SAS^® Viya^® - AI 및 분석 플랫폼

모두를 매료시킨 SAS Viya

성능을 직접 경험한 SAS 해커톤 참가자의 95%가 SAS^® Viya^®를 추천했습니다.

매년 4주 동안 개최되는 SAS 해커톤에는 전 세계 수십 개의 팀이 참가합니다. 이들은 최고의 생산성을 발휘하는 AI 및 분석 플랫폼을 활용하여 흥미로운 문제에 도전합니다. 비즈니스 활용 사례는 물론 인류가 직면한 다양한 문제에 이르기까지, 참가자들은 클라우드 환경에서 SAS를 활용하여 새로운 해법을 제시합니다. 그 중 몇 가지를 소개합니다.

데이터를 활용한 질병 진단

전 세계적으로 파킨슨병 환자는 1000만 명에 달하며, 노령화로 인해 그 수는 빠르게 증가하고 있습니다. Katalyze Data는 SAS Viya를 파킨슨병 조기 진단에 활용하여 환자가 더 빨리 치료에 나서도록 할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.

해커톤에 참가한 ParkinStrike 팀은 공개적으로 이용이 가능한 키보드 작동 데이터를 사용해, 사용자들이 자신의 타이핑 패턴에서 질병 징후를 직접 테스트 및 확인할 수 있는 머신 러닝 모델을 개발하여 외부 앱에서 신속하게 작동시킬 수 있게 했습니다.

Katalyze의 수석 컨설턴트인 Tamás Bosznay는 클릭 몇 번 만으로 모델을 배포할 수 있으므로 ‘빠른 시도, 빠른 실패’ 접근 방식으로 실험이 가능해졌고, Viya에 내장된 설명 기능 덕분에 헬스케어 분야에서 매우 중요한 ‘결과의 신뢰성’에 자신감을 갖게 되었다고 말합니다.

Bosznay는 또한, SAS Viya가 제공하는 다양한 인터페이스를 통해 다양한 직무의 팀들이 단일 프로젝트에서 협업할 수 있다는 점을 최대 장점 중 하나로 꼽았습니다.

그는 “바로 이 점이 SAS Viya가 특히 뛰어난 점”이라며 "요즘에는 시장 출시 기간이 훨씬 짧아졌기 때문에 기업은 한층 더 빠르고 유연하게 대응할 수 있어야 합니다."라고 덧붙입니다.

빠른 이동에 대한 요구 충족

도시를 빠르게 이동하도록 돕는 데 AI 및 분석보다 더 좋은 방법이 있을까요?

Heidelberg Mobility Insights 팀은 노코드, 로우코드 옵션 등을 활용하여 교통, 날씨, 이벤트 등에 기반한 분석 모델을 통해 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 최적의 경로를 예측했습니다.

참가팀의 활약에 대한 Q&A 읽어보기

벽돌 쌓듯 차곡차곡 구축하는 지속가능성

사물 인터넷 프로젝트에는 복잡한 스트리밍 데이터의 대량 처리가 필연적으로 수반됩니다. Positive Thinking Company의 Alex Buchwald는 이러한 데이터를 처리할 때 "방향을 잃기" 쉽고, 이를 정교하게 조정하는 데 수 개월이 소요될 수 있다고 말합니다.

유럽의 선도적인 한 벽돌 제조업체의 에너지 사용을 최적화하기 위한 프로젝트에 참가한 이 팀은 SAS Viya의 자동화된 AI 및 강화 학습으로 모든 데이터 처리 작업에 속도를 높이고, 보다 지속가능한 형태의 제조 프로세스에 대한 개념 증명을 확립했습니다.

Buchwald는 “개발 단계의 속도를 끌어올리면 엄청난 시간을 단축할 수 있습니다”라며, 다음과 같이 덧붙입니다. "고객사가 에너지 비용을 절감하면서 환경도 보호하는 AI 기반의 접근법을 찾는다면 큰 도움이 될 거라고 생각했습니다."

그는 이번 프로젝트를 통해 얻은 또다른 이점으로, 신입 직원들이 분석 라이프사이클의 다양한 단계를 접함으로써 실제적인 변화를 가져오기 위한 엔드 투 엔드 프로젝트의 실무 경험을 쌓게 되었다는 점을 언급했습니다.

“SAS를 사용하면 데이터를 변환하고, AI 모델을 구축하고, Python을 통해 개방형 AI 환경을 연결할 수도 있습니다.” 하나의 단일 플랫폼에 완전히 통합되어 있기 때문이죠."