SAS® VISUAL FORECASTING

Générez des prévisions fiables, rapidement et automatiquement.

Un système de prévision ouvert permet de créer rapidement et automatiquement un grand nombre de prévisions fiables.

Langage de script propre au traitement distribué

Offre un environnement d'écriture de scripts permettant d'analyser rapidement des séries chronologiques in-memory. Le langage de script est optimisé et compilé pour la machine sur laquelle il est exécuté, ce qui évite d'avoir à réécrire du code pour chaque système.

Analyse et prévision automatiques de séries chronologiques

Inclut plusieurs packages de fonctions exécutant des tâches spécifiques lors du processus d'analyse de séries chronologiques. Il est ainsi possible de convertir des données transactionnelles horodatées en série chronologique, puis de générer automatiquement des modèles de prévisions.

Segmentation de données de projet

Partitionne les données en segments de séries chronologiques similaires selon la nature des données (articles s'écoulant difficilement, nouveaux ou saisonniers, par exemple). Vous pouvez également utiliser un modèle de segmentation prédéfini basé sur des attributs de classification de la demande. Il suffit ensuite de modéliser séparément chaque segment dans les pipelines du projet. Cette méthode permet d'affiner les modèles en fonction des schémas ou caractéristiques de la série chronologique de chaque segment.

Réseaux de neurones et machine learning

Intègre les réseaux de neurones via des nœuds de modélisation tels que séries de panel, modèles multi-étapes (réseau de neurones/régression  + série chronologique) ou modèles empilés (réseau de neurones + série chronologique). Génère des features et entraîne les réseaux de neurones, crée une méthodologie de prévision combinant des signaux de différents types de modèles, et résout des problèmes liés aux caractéristiques des séries chronologiques et aux relations non linéaires entre variables dépendantes et indépendantes.

Ajout d'événements aux modèles

Modélise l'effet des événements (jours fériés, promotions, catastrophes naturelles, etc.) sur les séries chronologiques dépendantes afin d'augmenter la précision des modèles. Inclut des événements prédéfinis par défaut (principaux jours fériés, par exemple), que vous pouvez compléter à partir d'un référentiel d'événements extérieur.

Ajustement de prévisions extrêmement souple

Permet d'apporter des ajustements personnalisés à des filtres ou à des groupes de séries chronologiques spécifiques définis par des attributs, et pas simplement par des variables hiérarchiques, à l'aide d'une puissante fonctionnalité de correction manuelle.

Prise en charge d'API et d'autres langages de programmation

Propose de nombreux modèles de prévision prédéfinis et permet de personnaliser des modèles à vos données. Utilisez des API REST publiques pour ajouter SAS Analytics à d'autres applications. Déclenchez des actions, procédures et API analytiques en langage SAS, Python, R, Java et Lua.

Réconciliation hiérarchique

Modélise et prévoit individuellement chaque série d'une hiérarchie, avant de procéder à un rapprochement descendant à plusieurs niveaux. Vous pouvez ajuster une prévision à n'importe quel niveau et la propager aux niveaux inférieurs afin de préserver la cohérence de la hiérarchie. Les prévisions individuelles (par produit, lieu, etc.) s'additionnent jusqu'au niveau le plus élevé.

Fonctions de prévision supplémentaires

Offre un accès aux procédures SAS/ETS® et SAS® Forecast Server pour résoudre la quasi-totalité des problèmes de prévision et d'analyse de séries chronologiques.

Des prévisions rapides et fiables pour mieux anticiper l'avenir.

Simplifiez et automatisez votre processus de prévisions.

Générez automatiquement des analyses de séries chronologiques et des prévisions hiérarchiques à grande échelle, sans intervention humaine. La diminution du nombre d'interventions manuelles évite tout parti pris dans le processus de prévisions. Cela réduit d'autant les ressources nécessaires, et comme les analystes n'ont pas besoin de créer et de surveiller des modèles de prévisions pour chaque série chronologique, ils peuvent se focaliser sur des prévisions à forte valeur ajoutée plus stratégiques ou sur des questions difficilement compatibles avec l'automatisation.

Anticipez mieux l'avenir.

Relevez tous les défis de planification organisationnelle en générant des prévisions à l'échelle de votre entreprise, rapidement, automatiquement et avec un maximum d'exactitude selon la nature du comportement à prévoir. La solution génère des résultats pour des millions de prévisions en un temps record, ce qui vous permet d'anticiper l'avenir de manière plus efficace.

Générez des prévisions qui reflètent la réalité.

Les inducteurs métier, les jours fériés ou les événements ayant un impact sur le processus de prévisions sont automatiquement sélectionnés à partir des variables fournies au système dans le cadre du processus de modélisation visuelle. Vous avez aussi la possibilité de corriger manuellement les prévisions en fonction de groupes définis à l'aide d'attributs, et pas seulement de variables hiérarchiques. Les prévisions obtenues reflètent mieux les particularités du phénomène.

 

This solution runs on SAS® Viya®, which has the breadth and depth to conquer any analytics challenge, from experimental to mission critical. SAS Viya extends the SAS Platform to enable everyone – data scientists, business analysts, developers and executives alike – to collaborate and realize innovative results faster, with flexible licensing and pricing options to accommodate your current and future needs.

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SAS fait partie des leaders du classement IDC MarketScape 2019-2020 des plates-formes logicielles d'intelligence artificielle génériques.

 

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