Erkennen Sie Versicherungsbetrug und verhindern Sie Finanzkriminalität – mit Advanced Analytics

Reduzieren Sie die Auswirkungen von Betrug auf die Verlustquoten und steigern Sie die Rentabilität mit KI und maschinellem Lernen auf dem neuesten Stand der Technik

Erkennen und verhindern Sie gelegentlichen und organisierten Betrug sowie Finanzkriminalität, verwalten Sie entsprechende Fälle effizient und mindern Sie so die negativen Auswirkungen auf Verlustquoten und Rentabilität. Verbessern Sie die Erkennungsgenauigkeit durch Advanced Analytics mit eingebetteten und für diesen Zweck entwickelten Funktionen für KI und maschinelles Lernen. Zentralisieren Sie mittels Analysen gewonnene Beweise und straffen Sie die Entscheidungsfindung, indem Sie wichtige interne und externe Daten aggregieren und erklärbare Erkenntnisse bereitstellen. Konzentrieren Sie die Ermittlungsressourcen auf echte Betrugsfälle, statt falsch-positive zu untersuchen.​

Steigern Sie mit einer konsolidierten Ansicht die Effizienz von Ermittlungen zu Versicherungsbetrug

Auf unserer Cloud-nativen Plattform mit nahtloser Integration von Datenmanagement, Entscheidungsfindung und Reporting können Sie die Schadensbetrugsprozesse aus allen Geschäftsfeldern zusammenfassen. Automatisierung, Integration und Zusammenarbeit von den Daten bis zu Entscheidungen erschließen Ihnen Zeit- und Kosteneinsparungen. Sie profitieren dabei von einer individualisierbaren Benutzeroberfläche, einer umfassenden 360-Grad-Ansicht der Versicherungsnehmer und einer verbesserten Zusammenarbeit zwischen den Teams für die Betrugsbekämpfung.

Decken Sie komplexe, verborgene Netzwerke auf​

Die Analyse sozialer Netzwerke ermöglicht Ihnen die effiziente Identifikation verdeckt operierender krimineller Netzwerke und zuvor unbekannter Beziehungsgeflechte. Unser System zeigt die Entwicklung zusammenhängender Aktivitäten und Zusammenhänge im zeitlichen Verlauf und deckt so verborgene Beziehungen auf. Durch das Aufdecken von Verbindungen zwischen scheinbar nicht zusammenhängenden Schadensfällen und mithilfe umfassender Falldossiers zu allen zugehörigen Parteien und Netzwerken bleiben Sie neuen Taktiken einen Schritt voraus.​​

Nutzen Sie transparente Modelle mit Open-Source-Integration​

Verschaffen Sie sich umfassende Transparenz mit Daten- und Modellerläuterungen sowie Risiko-Scores, die Sie Ermittlern, Anwälten und Aufsichtsbehörden gegenüber leicht erläutern können. Dank eingebetteter Modellinterpretierbarkeit sowie eines Monitoring hinsichtlich Gleichbehandlung und Vorurteilen können Sie sich darauf verlassen, dass die KI, die Sie in der Erkennung von Versicherungsbetrug und Ihren Ermittlungen einsetzen, wirklich vertrauenswürdig ist. Für eine nahtlose Integration sorgen die freie Wahl der Programmiersprache – einschließlich Open-Source-Sprachen – und offene Datenformate.