SAS annuncia un investimento di 1 miliardo di dollari in intelligenza artificiale (IA)

L’impegno prevede nuove tecnologie e soluzioni avanzate di IA e il programma AI Accelerator che garantisce competenze e assistenza

SAS, azienda leader nell’analisi, nei prossimi tre anni investirà 1 miliardo di dollari in IA attraverso innovazione di software, formazione, servizi di esperti e altro ancora.L’impegno si basa sulle già solide fondamenta di SAS in materia di intelligenza artificiale, tra cui analisi avanzata, machine learning, deep learning, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e visione artificiale.I programmi di formazione e i servizi di esperti forniranno ai leader aziendali e ai data scientist la tecnologia, le competenze e l’assistenza di cui hanno bisogno per trasformare le loro aziende e prepararsi per il futuro dell’IA.

“Gli sforzi di SAS sono sempre consacrati ai clienti e al loro successo, e questo investimento rappresenta un ulteriore esempio del nostro impegno in questo senso”, ha dichiarato il CEO di SAS, Jim Goodnight.“Grazie alle nostre capacità di innovazione nel campo dell’IA, SAS consente alle imprese di scoraggiare le frodi e i conseguenti danni, combattere le patologie letali, gestire meglio i rischi, fornire un servizio esemplare a clienti e cittadini e molto altro ancora”.

L'investimento di 1 miliardo di dollari in intelligenza artificiale sarà destinato principalmente a tre ambiti: innovazione in ricerca e sviluppo (R&S), su cui SAS continua a lavorare grazie agli sforzi globali in materia di IA; iniziative di formazione che rispondono alle esigenze dei clienti per comprendere meglio e trarre vantaggio dall’IA; e servizi di esperti per ottimizzare il rendimento dei clienti sui progetti di IA.

Innovazione in ricerca e sviluppo (R&S)

SAS sta investendo nell’innovazione in R&S in tutte le aree chiave dell’IA, in particolare rendendola facilmente accessibile a utenti con diversi livelli di competenza, dagli esperti aziendali, ai data engineer e ai data scientist.SAS sta integrando le funzionalità di intelligenza artificiale nella sua piattaforma e nelle soluzioni destinate a gestione dati, customer intelligence, frodi e security intelligence e gestione del rischio, nonché nelle applicazioni per settori quali servizi finanziari, pubblica amministrazione, sanità, industria manifatturiera e vendita al dettaglio.

SAS continua a collaborare con aziende innovative e fornitori di tecnologia di punta quali Accenture, Cisco, Deloitte, Intel e NVIDIA.Questo impegno garantisce ai clienti i progressi e le pratiche più recenti in materia di IA e machine learning, e fa in modo che le tecnologie di IA di SAS funzionino in modo ottimale negli ambienti hardware e cloud dei clienti.

SciSports, un’innovativa startup olandese che si occupa di analisi in ambito sportivo, sta applicando la visione artificiale di SAS ai flussi di dati provenienti dalle partite di calcio.La tecnologia di IA di SAS che funziona su GPU NVIDIA consente a coach e manager di comprendere a fondo le dinamiche di gioco.Acquisendo e analizzando tali dati, le società calcistiche possono migliorare molti aspetti del “bel gioco”, tra cui le strategie, il reclutamento dei giocatori e l’esperienza dei tifosi.

“La ragione per cui negli ultimi cinque anni SAS si è posizionata al primo posto tra le aziende che si occupano di analisi avanzata è che le sue soluzioni si fondano su machine learning e profonda conoscenza dell’analisi.Queste competenze fanno parte del DNA di SAS”, ha dichiarato Dave Schubmehl, Research Director for Artificial Intelligence di IDC. “Unendo la conoscenza e la tecnologia di SAS con la sua continua corsa all’innovazione per quanto riguarda visione artificiale, NLP e deep learning giungeremo a un’ulteriore adozione dell’IA in diversi settori industriali.Questo aiuterà tutte le società interessate all’IA, sia quelle alle prime armi con intelligenza artificiale e analisi, sia quelle più esperte”.

