Aplicaciones de la industria

IA para el retail & CPG

Adelántase a la competencia automatizando y aumentando los procesos.

Retos empresariales

Los dispositivos móviles, el comercio conversacional, las redes sociales y otras tecnologías han cambiado el comportamiento del cliente conectado, y los minoristas y las empresas de bienes de consumo deben cambiar en consecuencia. Los clientes pueden buscar rápidamente productos y comparar precios a través de múltiples canales, y usted debe estar preparado para responder con ofertas relevantes, precios competitivos y la mercancía adecuada. Esto significa ir más allá de las hojas de cálculo y utilizar los datos de todas las fuentes imaginables para comprender la relación de los clientes con su marca y poder influir en ella en tiempo real. Y luego están los retos a los que se enfrenta el lado de la oferta de su negocio. En un esfuerzo por apoyar el comercio unificado, las redes de la cadena de suministro son cada vez más complejas y de alta velocidad, lo que las hace casi imposibles de seguir u optimizar.

Cómo puede ayudar la IA

Los avances en la IA para el retail y los bienes de consumo han hecho posible la automatización de tareas complejas mediante el aprendizaje constante, lo que permite a los minoristas mejorar las operaciones -y las experiencias de los clientes- rompiendo los silos departamentales y aplicando la analítica omnicanal a cada paso del recorrido del cliente. Entender en qué punto del recorrido se encuentran los clientes -y optimizar cada interacción- impulsa la longevidad, la fidelidad y el crecimiento al convertir los datos en acción. A su vez, se recopilan más datos y se aprende más, por lo que se puede:

  • Sustituya la búsqueda por el comercio conversacional. El procesamiento del lenguaje natural y la informática cognitiva han dado lugar a interfaces informáticas conversacionales y chatbots que permiten a los clientes comprar en cualquier momento y lugar, lo que le ofrece la oportunidad de comprender mejor a los clientes y unificar el comercio.
  • Adaptar los esfuerzos a clientes específicos.Descubrir las necesidades precisas de los consumidores aprovechando dónde y a qué precio compran los clientes en todos los canales y dispositivos. Los sistemas basados en reglas no pueden manejar el gran número de productos, clientes y puntos de contacto en tiempo real. Sin embargo, cuando se utilizan sistemas de aprendizaje automático, los precios, el surtido y el marketing siempre se ajustan al nivel de los micromercados.
  • Anticipe el próximo movimiento de su cliente.Para cada cliente, la IA utiliza miles de datos de texto y digitales para desarrollar la siguiente mejor acción e impulsar motores de recomendación. Y usted puede utilizar esta información para predecir futuros comportamientos de compra, dar forma a la demanda y aprovechar las oportunidades para maximizar los márgenes.
  • Optimice el inventario y el cumplimiento para los compradores en línea o en la tienda. Planificar y ajustar el movimiento de la mercancía puede ser abrumador. Las técnicas de IA pueden aprender y corregir los problemas de la cadena de suministro reduciendo la necesidad de intervención humana. Y si se añaden los análisis de IoT de máquina a máquina y los flujos de datos de RFID, se puede conseguir una transparencia del inventario en tiempo real.
  • Controle el fraude y las mermas.A medida que el volumen de transacciones digitales con clientes y proveedores sigue aumentando, la detección analítica de anomalías es la única forma de estar al tanto de lo que ocurre. Los algoritmos de aprendizaje profundo pueden descubrir y adaptarse a los nuevos vectores de fraude, lo que le permite abordar el blanqueo de dinero, el fraude en la compra de proveedores, el fraude en las cajas y el abuso en las devoluciones.
  • Impulse hoy la tienda del futuro con análisis en el borde. Sus tiendas físicas tienen un potencial sin explotar para conectar con los clientes. Los sensores de tráfico peatonal por Wi-Fi, las cámaras de vídeo, las etiquetas electrónicas en los estantes y la robótica en el almacén y en el pasillo pueden transformar el uso de cada metro cuadrado. Los algoritmos de deep learning, la tecnología de visión por ordenador y la toma de decisiones en tiempo real le permiten incorporar el arte y la ciencia del retail y los bienes de consumo a la experiencia del cliente.

¿Por qué SAS?

Como líder probado en analítica avanzada, sólo SAS une los datos y procesos de merchandising y marketing en toda la empresa de retail y bienes de consumo. Con las capacidades de IA integradas en nuestro software -desde nuestra potente plataforma de análisis hasta nuestras soluciones de merchandising e inteligencia de clientes-, ofrecemos capacidades analíticas innovadoras que le permiten gestionar mejor el inventario e impulsar la rentabilidad. Por eso, 921 minoristas de todo el mundo, incluido el 66% de las empresas minoristas de la lista Fortune 500, confían en SAS para seguir siendo competitivos.

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