2020년 교육일정 및 수강신청

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2020년 교육일정 다운로드

구분
과정명교육
일수
1월2월3월4월5월6월교육비
(부가세
별도)
이러닝
교육비
(부가세
별도)
▶ 입문과정
선택
SAS 소개
3시간
 6
 3
 2
무료
 
비즈니스 분석을 위한 통계 입문
1일
    
8 
360,000 
SAS Viya & Python을 활용한 머신러닝 입문
2일
  26-27 
  
720,000 
▶ 프로그래밍 과정



필수



SAS Programming 소개: 기본 개념
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다.
 400,000
SAS Programming 1&2: Fast Track
5일
13-17
3-79-13 11-151-51,650,000 
SAS Programming 1: 기초
3일
13-153-59-111-311-131-3990,000500,000
SAS Programming 2: 데이터 처리 기술
3일
   6-8  990,000500,000
SAS SQL 1: 기초3일
20-22
 16-188-1018-20 990,000500,000
SAS Macro Language 1: 기초3일
 10-12 20-22 3-5990,000400,000
선택SAS Macro Language 2: 고급 기법2일
    25-26 660,000 
SAS Programming 3: 고급 기법
3일
  25-27  10-12990,000500,000
EXCEL로 SAS 데이터 및 리포트 내보내기
1일
   27  330,000 
▶ Enterprise Guide 과정
필수SAS Enterprise Guide Fast Track : 데이터조회 및 기초통계 3일
29-31    8-10990,000 
SAS Enterprise Guide 1: 데이터 조회 및 리포트 작성2일  5-6   660,000300,000
SAS Enterprise Guide 2: 고급 작업 및 질의2일
   2-3  660,000200,000
Enterprise Guide: 리포트 및 그래프 생성2일    7-8 660,000 
Enterprise Guide: 기초통계분석3일  11-13   990,000300,000
▶ 통계분석과정
필수SAS 통계 입문e-Learning으로 상시 수강 가능합니다.
 200,000
SAS 기초통계분석3일20-22  
 11-13 990,000400,000
SAS 분산분석과 회귀분석: 심화3일 12-14  
 24-26990,000350,000
선택범주형 자료분석: Logistic Regression 3일   22-24  990,000 
시계열 데이터 분석3일    20-22 
990,000 
다변량 분석2일   27-28  720,000 
▶ Data Mining 과정
필수Enterprise Miner: 예측 및 탐색 모델링 입문
3일 17-19   15-17990,000400,000
선택Enterprise Miner: 예측 모델링 고급2일  19-20   660,000 
Enterprise Miner: 머신러닝의 이해와 활용2일   16-17  720,000 
Logistic Regression을 이용한 예측 모델링2일   13-14  660,000250,000
Decision Tree 모델링2일    25-26 660,000 
▶ Viya 과정
선택SAS Studio: SAS Programming
1일  4  30330,000 
SAS Studio: 기초통계분석
3일      990,000 
SAS Visual Analytics: 데이터 시각화 및 리포팅
2일  19-20  11-12660,000250,000
SAS Visual Statistics: 예측 및 탐색 모델링
2일   9-10  660,000 
SAS VDMML: 데이터 마이닝 및 머신러닝 입문
2일   
23-24  660,000250,000
SAS VDMML: 머신러닝의 이해와 활용2일    21-22 720,000 
▶ 의료 정보 분석 과정
선택 건강보험심사평가원 데이터 분석을 위한 SAS 활용 과정
3일  23-25   990,000 
생존 분석
2일   
13-14  720,000 
▶ SAS 국제자격 인증 준비반 과정
선택국제자격 인증 시험: SCBP, SCAP, SCSBA 등2시간
 26 17 19180,000 
국제자격 인증 시험: SCPM
3시간
 26 17 19230,000 
SAS 자격시험준비반: Base Programmer
5.5일
 24-285   1,260,000800,000
SAS 자격시험준비반: Advanced Programmer
6일
     22-26, 291,260,000800,000
SAS 자격시험준비반: Machine Learning Specialist
3일
      700,000300,000
SAS 자격시험준비반: Statistical Business Analyst
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 800,000
SAS 자격시험준비반: Predictive Modeler
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 800,000
SAS Certification Review : Base Programmer for SAS 9e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 300,000
▶ On-Demand 과정
ViyaSAS Viya Fast Track4일별도의 고객 요청에 의해서 개설됩니다.14,400,000400,000
Data IntergrationSAS Data Integration Studio 소개
1일3,600,000 
Advanced AnalyticsLongitudinal 데이터분석
3일10,800,000 
Forecasting Server를 이용한 예측 분석
2일7,200,000 
비즈니스 의사결정 지원을 위한 최적화 분석
2일7,200,000 
JMP 활용JMP를 활용한 통계분석2일7,200,000 
JMP를 활용한 기초 실험계획법2일7,200,000 
JMP를 활용한 심화 실험계획법2일7,200,000 
비즈니스 분석을 위한 통계 기초
2일7,200,000 
통계적 공정관리
2일7,200,000 
실험계획법
2일7,200,000 
구분
과정명교육
일수
7월8월9월10월11월12월교육비
(부가세
별도)
이러닝
교육비
(부가세
별도)
▶ 입문과정
선택
SAS 소개
3시간
 6 7 2무료
 
