SAS Data Maker fait son entrée sur la marketplace Microsoft

SAS s’attaque au problème de la rareté des données avec un nouveau générateur de données synthétiques qui améliore les capacités de l’IA dans tous les secteurs

SAS Data Maker – un générateur de données synthétiques sécurisé qui crée des données statistiquement représentatives sans exposer les informations sensibles ou protégées par la réglementation – est désormais disponible sur la marketplace Microsoft, une plateforme en ligne unifiée au service des entreprises qui souhaitent acheter des solutions cloud, des applications IA et des agents fiables pour répondre à leurs besoins métiers.

Nouvelle offre de SAS, leader mondial des données et de l’IA, SAS Data Maker repose sur une architecture ouverte et extensible, et comprend des connecteurs de niveau entreprise, pour accélérer les déploiements et les intégrations dans les écosystèmes de données existants, tout en combinant des algorithmes d’augmentation et de génération de données dans un seul et même outil. SAS Data Maker génère des données synthétiques qui reproduisent les caractéristiques statistiques, relationnelles et temporelles des données réelles sans compromettre les informations sensibles. La solution facilite également la mise en conformité réglementaire grâce à la traçabilité, à des journaux d’audit et à des mesures de confidentialité défendables.

« Des données synthétiques générées avec précision et validées rigoureusement sont indispensables à l’obtention de modèles d’IA fiables et robustes. L’accès à des données réelles volumineuses et diversifiées peut s’avérer difficile compte tenu des préoccupations grandissantes en matière de confidentialité, des restrictions juridiques, et des coûts élevés liés à l’acquisition et à l’annotation des données », explique Kathy Lange, Research Director, AI Software chez IDC. « SAS propose une solution qui, non seulement, permet de relever ces défis, mais améliore également la rapidité et la qualité du développement de l’IA. »

Données synthétiques : la différence SAS

Parmi les principaux facteurs de différenciation de SAS Data Maker :

• Confiance et capacités à l’échelle de l’entreprise – Contrairement aux startups et aux fournisseurs moins expérimentés, SAS apporte plusieurs décennies de crédibilité et d’expertise dans les secteurs réglementés (banque, santé, administration publique, etc.) qui peuvent tirer avantage des données synthétiques. Pour répondre aux besoins en données synthétiques à l’échelle de l’entreprise, SAS Data Maker fournit également des données sources multi-tables, des données de séries temporelles, et permet d’appliquer une confidentialité différentielle.
• Interface sans code – SAS Data Maker propose une interface graphique conviviale qui contribue à démocratiser l’utilisation des données synthétiques au sein de l’entreprise.
• Outils intégrés d’évaluation et de contrôle de la qualité des données – Les outils intégrés de SAS Data Maker prennent en charge diverses méthodes de génération des données. Ils évaluent la qualité des données synthétiques à l’aide de métriques visuelles, garantissant ainsi leur fidélité statistique par rapport aux ensembles de données réelles. De nombreux produits concurrents ne disposent pas d’une validation robuste ou n’offrent que des accès programmatiques via des API, sans contrôle qualité depuis une interface graphique.
• Technologies de renforcement de la confidentialité – Les technologies de renforcement de la confidentialité (Privacy-Enhancing Technologies, PET) intégrées à SAS Data Maker permettent aux utilisateurs d’exploiter les données synthétiques comme s’il s’agissait de données réelles sans modifier les workflows existants. Les données réelles et synthétiques sont interverties de manière transparente dans les pipelines. De nombreuses autres technologies de renforcement de la confidentialité exigent d’apporter des changements importants dans les workflows et d’investir considérablement dans de nouveaux outils et processus.

En novembre 2024, SAS a racheté les principaux actifs logiciels de Hazy, un pionnier et leader dans le domaine des données synthétiques. L’intégration de la technologie Hazy à SAS Data Maker dote les organisations de fonctionnalités avancées de génération des données synthétiques et leur offre des occasions uniques d’exploiter les données de manière efficace et sécurisée. Les utilisateurs peuvent, quant à eux, tester et modéliser des scénarios auparavant inaccessibles.

Accélérer la rentabilisation des investissements dans les données et l’IA

La disponibilité générale de SAS Data Maker fait suite au succès de sa version bêta privée. Durant cette période, des clients de divers secteurs, tels que la santé, les services financiers et l’administration publique, ont validé la capacité du produit à simuler des scénarios de données complexes, à pallier le manque de données d’entraînement et à faciliter le développement de modèles robustes. Les retours de ces primo-adoptants ont contribué à façonner le produit final pour garantir qu’il répond aux besoins concrets des data scientists, des analystes et des développeurs.

Les organisations internationales qui ont testé la bêta de SAS Data Maker ont pu en mesurer l’impact à différents niveaux, parmi lesquels :

• La génération de données synthétiques a permis à un établissement de services financiers britannique de combler le manque de données nécessaires pour la formation de modèles d’évaluation de la solvabilité. Résultat : une précision des modèles améliorée de 28 %, des efforts de machine learning simplifiés, et une réduction potentielle des pertes.
• SAS Data Maker a fourni à un prestataire de soins de santé américain une plateforme sécurisée pour simuler les comportements et les résultats des patients, tester les plans de traitement, et choisir des parcours de soins optimaux. La solution a réduit les risques pour la confidentialité et permis aux patients de bénéficier des recherches axées sur les données.
• Une entreprise européenne de télécommunications a pu réduire le temps d’accès aux données de plusieurs semaines à quelques minutes. À la clé : un modèle prédictif des désabonnements plus actualisé et une clientèle mieux fidélisée.

« Une IA efficace et performante nécessite des données appropriées et suffisantes. Les données synthétiques changent la donne pour les organisations qui veulent innover de manière responsable », déclare Brett Wujek, Head of Next-Generation AI Product Strategy chez SAS. « SAS Data Maker représente une étape cruciale dans notre engagement en faveur de l’innovation dans l’IA et la gestion des données nouvelle génération, et dans notre volonté de répondre aux besoins des secteurs en matière de données au service d’une IA de confiance et de l’intelligence décisionnelle. »

SAS Data Maker est premièrement disponible sur la marketplace Microsoft. Nous envisageons d’inclure d’autres fournisseurs de services cloud et de l’intégrer à SAS Viya – une plateforme de données et d’IA cloud native de bout en bout conçue pour la préparation des données, le développement et le déploiement de modèles.

Autre solution disponible sur la marketplace Microsoft : SAS Viya Workbench, un environnement de codage dans le cloud où les développeurs, les data scientists et les modélisateurs peuvent créer et tester rapidement des modèles hautement performants avec SAS, R ou Python via Visual Studio Code, Jupyter Notebook ou SAS^® Enterprise Guide^®.

La marketplace Microsoft est une plateforme centralisée qui vous permet de trouver, de tester et d’acheter des solutions cloud, des applications IA et des agents fiables pour atteindre vos objectifs d’entreprise. Faites votre choix dans un catalogue croissant de solutions adaptées à vos besoins uniques. Les solutions sont disponibles sur la marketplace et directement dans les produits Microsoft.