Communications Solutions

커뮤니케이션 분석 솔루션
새로운 잠재 수익의 창출
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Customer Management
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Revenue Optimization
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Data Monetization
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Big Data Analytics
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고객만족과 충성도 확보
전체 고객경험에 대한 심도 있는 이해, 마케팅 오퍼와 고객, 채널 간 적절한 밸런스, 고객 만족도와 충성도의 증대, SAS의 커뮤니케이션 솔루션은 고객관리의 우선순위를 다루어 ARPU를 개선할 수 있습니다. SAS의 검증된 솔루션은 다음을 지원합니다.
- 고객경험 개선: 더 많은 평생고객을 확보할 수 있습니다. 보다 관련성이 높고 맞춤화된 커뮤니케이션과 프로모션을 제공할 수 있습니다.
- 고객이탈 예측 및 예방: 고객 이슈를 예측해 문제 발생을 방지합니다. 이슈의 심각성에 따라 우선순위를 정해 부정적 경험을 방지할 수 있습니다.
- 차선책 제공: 정형/비정형 데이터의 활용을 통해 고객 인사이트를 운용할 수 있습니다.
- 시청자 선호도 분석: 스마트한 콘텐츠 추천, 효과적인 광고, 고객 니즈에 맞춘 제품과 서비스 제공이 가능합니다.
고객, 채널, 제품과 캠페인의 수익성을 정확하게 측정할 수 있습니다. 고객 불만과 이탈로 이어질 수 있는 이슈를 예측하고 우선순위를 정해 이를 미연에 방지할 수 있습니다. SAS를 활용하면 가능합니다.
- 성공적인 옴니채널 환경: SAS가 제공하는 단일 인터페이스는 다채널 캠페인 관리와 실행을 캠페인 최적화와 결합해 응답률과 ROI를 높입니다. 따라서 일관되고 연관성이 높은 고객경험을 전 채널에 걸쳐 전달할 수 있습니다.
- 사회적 영향력 행사자를 대상으로 한 활동 가능: 고급 분석을 통해 세분화 모델을 보다 상세하고 종합적으로 개선할 수 있습니다. 또한 고객 간 관계의 파악 및 추적을 통해, 가장 영향력이 큰 고객을 목표로 할 수 있습니다.
- 수익성이 가장 높은 혹은 낮은 고객 파악: 캠페인과 고객, 채널 및 제품과 연관된 활동의 비용과 수익성을 정확하게 산출할 수 있습니다.
- 이슈와 동향 파악: 근본 원인을 파악하고, 데이터 마이닝과 텍스트 마이닝, 예측 기법을CDRs/IPDRs, 네트워크 데이터, 장애처리티켓 성능 데이터에 적용해 고객 이탈과 고객추천 지수(promoter score) 하락으로 이어지기 전에 문제를 노출시켜 해결할 수 있습니다.

수익증대와 고객만족
더 나은 의사결정을 위한 예측 정확성 증대, 개별 제품이나 번들에 보다 효과적인 가격책정 및 수익 최적화 전략, 건전성과 수익성이 개선된 기업이익, SAS의 포괄적인 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 요율 계획 모델링 및 최적화: SAS의 고급 분석기법을 적용하면 제품 번들과 마케팅 캠페인, 자원계획 및 배분과 관련된 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
- 비용수익 분석: 캠페인과 고객, 채널, 제품과 연계된 활동의 비용과 수익성을 산출할 수 있습니다.
- 수익보장 및 부정 행위 관리: 대금청구와 징수, 네트워크나 부정 행위 문제 등 수익유출로 이어질 수 있는 상황을 신속하게 파악할 수 있습니다.
분석기반의 가격결정과 번들링을 활용해 더 큰 수익을 낼 수 있습니다. 모든 형태의 부정 행위를 파악하고 제지해 수익 유출을 방지하세요. SAS와 함께라면 가능합니다.
- 새롭고 보다 효과적인 요율 계획 및 번들 생성: 가장 가치 있는 수요를 유인할 가격전략을 설계하고, 사업과 관련된 모든 세부사항을 고려한 정확도 높은 예측을 활용해 변동성에 대응할 수 있습니다.
- 성공 가능성이 높은 프로모션 개발: 홍보 용 롤오프에 대한 가격 탄력성 모델링과 가격인상을 수행해 고객이탈을 더 효율적으로 예측하고 예방할 수 있습니다.
- 실제 비용 이해: 캠페인, 고객, 채널, 제품과 연관된 활동의 비용과 수익성을 산출할 수 있습니다.
- 부정 행위 및 수익 유출의 근본 원인 파악: 고급 분석기법을 활용해 다양한 유형(기술, 소비, 영업, 생산, 신분, 내부 등)의 부정 행위를 감지할 수 있습니다. 그런 다음 경영원칙이 적용되는 방식의 차이를 파악해 유출을 막을 즉각적 조치를 취할 수 있도록 합니다.
SAS를 활용해 다양한 분석 업무를 지원하고 있습니다. 마지막 순간의 아주 중요한 ad-hoc 평가나 분석, 예를 들면CRM 견적 기준이 되는 고객가치 모델이나, 전문부서와 관리 부문의 복잡한 예측 등을 수행하고 있습니다.

