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Big Data

O que é e qual sua importância?

Big data é um termo que descreve o grande volume de dados — tanto estruturados quanto não-estruturados — que sobrecarrega as empresas diariamente. Mas não é a quantidade de dados disponíveis que importa; é o que as organizações fazem com eles. O big data pode ser analisado para obter insights que levam a decisões melhores e ações estratégicas de negócio.

História do big data e considerações atuais

Embora o termo "big data" seja relativamente novo, o ato de coletar e armazenar grandes quantidades de informações para análises eventuais é muito antigo. O conceito ganhou força no começo dos anos 2000, quando o analista Doug Laney articulou a definição atualmente mainstream de big data em três Vs:

Volume. Organizações coletam dados de fontes variadas, incluindo transações financeiras, mídias sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina para máquina. No passado, armazená-los teria sido um problema — mas novas tecnologias (como o Hadoop) aliviaram esse fardo.

Velocidade. Os dados são transmitidos numa velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Etiquetas RFID, sensores e medições inteligentes estão impulsionando a necessidade de lidar com torrentes de dados praticamente em tempo real.

Variedade. Dados são gerados em inúmeros formatos — desde estruturados (numéricos, em databases tradicionais) a não-estruturados (documentos de texto, e-mail, vídeo, áudio, cotações da bolsa e transações financeiras).

No SAS, consideramos duas dimensões adicionais ao falar de big data:

Variabilidade. Além das crescentes velocidade e variedade dos dados, seus fluxos podem ser altamente inconsistentes com picos periódicos. Qual a última tendência nas redes sociais? Todos os dias, picos de dados sazonais ou gerados por eventos particulares podem ser difíceis de gerenciar, ainda mais com dados não-estruturados.

Complexidade. Os dados de hoje vêm de múltiplas fontes, o que torna difícil ligá-los, combiná-los, limpá-los e transformá-los entre sistemas. No entanto, é necessário conectar e correlacionar relações, hierarquias e ligações múltiplas, ou você pode rapidamente perder o controle sobre seus dados.

O grande potencial do big data

A quantidade de dados criados e armazenados globalmente é quase inimaginável, e apenas continua crescendo. Isso significa que há ainda mais potencial para extrair insights importantes dessas informações — embora apenas uma pequena porcentagem dos dados seja realmente analisada. O que isso significa para as empresas? Como elas podem fazer um uso melhor dessas informações brutas que fluem para dentro de suas paredes todos os dias?


Qual a importância do big data?

A importância do big data não gira em torno da quantidade de dados que você tem, mas do que você faz com eles. Você pode obter dados de várias fontes e analisá-los para encontrar respostas que permitem 1) reduzir custos; 2) economizar tempo; 3) desenvolver novos produtos e otimizar ofertas; 4) tomar decisões mais inteligentes. Quando você combina big data com inteligência analítica de alta performance, você pode realizar tarefas corporativas como:

  • Determinar a causa de falhas, problemas e defeitos quase que em tempo real;
  • Gerar cupons no ponto de venda com base nos hábitos de compra do cliente;
  • Recalcular carteiras de riscos completas em minutos;
  • Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização.

Big Data no mundo de hoje

Big data – e a maneira como as organizações gerenciam e extraem insights disso – está mudando a maneira como o mundo utiliza informações de negócios. Saiba mais sobre o impacto do big data.

 
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Quem está usando big data?

Big data afeta organizações em praticamente todas as indústrias. Veja como cada uma delas pode se beneficiar dessa quantidade avassaladora de informações.

Bancos

Com grandes quantidades de informações sendo transmitidas de inúmeras fontes, os bancos são desafiados a encontrar maneiras novas e inovadoras de gerenciar big data. Embora seja importante entender os clientes e aumentar sua satisfação, minimizar riscos e fraudes, além de manter uma conformidade regulatória, também é. O big data traz ótimos insights, mas exige que as instituições financeiras estejam um passo à frente com inteligência analítica avançada.

Ensino superior

Educadores munidos com insights orientados por dados podem ter um impacto significativo sobre os sistemas escolares, estudantes e currículos. Com a análise de big data, eles podem identificar alunos em risco, assegurar que os estudantes estão progredindo de forma adequada e implementar sistemas melhores de avaliação e apoio aos professores e diretores.

Governo

Quando o governo é capaz de usar e aplicar inteligência analítica sobre seu big data, ele progride significativamente no que se refere à gestão de serviços públicos, órgãos, lidar com o congestionamento ou prevenir a criminalidade. Mas ainda que o uso de big data traga muitas vantagens, os governos também devem lidar com questões de transparência e privacidade de dados.

