Retail Omnichannel Analytics
Soluciones para el Retail y CPG en la era de COVID-19
COVID-19 está teniendo un gran impacto en la industria. SAS puede ayudarle a adaptarse a los desafíos actuales y a planificar el futuro con confianza.
Las empresas minoristas y de bienes de consumo (CPG) se enfrentan a tiempos sin precedentes.
Sabemos que su principal objetivo es la salud y la seguridad de sus socios, clientes y familias mientras intenta adaptar su negocio a las dinámicas rápidamente cambiantes. SAS comparte el mismo compromiso enfocado. Estamos aquí para apoyarle con expertos en el tema, científicos de datos y soluciones de SAS para ayudarle a comprender, gestionar y navegar mejor en estos tiempos de incertidumbre. A medida que usted se ocupa de los asuntos críticos de negocios en sus organizaciones, podemos ayudarle a comprender la demanda, identificar el comportamiento de los clientes, optimizar su cadena de suministro y más allá.
- Detección de la demanda de la cadena de suministro
- Sustitución de productos a corto plazo
- Optimización de la canasta básica
- Analítica Operativa
Detección de la demanda de la cadena de suministro
Se enfrenta al reto crítico de cómo predecir y planificar los cambios significativos en la demanda de los consumidores. SAS puede ayudarle a mejorar las decisiones de detección de la demanda a lo largo de la cadena de suministro - a corto plazo durante el brote de la enfermedad; a medio plazo durante el período de recuperación; y a largo plazo una vez que la pandemia haya remitido - con:
- Recomendaciones analíticas para mejorar las previsiones de la demanda en todas las fases de la pandemia.
- Poderosas capacidades de preparación de datos para capturar variables tanto internas como externas en los modelos de pronóstico.
- Algoritmos de machine learning para evaluar rápidamente los cambios en la demanda y aprender automáticamente con el tiempo a medida que se disponga de nuevos datos.
- Un marco iterativo -desde los datos hasta la analítica de insights- que impulsa decisiones ágiles y mejoradas de previsión en tiempos de incertidumbre.
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Sustitución de productos a corto plazo
A lo largo de la cadena de suministro, las empresas se esfuerzan por mantener altos niveles de existencias de los clientes debido a la gran demanda y a la limitada disponibilidad de productos. SAS puede ayudarle a comprender los procesos de toma de decisiones de los clientes y a proporcionar recomendaciones de sustitución utilizando analítica avanzada y machine learning. Con SAS usted puede:
- Adoptar una solución analítica que maximice la satisfacción del cliente en este momento de necesidad.
- Establezca árboles de decisión del cliente que le ayuden a entender cómo un cliente elige un artículo para comprar.
- Usar múltiples técnicas de toma de decisiones analíticas para determinar productos de sustitución para artículos similares.
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Optimización de la canasta básica
Tanto los patrones de compra en línea y fuera de línea han cambiado rápidamente. La optimización de la canasta básica le proporciona información para tomar decisiones basadas en datos para ajustar mejor su combinación de inventario en un entorno de venta al por menor muy desafiante. SAS puede ayudarle a identificar qué artículos se están comprando juntos para que pueda hacerlo:
- Cree paquetes de productos que los consumidores necesitan ahora.
- Establezca la mejor colocación del producto y los empaques requeridos.
- Realice mejores recomendaciones de productos.
- Tome rápidamente decisiones de promoción informadas.
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Analítica Operativa
Los nuevos desafíos requieren respuestas rápidas. Para responder eficazmente a los cambios, la analítica debe ser ágil y adaptable. Los modelos analíticos construidos sobre datos históricos pueden no soportar más los cambios en el comportamiento de los consumidores y la dinámica del mercado. SAS puede ayudarle a reevaluar sus modelos más críticos y ajustarse rápidamente a la nueva realidad:
- Rápidamente recalibre y desarrolle todos sus modelos analíticos.
- Reentrene automáticamente los modelos cuando los eventos cambian dramáticamente las entradas.
- Mantenga y amplíe el valor generado por los modelos de producción.
- Catalogue y desarrolle todos los modelos construidos en SAS, de código abierto o de terceros.
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