Liste des fonctionnalités de SAS Analytics Pro

Environnement de développement basé sur un navigateur facilement accessible (SAS Studio)

  • Accédez à SAS de n'importe où, à partir de n'importe quel appareil doté d'un navigateur web. Pas d'installation de client. Empreinte zéro.
  • Accédez à tous vos programmes, fichiers de données et bibliothèques SAS depuis votre ordinateur de bureau, votre Mac et votre iPad via votre navigateur web.
  • La fonction d'auto-complétion affiche une liste de procédures SAS lorsque vous commencez à taper le nom d'une procédure. Lorsqu'une procédure est sélectionnée, la liste des paramètres et la syntaxe contextuelle s'affichent.
  • Génère automatiquement des requêtes SQL et vous permet d'accéder au code SQL généré en coulisses.
  • Créez et ajoutez vos propres extraits de code à la bibliothèque de snippet.
  • L'interface de type "Point-and-click" vous guide dans les processus d'analyse ou de manipulation des données.
  • Pour plus d'informations, voir le logiciel SAS Base et SAS Studio.

Analyse statistique avancée (SAS/STAT)

  • Examiner les données pour établir des relations à l'aide d'un large éventail de méthodes statistiques, y compris :
    • Analyse de la variance.
    • Analyse bayésienne.
    • Analyse causale.
    • Analyse de données catégorielles.
    • Analyse de classification.
    • Statistiques descriptives.
    • Analyse discriminante.
    • Analyse de la distribution.
    • Méthodes exactes.
    • Conception et analyse séquentielle de groupe.
    • Étude de marché.
    • Modèles mixtes.
    • Imputation des valeurs manquantes.
    • Analyse multivariée.
    • Analyse non paramétrique.
    • Puissance et taille de l'échantillon.
    • Analyse psychométrique.
    • Analyse de régression.
    • Simulation et méthodes de Monte Carlo.
    • Analyse spatiale.
    • Équations structurelles.
    • Échantillonnage et analyse de l'enquête.
    • Analyse de survie.
    • Transformations.
  • Procédures multi threads.
  • Inférence post-adaptation.
  • Graphiques statistiques.
  • Possibilité d'ajouter des capacités d'exploration afin que les utilisateurs puissent explorer visuellement les analyses.
  • Pour plus d'informations, voir SAS/STAT. Pour une liste complète des méthodes, voir la documentation SAS/STAT.

Visualisation des données, présentation & (SAS/GRAPH)

  • Jeux de données cartographiques intégrés (pour les pays, les États et les comtés des États-Unis).
  • De nouveaux ensembles de données cartographiques de GfK ont été ajoutés à la bibliothèque MAPS. Les données MAPSGFK sont plus récentes et plus propres d'un point de vue topologique, ce qui facilite la cartographie et l'analyse.
  • Possibilité de générer la latitude/longitude pour les adresses postales et les adresses IP.
  • Possibilité d'analyser les données ponctuelles par rapport aux polygones de données afin de déterminer la localisation des points.
  • Large éventail de graphiques et de diagrammes :
    • Nuages de points et graphiques linéaires, à secteurs, à bulles, à plusieurs axes et en superposition.
    • Barres, camemberts, anneaux, étoiles et graphiques fonctionnels.
    • Couleurs, styles de ligne et symboles personnalisables.
    • Graphiques 2D et 3D avec inclinaison et rotation.
  • Couleurs, styles de lignes et symboles personnalisés.
  • Transparence alpha sur les graphiques.
  • Lignes anti-alias pour des tracés plus fluides.
  • Génération de tableaux et graphiques (Java ou ActiveX) interactifs dynamiques ou statiques, avec fonctions d'analyse détaillée.
  • Lier les graphiques à des pages web.
  • Intégrer des graphiques interactifs dans des pages web ou des documents Microsoft.
  • Prise en charge de la quasi-totalité des imprimantes et traceurs courants.
  • Les graphiques sont intégrés aux tableaux et tous les résultats sont affichés dans le même fichier HTML.
  • Pour plus d'informations, voir le logiciel SAS/GRAPH.

