Industrie

Dans le manufacturing, les entreprises utilisent l'analyse d'images pour identifier les défauts des produits en temps réel. L'ordinateur traite les images ou les vidéos des produits à la sortie de la chaîne de production et signale des dizaines de types d'anomalies, y compris sur les produits les plus petits.

Administration

Les administrations publiques utilisent l'analyse d'images pour mieux comprendre la condition physique des équipements et des infrastructures qu'elles contrôlent. Grâce à l'analyse d'images des infrastructures et des équipements, elles peuvent anticiper des décisions de maintenance. Elles utilisent en outre l'analyse d'images pour respecter la conformité avec les politiques et les réglementations. C'est ainsi, par exemple, qu'ils détectent la contrebande dans les cargaisons, identifient de potentielles infractions à la sécurité dans les bâtiments, examinent les étiquettes pour vérifier le respect des directives et s'assurent de la conformité avec les réglementations en matière de conservation. Enfin, à l'heure où les drones deviennent indissociables des stratégies de défense et de sécurité intérieure, le recours à l'analyse d'images pour identifier et analyser les éléments critiques d'un flux visuel sera de plus en plus fréquent dans le secteur public.

Santé

Dans le secteur médical, les systèmes de vision assistée par ordinateur examinent minutieusement les images des IRM, des scanners et des radiographies pour détecter des anomalies avec autant de précision que les médecins. Les professionnels de santé utilisent également les réseaux de neurones sur des images en trois dimensions comme les ultrasons pour détecter des différences visuelles dans le rythme cardiaque, par exemple.

Défense et sécurité

Dans les environnements très sécurisés comme les banques ou les casinos, l'analyse d'images est utilisée pour identifier avec précision les clients lors de l'échange de sommes d'argent importantes. S'il est impossible pour les agents de sécurité d'analyser des centaines de flux vidéo à la fois, un algorithme d'analyse d'images peut le faire.

Assurance

Dans le secteur des assurances, les compagnies utilisent l'analyse d'images pour procéder à des évaluations plus cohérentes et plus précises des véhicules endommagés, ce qui contribue à réduire les fraudes et à simplifier le processus de réclamation.