Iniziative di formazione e sviluppo dei clienti

Le iniziative di formazione e sviluppo dei clienti, quale il nuovo programma AI Accelerator di SAS, saranno volte a istruire aziende e professionisti dal punto di vista dell’intelligenza artificiale a qualsiasi livello.SAS offre:

  • Programmi di studio su misura per aiutare le aziende a migliorare le loro competenze in materia di IA.Tra questi anche l’e-learning, come SAS Academy for Data Science, e corsi di formazione in presenza sulle tecnologie dell’intelligenza artificiale, sulle migliori pratiche e altro ancora.
  • Programmi di certificazione per aiutare professionisti dell’analisi e data scientist a guadagnare il prezioso titolo di professionista certificato SAS, ossia SAS Certified Professional in AI and Machine Learning.Questo li renderà ancora più appetibili per le aziende alla ricerca di talenti in intelligenza artificiale.
  • Il SAS Analytics Center of Excellence, un gruppo di titolari di dottorato e massimi esperti in IA, machine learning, NLP, visione artificiale, ottimizzazione, simulazione e relative competenze di data science.Gli esperti di SAS si occupano di assistere i clienti nell'implementazione di IA, a partire dalle applicazioni più consolidate fino a innovazioni uniche nel loro genere.

Anche le risorse e i talenti fanno parte dell’investimento.SAS incrementerà le sue competenze in materia di IA mediante risorse supplementari nei servizi professionali, nei centri di eccellenza, nella formazione e in R&S.

IA e analisi in pratica

In aggiunta al progetto smart campus di SAS, la sua nuova sede centrale, una torre di 39.000m²che ospita il nuovo Global Education Center, utilizza le ultime innovazioni in materia di IA e machine learning per collegare le prestazioni ai risultati aziendali.Il nuovo edificio è dotato di migliaia di sensori collegati mediante Internet of Things, integrati in refrigeratori, caldaie e unità di trattamento dell’aria, che monitorano il consumo di acqua ed energia.Attraverso reti neurali basate sul software SAS Event Stream Processing, il personale degli stabilimenti di SAS monitorerà in tempo reale le prestazioni dei sensori e degli impianti al fine di migliorare la manutenzione predittiva (individuando i problemi delle apparecchiature prima che diventino urgenti) e ottimizzare il consumo di energia e acqua.A sottolineare l’impegno di SAS nei confronti della sostenibilità, quasi la metà dell’energia elettrica del nuovo edificio viene fornita dall’adiacente parco fotovoltaico di SAS.

Tra i molti clienti che utilizzano IA e machine learning di SAS ci sono:

  • Connexions Loyalty, azienda che lavora con i migliori brand su programmi di fidelizzazione destinati a oltre 200 milioni di persone in tutto il mondo.L’azienda si affida a un motore di personalizzazione basato sull’intelligenza artificiale di SAS per commercializzare meglio e fidelizzare i clienti dei propri clienti.
  • Daiwa Securities, gruppo bancario giapponese che ha creato un sistema di raccomandazione basato sull’intelligenza artificiale di SAS per i suoi rappresentanti di commercio.Il sistema analizza e predice i cambiamenti per ogni cliente, consigliando il prodotto più adatto o adeguati messaggi di follow-up per coinvolgere i clienti e ridurre il tasso di abbandono.
  • Volvo e Mack Trucks, società specializzata nella produzione di autocarri che utilizza le soluzioni di IA di SAS per analizzare i flussi di dati dell’Internet of Things provenienti dai grandi impianti di perforazione, e per comprendere a fondo le questioni connesse alla manutenzione predittiva al fine di consentire alle flotte di proseguire le attività di trasporto.

In occasione della conferenza NVIDIA GPU Technology Conference che si terrà a San Jose il 19 marzo, nel suo intervento intitolato “AI: Technology's Inevitable Consequence”, il CTO e COO di SAS Oliver Schabenberger fornirà maggiori informazioni su SAS e sull’IA.

SAS

SAS è leader negli analytics. Attraverso software innovativi e servizi, SAS aiuta e ispira i clienti in tutto il mondo a trasformare i dati in conoscenza. SAS fornisce THE POWER TO KNOW®. In Italia dal 1987, ha oggi una struttura di oltre 330 persone operative nelle sedi di Milano, Roma, Venezia Mestre e Torino.

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SAS invests one billion in AI

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