비즈니스 분석을 위한 통계 입문
1일
  4 
  
360,000 
SAS Viya & Python을 활용한 머신러닝 입문
2일
   15-16  
720,000 
▶ 프로그래밍 과정



필수



SAS Programming 소개: 기본 개념
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다.
 400,000
SAS Programming 1&2: Fast Track
5일6-103-77-11 2-67-111,650,000 
SAS Programming 1: 기초
3일
6-83-57-95-72-47-9990,000500,000
SAS Programming 2: 데이터 처리 기술
3일
   12-14  990,000500,000
SAS SQL 1: 기초3일
13-15 14-1619-219-11 990,000500,000
SAS Macro Language 1: 기초3일
 17-19 26-28 9-11990,000400,000
선택SAS Macro Language 2: 고급 기법2일    23-24 660,000 
SAS Programming 3: 고급 기법
3일
  23-25   990,000500,000
EXCEL로 SAS 데이터 및 리포트 내보내기
1일
    18 330,000 
▶ Enterprise Guide 과정
필수SAS Enterprise Guide Fast Track : 데이터조회 및 기초통계 3일
     2-4990,000 
SAS Enterprise Guide 1: 데이터 조회 및 리포트 작성2일9-10   5-6 660,000300,000
SAS Enterprise Guide 2: 고급 작업 및 질의2일
 10-11    660,000200,000
Enterprise Guide: 리포트 및 그래프 생성2일  3-4   660,000 
Enterprise Guide: 기초통계분석3일   5-7  990,000300,000
▶ 통계분석과정
필수SAS 통계 입문e-Learning으로 상시 수강 가능합니다.
 200,000
SAS 기초통계분석3일  14-16
   990,000400,000
SAS 분산분석과 회귀분석: 심화3일   19-21
  990,000350,000
선택범주형 자료분석: Logistic Regression 3일 19-21    990,000 
시계열 데이터 분석3일    25-27 
990,000 
다변량 분석2일   22-23  720,000 
▶ Data Mining 과정
필수Enterprise Miner: 예측 및 탐색 모델링 입문
3일   14-16  990,000400,000
선택Enterprise Miner: 예측 모델링 고급2일16-17   19-20 660,000 
Enterprise Miner: 머신러닝의 이해와 활용2일 13-14   17-18720,000 
Logistic Regression을 이용한 예측 모델링2일 13-14   3-4660,000250,000
Decision Tree 모델링2일  17-18   660,000 
▶ Viya 과정
선택SAS Studio: SAS Programming
1일  1   330,000 
SAS Studio: 기초통계분석
3일1-3    14-16990,000 
SAS Visual Analytics: 데이터 시각화 및 리포팅
2일  10-11 19-20 660,000250,000
SAS Visual Statistics: 예측 및 탐색 모델링
2일16-17  12-13  660,000 
SAS VDMML: 데이터 마이닝 및 머신러닝 입문
2일 20-21 
 12-13 660,000250,000
SAS VDMML: 머신러닝의 이해와 활용2일  24-25   720,000 
▶ 의료 정보 분석 과정
선택 건강보험심사평가원 데이터 분석을 위한 SAS 활용 과정
3일20-22   11-13 990,000 
생존 분석
2일   
 16-17 720,000 
▶ SAS 국제자격 인증 준비반 과정
선택국제자격 인증 시험: SCBP, SCAP, SCSBA 등2시간
 21 23 23180,000 
국제자격 인증 시험: SCPM
3시간
 21 23 23230,000 
SAS 자격시험준비반: Base Programmer5.5일
 24-28, 9/3   21-23, 28-301,260,000800,000
SAS 자격시험준비반: Advanced Programmer
6일
     14-18, 211,260,000800,000
SAS 자격시험준비반: Machine Learning Specialist
3일
22-24  27-29  700,000300,000
SAS 자격시험준비반: Statistical Business Analyst
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 800,000
SAS 자격시험준비반: Predictive Modeler
e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 800,000
SAS Certification Review : Base Programmer for SAS 9e-Learning으로 상시 수강 가능합니다. 300,000
▶ On-Demand 과정
ViyaSAS Viya Fast Track4일별도의 고객 요청에 의해서 개설됩니다.14,400,000400,000
Data IntergrationSAS Data Integration Studio 소개
1일3,600,000 
Advanced AnalyticsLongitudinal 데이터분석
3일10,800,000 
Forecasting Server를 이용한 예측 분석
2일7,200,000 
비즈니스 의사결정 지원을 위한 최적화 분석
2일7,200,000 
JMP 활용JMP를 활용한 통계분석2일7,200,000 
JMP를 활용한 기초 실험계획법2일7,200,000 
JMP를 활용한 심화 실험계획법2일7,200,000 
비즈니스 분석을 위한 통계 기초
2일7,200,000 
통계적 공정관리
2일7,200,000 
실험계획법
2일7,200,000 

* 캘린더에 표시된 숫자는 해당 월의 일자입니다.
* e-Learning 과정은 항시 수강 가능합니다.

* SAS Certification Exam Voucher :
SAS 국제자격인증 시험 응시를 위한 Voucher 구매를 원하시는 분들은 SAS Korea 교육센터에 문의 또는 홈페이지를 참조하시기 바랍니다.

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