и другую информацию, вы можете эффективно осуществлять мониторинг, разрабатывать аналитические модели, выявлять первопричины, планировать работы и получать полноценные отчеты с учетом всех факторов.
Полная картина происходящего.
SAS дает полное представление обо всех операциях и процессах, в том числе зарубежных, - как по целым географическим зонам, так и по отдельным платформам. Результаты анализа можно детализировать до нужного вам уровня.
Модульность.
SAS, как кусочек паззла, встраивается в вашу ИТ-инфраструктуру и работает со всеми вашими системами. Решения SAS могут внедряться модульно, поэтапно. Сначала можно автоматизировать наиболее важные и приоритетные участки задач, а позже достроить и расширить систему.
Экономия средств и дополнительный доход за счет предупреждения сбоев в работе оборудования
Оборудование требует не только капитальных инвестиций, но и грамотной стратегии его технического обслуживания, способной обеспечить непрерывность производства и позволяющей снизить эксплуатационные расходы. Такой стратегией является обслуживание по фактическому состоянию (синонимы – «ремонт по состоянию», «диагностическое техобслуживание»). Сегодня большинство компаний, чтобы отслеживать негативные изменения в работе оборудования, используют базовые средства контроля, предоставляемые производителями. Но возможности этих средств ограничены, поскольку они не позволяют проанализировать косвенные факторы, влияющие на состояние оборудования, и заранее спрогнозировать критическую ситуацию. Иными словами, служба технического обслуживания получает массу данных с датчиков, но не знает, как эти данные взаимосвязаны, как они коррелируют между собой. В результате, компании вынуждены реагировать на событие, связанное с отказом оборудования, а не предсказывать его. Возможности прогнозной аналитики SAS позволяют выявлять и устранять поломки и сбои, а также их причины заранее, еще до того, как на производстве произойдет инцидент.
Проведенные исследования показали, что работающая надлежащим образом программа технического обслуживания по состоянию может обеспечить экономию операционных расходов от 8% до 12%, по сравнению с программой, предусматривающей только профилактическое обслуживание.
Лучшие практики операционной деятельности и поддержки:
Департамент энергетики США
Продвинутые методы анализа данных, которые лежат в основе решения для обеспечения непрерывности производства Facility Integrity & Reliability (SAS FI&R), позволяют учитывать все факты и взаимосвязи, возникающие в процессе функционирования и обслуживания оборудования, и не только прогнозировать возможные сбои и сроки их возникновения, но и заблаговременно выявлять их первопричины.
Работая с решением SAS FI&R, специалисты компании получают целостную картину происходящего. SAS FI&R использует интегрированную информацию и исторические данные со всех систем и платформ. Причем, в расчет принимаются показатели не по отдельному оборудованию, а по всему производственному объекту или предприятию, что позволяет выявлять новые скрытые причинно-следственные связи и закономерности. В процессе мониторинга и анализа можно спускаться на любой нужный уровень детализации.
Решение помогает оптимальным образом планировать сроки работ и распределять бюджет на техническое обслуживание. Анализ позволяет понять, какое оборудование нуждается в ремонте, какие возможные поломки наиболее критичны и что будет, если соответствующее обслуживание не произвести. Исходя из полученных результатов прогнозного анализа, менеджер может расставить приоритеты и принять обоснованное решение о том, как распределить бюджет, и оптимальным образом составить расписание технического обслуживания.
Решение SAS FI&R позволяет перейти от планового и профилактического технического обслуживания производственных мощностей к обслуживанию по фактическому состоянию. При этом служба технической поддержки уже не просто устраняет неисправности, а помогает компании достигать запланированных показателей производства и доходности.
Повышение доступности оборудования. Предотвращение сбоев и поломок позволяет минимизировать внеплановые остановы оборудования и сократить время простоев.
Рост объемов добычи. Оптимизация технического обслуживания позволяет повысить надежность оборудования и технологических процессов и сократить недоборы нефти и газа.
Снижение операционных и капитальных расходов. Решение позволяет оптимизировать стоимость техобслуживания, в частности, реже проводить экстренный дорогостоящий ремонт, выбирать наиболее подходящее время для остановки оборудования, которому требуется ремонт, реже заменять оборудование за счет его грамотной эксплуатации и обслуживания и т.д.
Соответствие стандартам по безопасности и по охране окружающей среды. К компаниям нефтегазовой отрасли предъявляются повышенные требования в части безопасности производства и в части охраны окружающей среды. Стабильная работа оборудования позволит снизить неблагоприятное воздействие на окружающую среду.
Связанные продукты и решения
Точная оценка запасов для лучшего планирования объемов добычи и эксплуатации месторождений
В настоящий момент многие добывающие компании ведут разработку зрелых месторождений. На фоне падающих дебитов вопрос интенсификации добычи весьма актуален. Комплекс мер по увеличению добычи включает в себя не только модернизацию оборудования и методов разработки, но также и аналитическую оценку объектов месторождения, которая нацелена на определение способов достижения максимально возможных показателей. Эта задача напрямую связана с обработкой и анализом большого объема геолого-технологической информации. Но в ходе ее выполнения компании сталкиваются с рядом сложностей и препятствий: нехваткой квалифицированных специалистов и аналитиков, неэффективностью методов расчета, неточностями в данных и их неполнотой. Современные средства продвинутой аналитики, входящие в SAS Oilfield Production Forecasting, позволяют преодолеть все эти трудности и количественно измерить априори неизвестные величины и объемы запасов.
В нефтегазовой отрасли прогнозирование добычи является очень сложной, комплексной задачей. Чтобы получать взвешенные прогнозы, нужны инструменты продвинутой аналитики.