Protéger les données lorsqu'elles passent d'une plate-forme à l'autre ou sur les réseaux (SAS/SECURE)

Connectivité puissante des données avec prise en charge de SQL (connecteurs de données)

  • Accès à vos données locales et/ou d'entreprise.
  • Capacité à lire des données dans presque tous les formats, à partir de presque tous les types de dépôts de données.
  • Langage macro robuste, qui réduit le codage pour les tâches courantes.
  • Exécution interactive ou en mode batch.
  • Pour plus d'informations, voir Connecteurs de données.

Capacités supplémentaires disponibles avec SAS Analytics Pro Advanced Programming

Modéliser, prévoir & simuler les processus d'entreprise pour améliorer la planification stratégique & tactique (SAS/ETS)

  • Modéliser, prévoir et simuler les processus d'entreprise pour améliorer la planification stratégique et tactique en vous aidant à.. :
    • Analyser l'impact des promotions et des événements.
    • Modéliser les choix des clients et les élasticités des prix.
    • Modéliser les facteurs de risque et prévoir les résultats économiques.
    • Prendre de meilleures décisions en matière de personnel.
    • Prévoir la volatilité et élaborer des stratégies commerciales.
  • Prendre de meilleures décisions, plus scientifiques, en utilisant des méthodes couvrant un large éventail d'analyses et de modèles économiques :
    • Modèles d'erreur auto régressifs.
    • Modèles auto régressifs intégrés à moyenne mobile.
    • Analyse bayésienne.
    • Modélisation de la distribution des composés.
    • Approche par copule.
    • Régression par comptage.
    • Analyse des choix discrets.
    • Modèles de correction d'erreur.
    • Modèles de lissage exponentiel.
    • Modélisation limitée des variables dépendantes.
    • Modèles d'espace d'état gaussiens linéaires.
    • Séries chronologiques à longue mémoire.
    • Analyse des données de panel.
    • Modèles à décalage distribué polynomial.
    • Modèles d'auto sélection.
    • Modélisation de la gravité des événements.
    • Modélisation économétrique spatiale.
    • Analyse stochastique des frontières.
    • Modélisation et simulation de systèmes.
    • Modèles de composants non observés.
    • Modèles vectoriels auto régressifs à moyenne mobile.
    • Prévision de la volatilité avec les modèles GARCH.
  • Gestion et préparation des données.
  • Accès spécialisé aux bases de données commerciales et gouvernementales.
  • Procédures multi threads pour l'économétrie à haute performance.
  • Pour plus d'informations, voir le logiciel SAS/ETS.

Logiciel de recherche opérationnelle permettant d'identifier les actions qui produiront les meilleurs résultats, compte tenu des contraintes (SAS/OR)

