확고한 신념, 면밀한 관찰
AI를 활용한 분석으로 산림 파괴를 감지하여 환경을 보호할 수 있습니다.
우리 모두가 관심을 두지 않으면 생태계는 파괴되고 말 것입니다. 이 미미한 현상들이 지속되면 시간이 흘러 돌이킬 수 없는 결과로 우리 모두에게 다가올 것입니다. 알버트 반 자르스벨트(Albert Van Jaarsveld) CEO International Institute for Applied Systems Analysis
접근법
AI는 스스로 진화하지 않습니다
AI 모델은 입력 데이터를 기반으로 학습합니다. 예시가 많을수록 AI 모델의 정확도도 높아집니다.
간소해진 모델링 주기
이미지 수집
삼림 벌채의 영향을 받는 지역의 위성 영상을 지속적으로 수집합니다.
이미지 분류
여러분과 같은 수천 명의 사람들이 크라우드소싱을 통해 삼림 벌채의 징후를 보여주는 이미지를 분류하고 레이블을 추가합니다.
머신 러닝
모델은 레이블이 추가된 데이터를 토대로 삼림 벌채 지역을 인지하도록 훈련받고, 이와 같은 학습을 반복하면서 진화하게 됩니다.
평가
모델의 정확도를 테스트합니다. 정확도가 높은 모델은 배포되고, 정확도가 미흡한 모델은 반복 학습을 계속합니다.
배포
배포된 모델의 정확도 역시 계속 평가됩니다. 챔피언 모델이 새로운 삼림 벌채 지역을 감지하면 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 전문가에게 지속적으로 경고 메시지를 보냅니다.
테크놀로지
삼림 보호를 위한 크라우드소싱 AI 프로젝트
컴퓨터 비전 모델이 매일 수백만 개의 이미지를 분석하여 새로운 삼림 벌채 징후를 조기에 간파하므로 정부 정책 입안자와 보호 단체는 제때 개입하여 숲을 보호할 수 있습니다.
더 안전한 지구를 위해 계속 소통해주세요
우리가 지닌 지식과 열정은 지구 보존에 큰 기여를 할 수 있습니다. 더 많은 분들의 #rainforest 참여를 부탁드립니다.
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