Wizualizacja danych

Szybkie rozumienie informacji

Stosując graficzne formy prezentacji danych biznesowych, firmy zyskują możliwość patrzenia na duże zbiory informacji w uporządkowany i spójny sposób – dzięki temu łatwiej jest wyciągać wnioski. A ponieważ analiza informacji przedstawionych w formie graficznej jest wyraźnie szybsza niż ta oparta na arkuszach kalkulacyjnych, przedsiębiorstwo jest w stanie rozwiązywać problemy i odpowiadać na pytania w o wiele krótszym czasie.

Rozpoznawanie zależności i wzorców

Nawet ogromne ilości złożonych danych nabierają sensu dzięki wizualizacji – pomaga ona firmom wskazać parametry o silnych wzajemnych powiązaniach, z których niektóre będą oczywiste, za to inne zupełnie nie. Umiejętność rozpoznawania tych zależności pozwala organizacji skupiać się na tych obszarach, które mają największą szansę wpłynąć na realizację jej głównych celów.

Dostrzeganie wyłaniających się trendów

Odkrywanie trendów za pomocą wizualizacji danych – zarówno w ujęciu biznesowym, jak i rynkowym – może dać firmie przewagę konkurencyjną, a w rezultacie wpłynąć na jej wyniki. Stosowanie takiej metody ułatwia identyfikowanie wartości odstających mogących przyczyniać się do spadku jakości produktów lub utraty klientów, a także reagowanie na problemy, zanim urosną do większych rozmiarów.

Dzielenie się spostrzeżeniami

Gdy dzięki zastosowaniu analityki wizualnej firma już wyciągnie wnioski, kolejnym krokiem jest podzielenie się nimi z innymi. Korzystanie z diagramów, wykresów i innych form wizualnej prezentacji danych jest w tym względzie ważne, ponieważ pomaga przyciągnąć uwagę i szybko przekazać komunikowane treści.

Przed wdrożeniem nowej technologii należy wykonać pewne kroki. Warto mieć solidne rozeznanie w posiadanych danych, a także dobrze znać swoje cele, swoje potrzeby i swoich odbiorców. Chcąc przygotować organizację na korzystanie z wizualizacji danych, musisz najpierw:

• poznać dane, które planujesz wizualizować, w tym ich rozmiar i kardynalność (unikatowość wartości danych w kolumnie)
• zdecydować, co chcesz zwizualizować i jakie informacje przekazać
• zrozumieć swoich odbiorców oraz sposób, w jaki przetwarzają informacje wizualne
• wybrać element wizualny, który pozwoli przedstawić informacje w formie najlepszej i najprostszej z punktu widzenia odbiorców.
  

Gdy już poznasz odpowiedzi na wszystkie podstawowe pytania dotyczące rodzaju posiadanych danych i odbiorców przekazywanych informacji, przygotuj się na ilość danych, z którymi będziesz pracować. Dane big data to w kontekście wizualizacji szczególne wyzwanie, ponieważ w ich przypadku mamy do czynienia z ogromnymi ilościami, wyjątkową różnorodnością i zmiennym tempem napływu. Co więcej, dane są często generowane szybciej, niż jesteśmy w stanie nimi zarządzać i je analizować.

Istnieją pewne czynniki, które warto wziąć pod uwagę, takie jak np. kardynalność wizualizowanych kolumn. Wysoka kardynalność oznacza, że mamy do czynienia z dużym odsetkiem unikatowych wartości – przykładem mogą być numery rachunków bankowych, ponieważ w ich przypadku każdy element jest niepowtarzalny. Jeśli natomiast kardynalność jest niska, kolumny zawierają duży odsetek powtarzalnych wartości (jak np. w kolumnie „płeć”).