SAS® Visual Statistics

Scopri. Prevedi. Agisci.



SAS Visual Statistics su SAS Viya visualizzato su tre monitor desktop

Più utenti possono esplorare i dati per poi creare e perfezionare modelli predittivi in modo interattivo. L’elaborazione in-memory distribuita consente di tagliare i tempi dedicati allo sviluppo dei modelli, facendo emergere rapidamente le informazioni di valore su cui vale la pena concentrarsi.

Regressione logistica in SAS Visual Statistics su SAS Viya visualizzata su un monitor desktop

Scopri nuove opportunità prima dei tuoi competitor.

I data scientist e gli esperti di statistica della tua azienda possono elaborare le osservazioni ad un livello più dettagliato grazie a tecniche di modellazione analitiche fatte su misura. Il risultato? Portare alla luce informazioni di valore a una velocità senza precedenti e scoprire nuovi modi per aumentare i profitti.

Albero decisionale in SAS Visual Statistics su SAS Viya visualizzato su un monitor desktop

Utilizza i modelli migliori con maggiore rapidità.

Crea e perfeziona facilmente i modelli destinati a gruppi o a segmenti specifici ed esegui più scenari simultaneamente. Genera tutte le domande ipotetiche (what-if) che possono servirti a ottenere i migliori modelli. E attivali subito grazie allo score code generato automaticamente.

Clustering di SAS Visual Statistics su SAS Viya visualizzato su un monitor desktop

Aumenta la tua produttività analitica.

Consenti a più utenti di interagire visivamente con i dati, per aggiungere o modificare variabili, eliminare outlier e altro. Puoi vedere immediatamente come le modifiche influenzano l’efficacia predittiva del tuo modello e intervenire in tempo reale per perfezionarlo. 

Confronto tra modelli di SAS Visual Statistics su SAS Viya visualizzato su un monitor desktop

Sentiti libero di sperimentare.

I data scientist possono lavorare con il linguaggio di programmazione preferito per sfruttare al meglio le abilità individuali. SAS Visual Statistics unisce in un’unica soluzione tutti gli asset analitici, creati in SAS o in altri linguaggi, ad es. R, Python, Java o Lua.


Funzionalità principali

  • Visual data exploration e discovery. Utilizza SAS Visual Analytics per individuare facilmente i driver predittivi tra le variabili esplorative e identifica visivamente eventuali outlier e discrepanze tra i dati.
  • Modellazione descrittiva. Esplora e valuta visivamente i segmenti che richiedono ulteriori analisi, utilizzando il clustering basato sul metodo delle k-medie, grafici a dispersione e statistiche di riepilogo.
  • Predictive modeling. Crea modelli predittivi utilizzando diverse tecniche di machine learning dall'interfaccia visuale o di programmazione.
  • Sviluppo aperto dei modelli basato su codice. Accedi alle azioni analitiche con approccio programmatico da SAS Studio, richiamale da altri linguaggi (Python, R, Lua, Java) o utilizza le API REST pubbliche per aggiungere SAS Analytics alle applicazioni esistenti.
  • Elaborazione group-by dinamica. Crea modelli ed elabora simultaneamente risultati per ogni gruppo o segmento senza dover classificare o indicizzare i dati ogni volta.
  • Confronto e valutazione dei modelli. Genera riepiloghi di confronto tra modelli (grafici lift, grafici ROC, statistiche di concordanza, tabelle di errori di classificazione) per uno o più modelli.
  • Model scoring. Esporta modelli come SAS DATA step code e applicali ai nuovi dati.
  • Elaborazione analitica in-memory distribuita. Crea più rapidamente modelli in data set diversi, incluso Hadoop. Non è necessario raggruppare i dati o salvarli su disco.
  • Opzioni di deployment flessibili. L’applicazione può essere eseguita su commodity hardware, infrastrutture cloud private o pubbliche, Platform as a Service (PaaS) Cloud Foundry o Software as a Service (SaaS) gestito.

Demo

Risorse consigliate


Per maggiori informazioni, leggi il fact sheet di SAS Visual Statistics su SAS Viya.


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