Różnorodna grupa pracowników ochrony zdrowia zgromadzona wokół laptopa

Uzyskaj wyniki, które pozwolą poprawić skuteczność operacyjną, jakość obsługi i wyniki leczenia pacjentów dzięki rozwiązaniom dla ochrony zdrowia.

Lepsza opieka zdrowotna

Zapewnij lepszą opiekę, wyniki i doświadczenia związane ze świadczeniami poprzez optymalizację procesów, przepływu pracy i zasobów w całym ekosystemie opieki zdrowotnej.



Poprawa wydajności operacyjnej

Korzystaj z automatyzacji w celu zapewnienia wydajnych procesów operacyjnych w całym ekosystemie opieki zdrowotnej. Zwiększ zadowolenie pacjentów dzięki spersonalizowanej komunikacji i lepszej, zintegrowanej opiece.

Procesy, zarządzanie wydajnością i koszty

Korzystaj z automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, aby uzyskać wydajne procesy operacyjne, przepływy pracy i zasoby w całym ekosystemie opieki zdrowotnej. Usprawnij operacje, stosując prognozy i algorytmy optymalizacji oparte na sztucznej inteligencji.

Planowanie zapotrzebowania i dostępności personelu

Przewidywanie, którzy pacjenci będą korzystać z usług w celu optymalizacji planowania kadr. Umożliwienie menedżerom i kierownikom klinik efektywnego wykorzystania przepustowości organizacyjnej dzięki wglądowi w intuicyjny interfejs low-code/no-code.

Wyniki i doświadczenie pacjentów

Skuteczna integracja danych z różnych źródeł danych zdrowotnych i innych, w ramach ujednoliconej, wspólnej platformy w celu lepszego zrozumienia potrzeb pacjentów oraz poprawy wyników i satysfakcji.

Analiza dokumentów dotyczących zdrowia

Wykorzystaj sztuczną inteligencję i analizę tekstu do strukturyzowania informacji dla recenzentów, poprawiając dokładność i wydajność.

Analityka centrum kontaktowego

Uzyskaj wgląd w najczęstsze tematy i problemy, aby poprawić zadowolenie klientów, wyniki promotorów netto i czas rozwiązywania połączeń.

Rozwiązania SAS dla służby zdrowia

  • Kanadyjskie Centrum Uzależnień i Zdrowia Psychicznego przewiduje, którzy pacjenci wymagają alternatywnych poziomów opieki (ALC) przy przyjęciu z zaawansowaną analityką i SDOH. Gwarantuje to, że pacjenci są przenoszeni do odpowiednich placówek opieki, zwalniając łóżka dla tych, którzy najbardziej ich potrzebują.

  • 10x

    Szpital Jana Ypermana analizuje wykorzystanie zasobów w celu optymalizacji zarządzania zapasami produktów, zakupów i konserwacji za pomocą Blyott i SAS® Viya®co zaowocowało 10-krotnie bardziej efektywnym kosztowo zarządzaniem zapasami. Ponadto śledzą i analizują przepływy pacjentów, aby zidentyfikować możliwości usprawnienia procesów.

  • Zapotrzebowanie na przeszczepy nerek wzrosło, a transplantacja jest często najlepszym rozwiązaniem dla wielu osób z niewydolnością nerek. School of Medicine na Uniwersytecie w Cambridge nawiązała współpracę z SAS w celu oceny obrazów biopsji nerki przy użyciu sztucznej inteligencji i automatyzacji w celu poprawy dokładności, niezawodności i wydajności.

  • Siemens Healthineers wykorzystuje predykcyjne rozwiązania serwisowe i konserwacyjne SAS i partnera Mayato, osiągając 36% mniej przestojów systemu.

    SAS Viya: Platforma danych i sztucznej inteligencji dla ochrony zdrowia

    Odblokuj zaufane informacje na temat zdrowia szybciej, aby poprawić wyniki zdrowotne, kontrolować koszty, zwiększyć wydajność operacyjną i budować zdrowsze, bardziej odporne społeczności.


    Zalecane zasoby dotyczące operacji zdrowotnych i rozwiązań w zakresie doświadczeń

    papier do wizji

    Przyszłość warta budowania: Przekształcanie zarządzania pracownikami służby zdrowia za pomocą danych, analiz i sztucznej inteligencji

    E-book

    Opieka zdrowotna oparta na danych: Jak interoperacyjność poprawia wyniki i wydajność

    SOLUTION BRIEF

    Optymalizacja zasobów medycznych

    SOLUTION BRIEF

    Hiper-spersonalizowana komunikacja


    SAS jest liderem w dziedzinie rozwiązań dla sektora ochrony zdrowia

    SAS jest liderem w rankingu The Forrester Wave: Real-Time Interaction Management, Q1 2024.

    SAS jest liderem w raporcie Gartner Magic Quadrant 2024®  for Data Science and Machine Learning.

    SAS jest zdecydowanym liderem w inauguracyjnym raporcie Forrester Wave: AI Decisioning Platforms, Q2 2023.


    Polecane produkty

    Dowiedz się więcej o najlepszych w swojej klasie produktach do automatyzacji danych, modeli i procesów.

    • SAS Health Solutions

      SAS Health upraszcza zarządzanie danymi medycznymi i przyspiesza odkrywanie analityczne, zapewniając kompleksowe rozwiązanie korporacyjne do analityki i automatyzacji danych.

      • Przyjęcie rozwiązania korporacyjnego w celu poprawy interoperacyjności poprzez kompleksowe możliwości integracji danych zdrowotnych, zarządzania danymi, automatyzacji i analizy.
      • Łatwe pozyskiwanie danych i szybsze mapowanie do wspólnego modelu danych opartego na FHIR.
      • Łączenie danych zdrowotnych i innych z rozwiązaniami biznesowymi dla konkretnych branż.
      • Wdrożenie środowiska low-code/no-code do eksploracji danych, zaawansowanej analizy i wdrażania modeli.

      Multichannel Marketing Hub I SAS Customer Intelligence 360

      Dostosuj każdą interakcję z pacjentem i członkiem w czasie rzeczywistym dzięki nowoczesnemu, wielokanałowemu centrum marketingowemu.

      • Personalizuj interakcje i dostarczaj właściwe wiadomości we właściwym czasie.
      • Skorzystaj z elastyczności chmury, oprogramowania jako usługi.
      • Buduj silne relacje z klientami dzięki ukierunkowanym podróżom opartym na wiedzy o ich potrzebach.
      • Dostarczaj wiadomości za pośrednictwem własnych aplikacji cyfrowych i aplikacji innych firm.
    • SAS for Transforming Health Outcomes I Powered by Azure

      Lepsze analizy kliniczne i operacyjne dzięki analityce predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji.

      • Wykorzystaj wiedzę do przewidywania popytu i optymalizacji operacji.
      • Spraw, aby każdy punkt kontaktu z pacjentem był bardziej odpowiedni dzięki proaktywnym, opartym na danych spostrzeżeniom.
      • Popraw wydajność i zwiększ wartość analiz dzięki bezpiecznej, zarządzanej infrastrukturze opartej na chmurze.
      • Rozszerzenie wykorzystania informacji opartych na danych w zespołach klinicznych i operacyjnych.

      SAS Analytics dla IoT

      Umożliwia wszystkim typom użytkowników przekształcanie danych w inteligencję dzięki rozszerzalnemu, opartemu na czujnikach modelowi danych i intuicyjnemu interfejsowi wizualnemu stworzonemu w celu usprawnienia zadań ETL.