APPLICAZIONI PRATICHE

IA per Telco, Media e Tecnologia

Soddisfa le richieste del mercato e resta competitivo sbloccando funzionalità come velocità, precisione e automazione.

Le sfide di business

Le aziende del settore delle telco, media e tecnologia (TMT) devono trarre spunti dalle enormi quantità di risorse e dati sui consumatori di cui dispongono per poter sopravvivere nell'attuale contesto di mercato, poiché devono affrontare un'ampia varietà di sfide:

  • Una concorrenza spietata sui canali digitali.
  • La richiesta di servizi e contenuti da parte dei clienti è in rapida evoluzione.
  • Aumento delle perdite per frode.
  • Diminuzione dei ricavi delle vendite pubblicitarie.
  • Difficoltà nel gestire la rapida evoluzione della tecnologia di rete, combinata con i sistemi legacy.
  • Una pressione continua all'innovazione per garantire redditività e sopravvivenza.

Le TMT devono essere in grado di applicare machine learning e intelligenza artificiale a una quantità immensa di dati complessi per poter guidare i risultati (dall'automazione dei processi e il mantenimento dell'efficienza, al contenimento dei costi, alla previsione dei cambiamenti nel comportamento dei clienti) e rimanere in vantaggio rispetto alla concorrenza.

L'utilizzo dell'IA

Dalla vendita di annunci, alla lotta contro le frodi, al miglioramento della customer experience, l'IA può migliorare velocità, precisione ed efficacia delle attività umane, con il risultato di un business più reattivo e redditizio. Con le funzionalità SAS di IA, è possibile:

  • Guidare l'aumento del fatturato pubblicitario. Gli analytics, potenziati con l'IA, forniscono gli approfondimenti necessari a strategie di vendita più efficaci per mirare ai giusti microsegmenti dei clienti che trasformeranno i dati in ricavi.
  • Identificare rapidamente le transazioni fraudolente. Utilizza l'IA e le tecniche di machine learning per identificare quali tipi di transazioni sono suscettibili di essere fraudolente. Le tecniche di IA, tra cui machine learning adattivo e gli agenti intelligenti non supervisionati, possono prevedere le transazioni fraudolente in tempo reale (e ridurre i falsi positivi) sulla base di cambiamenti e incoerenze nei modelli di comportamento dei clienti. La riduzione dei falsi positivi aumenta la soddisfazione dei clienti, protegge le entrate e riduce i costi.
  • Trasformare la customer experience in customer engagement. Con gli strumenti di Intelligenza Artificiale integrati, è possibile integrare i dati da tutte le fonti, fornendo una visione accurata ed evolutiva del percorso del cliente. È quindi possibile ottimizzare i customer journey su tutti i canali per massimizzare il coinvolgimento e consentire il real-time decisioning.  
  • Ottimizzare gli investimenti nella rete. IA e machine learning possono identificare e automatizzare le aree di miglioramento della rete, come l'allineamento di latenza e larghezza di banda ai carichi di lavoro critici.
  • Gestire l'automazione su larga scala. L'aumento della complessità della rete SDN e 5G richiederà strumenti di intelligenza artificiale per gestire una miriade di permutazioni di configurazione e volumi di dati operativi.
  • Integrare in modalità seamless. Integra fonti dati differenti e modelli open-source in una piattaforma unificante di analytics e IA per ottenere il massimo valore dalla vostra rete.
  • Migliorare i processi interni. Poiché gli utenti aziendali richiedono data set più veloci e più grandi per guidare le decisioni, le applicazioni IA SAS-powered, aiutano a ottimizzare e automatizzare i processi aziendali per semplificare il decision making.

Perché SAS?

Con oltre 700 clienti nel settore TMT in più di 80 paesi, SAS aiuta le organizzazioni TMT a ottenere miglioramenti costanti del ROI, come ad esempio:

  • Migliorare di oltre il 20% l'accuratezza delle previsioni di network planning.
  • Ridurre i processi operativi fino al 95%.
  • Aumentare l'utilizzo degli asset fino al 5%.

In qualità di leader negli advanced analytics, SAS sostiene l'applicazione degli analytics a qualsiasi dato che abbia il potenziale di produrre informazioni per automatizzare i processi. Ecco perché abbiamo incorporato le capacità di IA nel nostro software. SAS offre funzionalità di IA aperte, affidabili, scalabili e sostenibili che possono aiutare le aziende TMT di tutte le dimensioni a crescere e a diventare più redditizie.

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