고급 분석, 최고 수준의 네트워크 운영과 고객 관리
네트워크 성능 개선, 품질과 서비스 수준 향상, 보다 만족스러운 고객경험, SAS의 커뮤니케이션 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 네트워크 용량 계획: 통계적 예측과 상세한 네트워크 데이터를 활용해 보다 정확한 용량계획이 가능합니다.
- 서비스 보장 및 최적화: 네트워크 장애 발생 전 예방이 가능합니다. 성능이 떨어지는 셀과 노드를 정확하게 찾아냅니다.
- 고객 관리 분석: 정형/비정형 데이터를 활용해 보다 심도 있는 고객 및 서비스 성능 인사이트를 얻을 수 있습니다. 콜센터 인력채용을 최적화하고, 서비스 품질은 높이면서 비용은 절감할 수 있는 운영상의 변화를 파악할 수 있습니다.
- 타겟 마케팅: 실제 네트워크 사용 데이터를 기준으로, 적합한 위치에서 적합한 서비스를 필요한 고객에게 제공할 수 있습니다.
네트워크 트래픽 예측을 개선하고 CAPEX와 OPEX를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 귀사의 네트워크와 함께 성장할 수 있는 유연하고 확장 가능한 분석 프레임워크를 설정할 수 있습니다. SAS와 함께라면, 가능합니다.
- 서비스 보장 개선: 분석을 통해 이슈 파악에 드는 시간을 줄이고 이슈 해결에 보다 많은 시간을 쓸 수 있습니다. 고객이 이슈의 존재를 알기도 전에 해결할 수 있습니다.
- 네트워크 투자 최적화: 상세 분석 예측을 기반으로 사실에 기반한 의사결정이 가능합니다. 세부 셀, 단말기 기능 및 성장 모델을 근거로 트래픽 업그레이드의 영향을 이해할 수 있습니다.
- 고객 관리 관련 자원 배분 및 계획 개선: SAS를 통해 네트워크 데이터로부터 고객과 고객경험을 보다 잘 이해하는데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 네트워크 데이터 기반 마케팅 활용: 고급 분석을 통해 고객에게 진정으로 적합한 서비스와 기능을 판매할 수 있습니다. 역량을 보유한 분야에 집중할 수 있고, 더 효과적인 목표 설정과 관련성 높은 프로모션을 수행할 수 있습니다.
SAS를 활용해 고객사용과 관련된 네트워크 트래픽의 추이를 분석하고 서비스제공 성능을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 실시간, 극도로 짧은 시간의 트래픽 변화를 예측할 수 있게 되었죠.

