ANLÍTICA DE LA CADENA DE SUMINISTRO

Conecte su cadena de suministro ascendente y descendente para una logística óptima y eficiente.

Cómo SAS® ofrece analítica en la cadena de suministro

La planeación del escenario de la cadena de suministro de principio a fin abarca los silos de la organización para optimizar los planes de producción, la colaboración con los proveedores y la logística de transporte, todo ello basado en la mejor solución de pronóstico del mundo.

Pron´óstico en la nube para empresas de cualquier tamaño

  • Genere automáticamente pronósticos de consenso balanceados y basadas en estadísticas.
  • Supervisar el rendimiento de los pronósticos para comprender el valor agregado o perdido en cada paso.
  • Utilice estrategias de modelado listas para usar con modelos predefinidos.

Optimización de los inventarios en varios centros

  • Gestionar la producción y la logística para satisfacer las necesidades fluctuantes de los clientes y la dinámica cambiante del mercado.
  • Calcule las políticas óptimas de inventario mediante la optimización de varias empresas con la simulación más avanzada.
  • Utilizar modelos de predicción y análisis hipotéticos para determinar cómo afectarán las distintas variables al equilibrio entre la oferta y la demanda.

Gestión integrada del transporte

  • Adapte la capacidad de transporte a las necesidades específicas de su plan de demanda.
  • Optimizar el rendimiento de las entregas puntuales y completas para mejorar el servicio al cliente y reducir las penalizaciones.
  • Obtenga visibilidad en tiempo real de los inventarios en curso y en movimiento, reduciendo las necesidades de materias primas y productos acabados.

Conozca la analítica de la cadena de suministro de SAS

Descubra cómo la analítica de la cadena de suministro conecta toda su cadena logística para permitir una gestión ágil de sus recursos críticos.

¿Por qué elegir SAS® para la analítica en la cadena de suministro?

Detecte las señales del mercado que dan forma a la demanda y le ayuden a predecirla. Unifique los datos de toda su organización y de otros lugares. A continuación, optimice las respuestas en toda la cadena de suministro.

Conectar al cliente e inteligencia de la cadena de suministro

Reúne sin problemas los impulsores del mercado y de los consumidores, como los datos de escáner sindicados y el sentimiento de las redes sociales, con modelos de aprendizaje automático para conectar el compromiso de los compradores con la demanda de productos.

Evitar la falta o el exceso de existencias

Obtenga una visión casi en tiempo real de la dinámica de la oferta y la demanda. Calcule las políticas de inventario óptimas para varios clientes antes de que se produzca el hecho mediante la simulación de eventos hipotéticos.

Mejores resultados en la planeación

Utilice series temporales y pronósticos de machine learning que tengan en cuenta la demanda intermitente, los lanzamientos de nuevos productos y los artículos descartados. Deje que la solución elija los mejores algoritmos o cree los suyos propios con modelos de SAS o de código abierto.

ÉXITO DEL CLIENTE

Trabajar de forma más inteligente con SAS®.

Amway China

Mejorar el tiempo de reposición en un 20% y lograr un 97% de satisfacción de los clientes

SAS ayudó a la mayor empresa de venta directa de China a crear una política de reposición más eficaz para los niveles de reabastecimiento, de pedido y de cantidad necesaria que puede localizar cada producto en cada almacén y tienda, ajustándose dinámicamente a los cambios del mercado a lo largo del tiempo.

Mantener los productos frescos en las estanterías

Para cumplir su promesa de "Good Food, Good Life", Nestlé -la mayor empresa alimentaria del mundo- confía en la precisión de los pronósticos y la planeación de la demanda de SAS para garantizar que los productos estén disponibles cuando los clientes los deseen.

Mejora del pronóstico de las previsiones en un 10%, lo que se traduce en un menor exceso de inventario y en que éste acabe en lugares equivocados:

SAS ayudó a una multinacional de electrodomésticos:

  • Sustituir los pronósticos manuales en hojas de cálculo por una solución automatizada, ayudó a reducir el inventario en más de un 12% y a aumentar los ingresos en un 1%.
  • Optimizar el inventario en todas sus fábricas norteamericanas, manteniendo la disponibilidad de los productos por encima del 93%, frente al 63% del año anterior.
  • Lograr mayores niveles de servicio y menores niveles de capital circulante.

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