Operadoras de saúde

Registros de pacientes, planos de tratamento, informações de prescrição. Quando se trata de cuidados com a saúde, tudo precisa ser feito rapidamente, com precisão — e, em alguns casos, com transparência suficiente para satisfazer as regulamentações rigorosas dessa indústria. Quando big data é gerido de modo eficaz, as operadoras de saúde podem descobrir insights escondidos que melhoram o atendimento ao paciente.

Manufatura

Munida com insights que o big data pode fornecer, a indústria manufatureira pode aumentar a qualidade e a produção enquanto minimiza o desperdício — processos que são fundamentais no mercado altamente competitivo de hoje. Mais e mais fabricantes estão trabalhando em uma cultura baseada em inteligência analítica, o que significa que eles podem resolver problemas mais rapidamente e tomar decisões de negócio mais ágeis.

Varejo

Construir relacionamentos com clientes é fundamental para o setor de varejo — e a melhor maneira de gerenciá-los é através do big data. Os varejistas precisam saber a melhor maneira de abordar os clientes, o modo mais eficaz de lidar com transações e o jeito mais estratégico de aumentar o número de negócios repetidos. O big data está no coração de todas essas coisas.

Big data em ação: UPS

Como uma empresa com muitos ativos e encomendas constantemente em movimento, a UPS armazena uma grande quantidade de dados — muitos deles vindos de sensores em seus veículos. Esses dados não apenas monitoram o desempenho diário, como também desencadearam uma grande reformulção estrutural nas rotas dos motoristas da UPS. A iniciativa foi batizada de ORION (On-Road Integration Optimization and Navigation) e foi, discutivelmente, um dos maiores projetos de pesquisa operacional do mundo. Ele se deu a partir de dados obtidos de mapas on-line para reconfigurar as cargas e descargas dos motoristas em tempo real.

O projeto levou a uma economia de mais de 8,4 milhões de litros de combustível ao cortar 85 milhões de milhas das rotas diárias. A UPS estima que diminuindo apenas uma milha diária de cada motorista, a economia é de US$ 30 milhões para a companhia.

É importante lembrar que o principal valor do big data não vem dos dados em sua forma bruta, mas do processamento e da análise desses dados, e dos insights, produtos e serviços que surgem dessa análise. As mudanças radicais nas tecnologias e abordagens de gestão de big data devem ser acompanhadas por mudanças semelhantemente dramáticas no modo como os dados suportam decisões e inovam produtos e serviços.
Thomas H. Davenport em  Big Data em Grandes Empresas
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Como funciona?

Antes de descobrir como o big data pode favorecer seu negócio, você deve entender primeiro de onde vêm os dados. As fontes de big data geralmente se encaixam em uma destas três categorias:

Transmissão de dados

Esta categoria inclui dados que chegam aos seus sistemas de TI a partir de uma rede de dispositivos conectados. Você pode analisá-los no momento em que chegam, e tomar decisões sobre quais dados manter, quais não manter e quais requerem uma análise posterior mais aprofundada.

Dados de mídias sociais

Os dados de interações sociais são um conjunto cada vez mais atraente de informações, particularmente para marketing, vendas e suporte. São muitas vezes capturados em forma não-estruturada ou semi-estruturada, por isso representam um desafio único quando se trata de seu consumo e análise.

Fontes publicamente disponíveis 

Volumes de dados massivos estão em canais públicos como o dados.gov.br do governo brasileiro, o World Factbook da CIA ou o Portal de Dados Abertos da União Europeia.

Após identificar todas as fontes de dados potenciais, considere as decisões que você precisará tomar uma vez que você comece a fazer uso destas informações. Elas incluem:

Como armazenar e gerenciar dados

Embora o armazenamento de dados teria sido um problema alguns anos atrás, hoje existem opções de baixo custo caso essa seja a melhor estratégia para o seu negócio.

Quanto deve ser analisado

Algumas organizações não excluem quaisquer dados de suas análises, o que é possível graças às tecnologias de alta performance de hoje, como computação em grid ou inteligência analítica in-memory. Outra abordagem é determinar antecipadamente quais dados são relevantes antes de analisá-los.

Como utilizar os insights descobertos

Quanto mais conhecimento você tiver, mais confiante você estará para tomar decisões de negócio. É importante ter uma estratégia desenhada para quando você tiver uma abundância de informações em mãos.

O passo final para fazer o big data trabalhar a favor do seu negócio é buscar pelas tecnologias que o ajudarão a tirar melhor proveito dele e de suas análises. Considere:

  • Armazenamento barato e abundante;
  • Processadores mais rápidos;
  • Plataformas de big data open source distribuídas e acessíveis, como o Hadoop;
  • Processamento paralelo, clusterização, MPP, virtualização, grandes ambientes de grid, alta conectividade e altas taxas de transferência;
  • Computação em nuvem e outros arranjos de alocação flexíveis de recursos.

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