데이터의 달러화(유로화, 엔화, 파운드화)
고객 및 위치 별 캠페인, 철저하게 타겟팅된 프로모션, 고객이 소매점 안이나 근처에 있을 때에 맞추어 제공되는 적절한 마케팅 오퍼, SAS의 커뮤니케이션 소프트웨어의 기능은 다음을 지원합니다.
- 위치기반 마케팅: 특별 오퍼와 프로모션을 개발해 모바일 기기를 통해 타겟 고객에게 전달할 수 있습니다.
- 극세분화: 아주 상세한 고객 세분화를 통해 맞춤형 모바일 메시지를 시기 적절하게 전송할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 분석: 무선 가입자의 실시간 데이터 스트림을 분석해 캠페인의 연관성과 효과를 유지할 수 있습니다.
데이터 포착, 집계, 보강 프로세스를 표준화해 수익 잠재력을 극대화합니다. 그런 다음, 무선과 wifi, 유선 네트워크로부터 전송되는 위치 별 데이터를 포함, 무수히 많은 데이터 세트를 분석합니다.
- 새로운 수익흐름 확보: 집계된 고객정보를 화폐화합니다. 그리고 위치 별 데이터와 고객행동 정보를 결합해 옵트인(opt-in) 가입자들의 고객 경험을 보강합니다.
- 로열티 프로그램 정보와 모바일 마케팅 활동의 결합: SAS는 로열티 프로그램에 분석 기법을 적용해 타겟 마케팅을 보다 강화하도록 합니다. 또한 고급 분석과 최적화 기법을 활용해 적시적지에 올바른 고객에게 전달할 적절한 혜택을 선택할 수 있습니다.
- 프로모션 효과 향상: 전 채널에 걸쳐 고객과의 인터랙션으로 얻어진 행동 상세정보로 위치 별 메시지와 홍보용 정보를 개선해 전달할 수 있습니다.

기존의 데이터로부터 창출되는 이익
SAS와 Hadoop 기반의 빅데이터 전략을 활용한 시기 적절한 인사이트 확보. 그 어느 때보다 빠른 결과도출. 데이터 전체로부터 실제 가치를 추출해내는 역량. SAS의 빅데이터 분석 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 고객관리: 고객 이해도를 높이고 보다 맞춤화된 혜택을 통해 마케팅 캠페인의 효율성을 높입니다.
- 수익 최적화: 고객행동에 대한 심도 있는 인사이트 확보로 고객 유치와 유지, 수익유출 감소가 가능합니다.
- 네트워크 및 고객 서비스: 장애 파악이 용이하고 신속한 문제 해결과 네트워크 이슈 해결을 통해 네트워크 품질을 개선할 수 있습니다.
- 신규 사업 전략: 신규 수익원을 창출할 새로운 제품과 서비스를 개발하고 제공할 수 있습니다.
고객 서비스, 네트워크 및 마케팅 데이터 등 빅데이터 자산에 숨겨진 잠재력을 활용할 수 있습니다. 더 빠르게 정보를 획득하고 모든 유형의 다양한 데이터 통합이 가능합니다. 하이퍼포먼스 분석을 통해 새로운 사업기회에 착수할 수 있습니다. SAS의 빅데이터 분석을 통해서라면, 가능합니다.
- 가장 어려운 질문에 빠른 해답 도출: 인메모리 분석은 데이터 크기에 상관 없이 데이터 전체에 여러 사용자가 동시에 접근해 매우 빠른 분석 운영을 할 수 있도록 합니다. 본 소프트웨어는 분산 인메모리 처리에 최적화되어 위치기반 서비스 등과 연관된 대용량 데이터를 용이하게 처리할 수 있습니다.
- 데이터 전체의 일관성 유지: 인데이터베이스(In-database) 분석은 불필요한 데이터 이동단계를 제거하고 MPP 데이터베이스 아키텍처를 사용해 데이터 베이스 내의 데이터 관리와 분석 업무를 실행합니다.
- 높은 수요충족. 점점 증가하고 다양해지는 사용자 업무량의 수용: SAS의 그리드 컴퓨팅 기능은 IT 제약조건 제거를 통해, 대용량 데이터와 분석프로그램 처리를 위한 관리 및 공유 환경을 생성할 수 있도록 지원합니다. 유연한 아키텍처 옵션이란 가장 어려운 사업요건을 현재와 미래에 모두 충족할 수 있음을 의미합니다.
- Hadoop의 이점과 SAS의 비즈니스 분석력의 결합: 완전하고 투명한 Hadoop 환경 액세스를 통해 빅데이터를 중요한 지식으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 인사이트를 획득하고 새로운 동향을 발견할 수 있습니다.
자사의 분석 기술자들이 SAS 플랫폼의 기능을 활용해 사용률 모니터링, 트래픽 분석, 이상 예측(anticipate anomalies), 서비스 제공과 가치를 조정해 줍니다. 회사입장에서 이러한 활동들은 고객 만족을 개선하는데 도움이 됩니다.



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