— Джилл Фебловитц,
вице-президент IDC Energy Insights
Решение Oilfield Production Forecasting (SAS OPF) предназначено для прогнозирования добычи и формирования оптимальных технологических режимов обслуживания скважин. С его помощью компания может делать прогнозы на уровне скважины или куста скважин, пласта или всего месторождения. SAS OPF включает в себя большой набор инструментов и методов для обработки и анализа геологоразведочной и геолого-физической информации. Среди них: вероятностный анализ, анализ чувствительности, кластерный анализ, нейронные сети, регрессия и др.
SAS OPF использует исторические данные по скважинам, применяет методы интеграции и очистки данных и средства интеллектуального анализа для построения прогнозов дебита, а также кривых падения добычи для скважины, пласта и месторождения. Такой автоматизированный подход позволяет строить модели работы большого числа скважин в условиях ограниченности инженерных ресурсов.
Благодаря технологии симуляции условий окружающей среды и бизнес-конъюнктуры, решение позволяет увидеть, как объемы добычи будут зависеть от изменения внешних факторов. Для анализа месторождений природного газа применяются различные варианты моделирования инфильтрации.
Решение может использоваться в масштабах всей организации, поддерживая централизованное управление эксплуатацией как целых месторождений, так и отдельных скважин. Выбор наиболее подходящей для каждой конкретной задачи аналитической модели может происходить как автоматически, так и в ручном режиме. Сотрудники компании могут настраивать периодичность проведения анализа, задавать эталонные значения для сопоставительного анализа и т.д.
Решение SAS OPF интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру компании, не требуя ее коренных перестроек и позволяя использовать все существующие источники данных.
Высокопроизводительные инструменты продвинутой аналитики от SAS помогают оптимизировать процессы добычи нефти и газа повысить точность оценки запасов и использовать результаты анализа для отражения в финансовой отчетности данных по доказанным, оцененным и предполагаемым запасам.
Рост объемов добычи. Позволяя определять факторы, влияющие на добычу, более точно прогнозировать продуктивность скважин и выбирать наиболее подходящий режим их обслуживания и эксплуатации, решение SAS OPF помогает повысить показатели нефте- и газоотдачи.
Повышение качества разведки месторождений. SAS OPF позволяет оперативно анализировать большие объемы данных сейсморазведки для выявления продуктивных нефте- и газоносных пластов.
Обоснованные управленческие решения. Используя SAS OPF, менеджеры компании смогут принимать более продуманные и лучше обоснованные решения по инвестициям в развитие методов интенсификации добычи, в разработку и эксплуатацию скважин, по размещению новых скважин, выбору скважин для консервации или ликвидации.
SAS Asset Operation Optimization
Оптимизация управления активами и процессами для повышения эффективности и безопасности производства
Решение SAS Asset Operation Optimization (SAS AO2) нацелено на повышение организационной эффективности компании. Оно позволяет автоматически собирать необходимые данные из различных источников, систематизировать и анализировать их и осуществлять централизованную координацию всех подразделений.
SAS AO2 позволяет создать единый информационно-управленческий портал. Средства интеграции, проверки качества данных, их очистки и обогащения обеспечивают непротиворечивость, актуальность и надежность результатов последующего анализа.
Средства углубленной аналитики позволяют находить скрытые взаимосвязи, тенденции, закономерности и корреляции между различными процессами, событиями, действиями сотрудников, функционированием оборудования. В ходе анализа могут учитываться тысячи измерений и атрибутов.
Мощные средства продвинутой визуализации данных, входящие в SAS AO2, позволяют представлять результаты анализа в наглядной и удобной для интерпретации форме, а также создавать и вести управленческую и экологическую отчетность.
На основе результатов анализа ответственные за планирование сотрудники предприятия могут определять приоритетность задач, устранять конфликты в расписаниях, оптимизировать рабочие циклы и бизнес-процессы, порядок взаимодействия с контракторами и поставщиками, расписание обследования и обслуживания оборудования и плановых остановов и т.д.
Преимущества
Решение SAS AO2 позволяет получить единое представление об операциях с активами и благодаря этому улучшить целый ряд ключевых показателей эффективности добывающего предприятия.
Увеличение объемов добычи. Эффективное управление ресурсами с помощью SAS AO2 позволяет повысить производительность всех работ и операций и добиться годового увеличения добычи на 2-5%.
Сокращение времени простоев оборудования – как запланированных, так и незапланированных. Система помогает выбирать наиболее оптимальное время для остановки оборудования, консолидировать серийные операции, учитывать информацию о размещении персонала и избегать «накладок». За счет лучшей координации действий субподрядчиков и поставщиков сокращается время выполнения заказов на техническое обслуживание и ремонт.
Сокращение операционных расходов. Прежде всего, это происходит за счет того, что повышается надежность оборудования и эксплуатационных процессов и, соответственно, снижаются затраты на техническое обслуживание.
Уменьшение расхождения между плановыми и фактическими показателями. SAS AO2 помогает обеспечить непрерывность бизнеса: повысить качество и эффективность бизнес-процессов, отказоустойчивость оборудования и уровень стабильности производства. Высокая производительность и эффективность способствуют выполнению планов по добыче, выручке и прибыльности.
Повышение уровня безопасности производства. Своевременное проведение мероприятий по профилактике травматизма и технического обслуживания оборудования помогают повысить уровень безопасности на предприятии.
Соблюдение требований по экологической безопасности. За счет повышения надежности производства и лучшего планирования ремонтных работ снижается неблагоприятное воздействие на окружающую среду.