  • La famille de procédures OPTMODEL fournit :
    • Syntaxe algébrique flexible pour une formulation intuitive des modèles.
    • Utilisation transparente des fonctions standard de SAS.
    • Invocation directe de solveurs linéaires, non linéaires, quadratiques, en réseau et linéaires à nombre entier mixte.
    • Soutien au prototypage rapide d'algorithmes d'optimisation personnalisés, y compris les problèmes et sous-problèmes nommés.
    • Possibilité d'exécuter d'autres codes SAS dans PROC OPTMODEL avec le bloc SUBMIT.
    • Possibilité d'exécuter les invocations du solveur en parallèle avec la boucle COFOR.
  • Algorithmes de programmation linéaire :
    • Simplexe primal, simplexe dual et simplexe de réseau.
    • Point intérieur avec croisement.
  • Résolution parallèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes avec plans de coupe et heuristiques primaires.
  • Réglage des options pour la programmation linéaire en nombres entiers mélangés.
  • Algorithme de décomposition pour la programmation linéaire et mixte.
  • Algorithme général de programmation non linéaire :
    • Méthode de la région de confiance du point intérieur avec recherche de ligne.
    • Méthode de la région de confiance à ensemble actif avec recherche linéaire.
    • Capacité de démarrage multiple.
  • Programmation quadratique avec un solveur de pointe conçu pour l'optimisation à grande échelle.
  • Multiples algorithmes d'analyse et d'optimisation des réseaux :
    • Dénombrement structurel des réseaux et analyse descriptive.
    • Optimisation du flux et du routage des réseaux.
    • Algorithmes d'appariement et d'extension d'arbres.
  • Optimisation parallèle hybride de recherche globale/locale, y compris l'optimisation multi objectif.
  • Capacités de programmation par contraintes avec des fonctions d'ordonnancement et de ressources.
  • Planification des projets et des ressources.
  • Méthode du chemin critique (CPM) et ordonnancement basé sur le CPM en fonction des ressources.
  • Calendriers, horaires de travail et jours fériés pour déterminer la disponibilité des ressources et les horaires.
  • Prise en charge complète des relations de préséance non standard.
  • Capacité à inclure des estimations PERT de la durée.
  • Rapports polyvalents, diagrammes de Gantt personnalisables et diagrammes de réseaux de projets.
  • Analyse de la gestion de la valeur acquise pour l'exécution du suivi des projets.
  • Analyse des décisions :
    • Créer, analyser et modifier de manière interactive des modèles d'arbres de décision.
    • Calculer la valeur de l'information parfaite (VPI) et la valeur du contrôle parfait (VPC).
  • Traitement de la nomenclature :
    • Lecture de fichiers de données standard sur la structure des produits et de fichiers de base de pièces ou de fichiers combinés.
    • Produire des nomenclatures à un ou plusieurs niveaux, y compris des nomenclatures indentées et résumées.
    • Produire des pièces récapitulatives, en énumérant les articles et les quantités nécessaires pour respecter le plan spécifié.
  • Pour plus d'informations, voir le logiciel SAS/OR.

Logiciel de contrôle statistique des processus pour l'amélioration de la qualité des produits & (SAS/QC)

  • La boîte à outils du contrôle de qualité avancé comprend
    • Plan d'expériences.
    • Analyse des cartes de contrôle.
    • Analyse de la capacité des processus.
    • Résolution de problèmes de qualité de base.
    • Analyse de fiabilité.
    • Analyse des moyennes.
    • Surveillance multivariée des processus.
  • Organiser les efforts d'amélioration de la qualité.
  • Concevoir et analyser des expériences pour la découverte et l'optimisation des processus.
  • Appliquer les méthodes Taguchi à l'ingénierie de la qualité.
  • Établir le contrôle statistique d'un processus.
  • Maintenir le contrôle statistique et réduire les variations.
  • Évaluer la capacité des processus et analyser la fiabilité des produits.
  • Pour plus d'informations, voir le logiciel SAS/QC. Pour une liste complète des méthodes, voir la documentation SAS/QC.

Langage de programmation matricielle puissant et flexible (SAS/IML)

  • Le langage de programmation matricielle de haut niveau vous permet de programmer des algorithmes personnalisés et de mettre en œuvre de nouvelles méthodes analytiques.
  • Opérations matricielles multi thread.
  • Algèbre linéaire : prise en charge des opérations et décompositions les plus courantes.
  • Analyse des données : prise en charge de nombreuses méthodes statistiques classiques et robustes.
  • Graphiques statistiques : prise en charge des graphiques statistiques courants.
  • Analyse numérique : prise en charge de la recherche de racines, des intégrales, des dérivées, des équations différentielles, de l'interpolation, etc.
  • Optimisation : prise en charge des problèmes de programmation linéaire, mixte, quadratique et non linéaire, avec ou sans contraintes.
  • Simulation : prise en charge de la simulation de données à partir de dizaines de distributions de probabilités uni variées et multivariées, ainsi que de la mise en œuvre de distributions personnalisées.
  • Pour plus d'informations, voir SAS IML. La liste complète des méthodes figure dans le document SAS IML Language Reference.