Intégration de SAS et de l'Open Source

SAS Viya est ouvert aux entreprises

SAS Viya intègre les technologies open sources dans tout le cycle de vie de l'analytique, permettant à tous types d'utilisateurs SAS et open sources de collaborer.

Pourquoi utiliser SAS avec l'open source ?

Transformez vos modèles en décisions plus efficaces. SAS Viya permet à tous les utilisateurs d'extraire des informations depuis leurs données en utilisant l'outil de leur choix.

Déployez et exécutez des modèles open source

Mettez vos modèles en production avec un accès simultané à plusieurs destinations de déploiement. Exécutez l'analytique de la manière qui vous convient : à l'aide d'API, par lots, dans un docker privé, sur Azure, etc. C'est vous qui décidez.

Administrez et orchestrez votre écosystème analytique

Si les différents outils, structures et technologies utilisés pour développer des modèles stimulent l'innovation et la créativité, ils peuvent néanmoins être source de complexité. SAS prend en charge les modèles développés dans différents langages, les transférant depuis l'environnement sandbox vers l'environnement de production d'une manière centralisée et administrée, pour répondre à toutes les exigences d'évolutivité.

Intégrez des modèles dans vos applications métier

Un modèle n'a de valeur que lorsqu'il devient un produit ou un outil avec lequel les utilisateurs peuvent interagir. Les API REST SAS vous permettent de personnaliser et d'intégrer facilement des outils d'analyse open source dans vos applications métier pour dégager rapidement de la valeur ajoutée.

TEMOIGNAGES CLIENTS

Découvrez comment l'analytique de SAS et l'Open Source améliorent les performances

Des entreprises de tous secteurs utilisent SAS Viya pour réduire la complexité de leur écosystème analytique et générer de la valeur.

  • « SAS se distingue par sa capacité à réunir la communauté de data scientists. »

    Shawn Hushman • Ancien vice-président des sciences de la décision • Cox Automotive

    Cox Automotive s'affranchit des contraintes liées au code

    Chez Cox Automotive, SAS Viya est le ciment qui maintient l'unité dans le département analytique. Les membres de l'équipe sont répartis dans le monde entier et codent en Python, R et SAS. Avoir pu intégrer du code, des processus et des informations disparates dans une seule plate-forme assurant la distribution homogène d'informations est donc exceptionnel.

    « Nos équipes programment dans plusieurs interfaces et utilisent différentes solutions pour collaborer en phase de développement des modèles », indique Shawn Hushman, ancien vice-président des sciences de la décision pour Cox Automotive. « Elles utilisent chacune différentes méthodes de publication et de présentation des résultats, et différentes techniques pour déployer les modèles. SAS nous permet de tout regrouper. »

  • « L'analytique ne doit pas simplement soutenir votre stratégie. Elle doit devenir une stratégie à part entière. »

    Chris Donovan • Executive Director of Analytics • Cleveland Clinic

    Ouverture de l'analytique aux cadres de Cleveland Clinic

    Pour Cleveland Clinic, disposer d'outils analytiques accessibles à un plus grand nombre d'utilisateurs est une priorité. L'objectif est de faire progresser la maturité analytique dans l'ensemble du système de santé plutôt que de centraliser les compétences et outils analytiques au sein d'une seule équipe. « Nos responsables ne savent peut-être pas créer un modèle prédictif, mais ils doivent savoir utiliser les données pour prendre de meilleures décisions », indique Chris Donovan, Executive Director of Analytics chez Cleveland Clinic. « Tous ne sont pas data scientists. Mais tous ont besoin d'interagir avec les données à leur niveau. »

    L'importance accordée à l'analytique a permis à Cleveland Clinic de passer d'une approche axée sur les soins palliatifs à une approche centrée sur les soins préventifs. Les dirigeants de l'établissement veulent que les cadres et responsables aient facilement accès aux données grâce à des fonctionnalités de type glisser-déposer et des interfaces conviviales.

  • « Dans un premier temps, nous effectuons les prévisions avec un prototype initial basé sur une plate-forme analytique open source. Puis, nous passons à SAS, car il est plus facile pour nous de créer un produit performant dans SAS. »

    Jeremy TerBush - Vice-président senior de l'analyse - Wyndham Destination Network

    Wyndham Destination Network passe du prototype à une solution ultra-performante

    L'équipe d'analyse de Wyndham Destination Network utilise une combinaison d'outils analytiques open source et d'entreprise pour trouver des solutions innovantes à des problèmes complexes, de l'élasticité des prix au fonctionnement des établissements, en passant par la fidélisation des clients.

    "L'un des principaux avantages de l'utilisation à la fois de SAS et de logiciels open source est que vous pouvez laisser les gens utiliser la plateforme avec laquelle ils sont le plus à l'aise,", explique Jeremy TerBush, vice-président principal de l'analytique chez Wyndham Destination Network. "C'est une courbe d'apprentissage pour eux de changer complètement leur façon de penser. Le fait de permettre à chacun d'utiliser la plateforme avec laquelle il est le plus à l'aise nous donne un grand élan de productivité. Je pense que nous obtenons aussi de meilleures réponses. Nous pouvons recueillir les meilleures pratiques et nous inspirer des communautés de toutes les plateformes pour disposer d'un plus grand réservoir d'idées. Cela nous donne plus de flexibilité au sein de l'équipe pour résoudre un problème de différentes manières."

  • "Nous pensons que la data science - et SAS - peuvent contribuer à réduire le nombre de décès aux carrefours."

    L'équipe Hackanadians

    Une équipe d'hackathon utilise SAS et l'open source pour optimiser les capteurs de trafic en cas d'urgence.

    Les membres de Hackanadians, une équipe de l'hackathon SAS 2021, ont utilisé des techniques combinant SAS et l'open source pour créer une application audio de gestion des carrefours pour la priorisation des véhicules d'urgence. L'application d'intelligence artificielle (IA) utilise l'optimisation, les capteurs IoT, le machine learning et le deep learning pour détecter les sirènes et réquisitionner les feux de circulation afin de permettre aux véhicules d'urgence de circuler plus sûrement dans le trafic.

    Fonctionnalités d'intégration de l'open source

    Combinez les avantage de chaque technologie dans votre entreprise pour développer et déployer des modèles.

    SAS

    SAS Viya utilise PROC CAS pour exécuter des actions CAS dans SAS Cloud Analytic Services.

    REST

    Utilisez des API REST avec n'importe quel langage client pour accéder aux outils analytiques, aux données et aux services SAS.

    Python

    Utilisez les API Python pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.

    R

    Utilisez les API R pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.

    Java

    Utilisez les API Java pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.

    Lua

    Utilisez les API Lua pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.

    SDK iOS et Android

    Utilisez les kits SDK iOS et Android pour créer des applications mobiles qui accèdent au contenu dans SAS Viya.

    Technologies qui facilitent l'intégration

    Utilisez SAS Viya et vos outils open source préférés dans chaque aspect de l'analytique.

    Kit SDK SAS Visual Analytics

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