Introduction aux Plans d'Expériences
Auteurs : Jacques Goupy et Lee Creighton
ISBN : 9782100497447
Prix : 38 Euros,
Date de Parution : 2006 - 3e édition
Marque : Dunod/L'Usine Nouvelle
Collection Technique et Ingénierie - 170 x 240 mm - 336 pages

Jacques Goupy :
L’auteur a consacré l’essentiel de sa carrière à la recherche scientifique et a dirigé de nombreuses études en milieu industriel. Il est aujourd’hui ingénieur-conseil auprès d’importantes sociétés et enseigne la méthodologie des plans d’expériences en écoles d’ingénieurs et dans l’industrie.

Lee Creighton :
est développeur du logiciel JMP chez SAS, institut américain
À travers de nombreux exemples réels empruntés à des expérimentateurs issus de secteurs industriels variés, cet ouvrage expose de façon progressive et appliquée les techniques nécessaires à la conduite d’une étude par plans d’expériences. Cette 3e édition a été complétée pour aborder l’ensemble des types de plans :
· plan factoriel complet ;
· plan fractionnaire ;
· plan pour surfaces de réponse (composites, de Box-Behnken, de Doehlert) ;
· plan de mélanges ;
· plan optimal ;
· plan pour variables discrètes.

Cet ouvrage constitue un outil précieux pour tous les expérimentateurs en recherche, en développement ou en industrialisation dans de très nombreux domaines (agroalimentaire, chimie, métallurgie, mécanique, électronique, pharmacie, médecine, informatique, etc.).
Le CD-ROM accompagnant l’ouvrage contient une version récente et complète du logiciel de plans d’expériences JMP® (SAS Institute Inc.). Ce logiciel permet de réaliser rapidement les calculs les plus complexes et de tracer les diagrammes des exemples d’applications proposés.

Statistique explicative appliquée
Auteurs : CONFAIS Josiane et NAKACHE Jean-Pierre
ISBN : 2-7108-0835-8 
Prix : 341,1 FF, 52 Euros,
Date de Parution : Mai 2003
Broché, 16 x 24 cm, 296 p.  
Editions TECHNIP

Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques : l'analyse discriminante linéaire et quadratique, le modèle logistique binaire et multinomial, la segmentation par arbre de régression et de discrimination. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS® et SPAD, et sur l'interprétation des résultats.

Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçantes dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.

Analyse des séries temporelles : Applications à l'économie et à la gestion
De Régis Bourbonnais et Michel Terraza
Broché: 318 pages
Editeur : Dunod (25 novembre 2004)
Collection : Eco sup
Langue : Français
ISBN-10: 2100484362
ISBN-13: 978-2100484362

Présentation de l'éditeur
Ce livre traite de manière pédagogique l'ensemble des méthodes - classiques et modernes - d'analyse des séries temporelles et répond aux questions suivantes : Comment élaborer des prévisions de ventes ? Comment interpréter un corrélogramme et un spectre ? Qu'est ce qu'un lissage exponentiel ? Comment procéder aux tests de racine unitaire ? Qu'est ce qu'un processus ARMA et la méthodologie de Box-Jenkins ? Pourquoi recourir aux processus ARFIMA de mémoire longue ? Comment détecter un processus ARCH ? L'ouvrage aborde les méthodes économétriques des séries temporelles qui ont valu, en 2003, le prix Nobel d'économie à l'Américain Robert F. Engle et au Britannique Clive W. J. Granger et en présentent les techniques standards de traitement (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les méthodes modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH,...). Les applications de ces techniques concernent des disciplines très diverses comme la prévision macroéconomique, la finance, le marketing, etc. L'alternance systématique de cours et d'exercices corrigés permet de mettre en pratique les connaissances acquises dans le cours. Les corrigés des exercices sont accompagnés de l'utilisation de logiciels. Un site Internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées et les programmes de traitement.

Biographie de l'auteur
Régis Bourbonnais est Maître de Conférences à l'Université de Paris-Dauphine et chercheur à Eurisco. Michel Terraza est Professeur à l'Université de Montpellier I et chercheur au Lameta.

Econométrie : Manuel et exercices corrigés
De : Régis BOURBONNAIS
Broché: 344 pages
Editeur : Dunod; Édition : 6e édition (12 janvier 2006)
Collection : Eco sup
Langue : Français
ISBN-10: 2100497529
ISBN-13: 978-2100497522 

Présentation de l'éditeur
Exposer le cours d'économétrie, l'illustrer d'exercices corrigés (une cinquantaine), et présenter des exemples d'utilisation de logiciels d'économétrie : tels sont les objectifs de cet ouvrage. L'alternance constante de cours et d'exercices corrigés, permet de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et d'utiliser de manière opérationnelle les acquis du cours.

Les données présentées et les programmes de résolution des exercices sont disponibles par téléchargement à partir d'un site Internet, laissant ainsi le loisir au lecteur de refaire par lui-même l'ensemble des exercices. Cette sixième édition mise à jour et enrichie d'un nouveau chapitre insiste particulièrement sur les concepts de l'économétrie moderne et présente de façon extrêmement pédagogique : les domaines classiques de l'économétrie (modèle linéaire général, autocorrélation des erreurs, hétéroscédasticité, etc.) ; les différents tests statistiques issus de l'économétrie ; une introduction à l'analyse des séries temporelles (tests de Dickey-Fuller, méthodologie de Box-Jenkins) ; la modélisation à plusieurs équations et les modèles VAR ; la cointégration et le modèle à correction d'erreur ; l'économétrie des variables qualitatives.

Ce livre intéressera également tous les praticiens de l'économétrie (chargés d'études et statisticiens en entreprise) qui, confrontés à des problèmes d'estimation statistique, trouveront les réponses pratiques aux questions qu'ils peuvent se poser.

 SAS : Maîtriser SAS Base et SAS Macro, SAS®9 et versions antérieures
- Olivier Decourt et Hélène Kontchou-Kouomégni
- Préface de Denis Torregrossa
- Marque : Dunod - 2e édition
- Collection InfoPro - 175 x 250 mm - 312 pages - 2007
ISBN : 9782100507979

Hélène Kontchou Kouomegni : Responsable Business Intelligence chez Homesite Insurance à Boston, elle a une expérience de plusieurs années d’enseignement de SAS à Paris-Dauphine et dans plusieurs entreprises et institutions.

Olivier Decourt : Formateur indépendant sur SAS et sur le DataMining. Il enseigne SAS et les statistiques dans plusieurs universités.

SAS est sans conteste l'un des logiciels d'informatique décisionnelle les plus connus, les plus complets et les plus répandus.
Le but de cet ouvrage est de présenter de manière concrète et pratique tout ce qui vous permettra de démarrer efficacement avec SAS et d'apprendre à tirer rapidement le meilleur parti de cet outil puissant.
Le contenu de ce livre est adapté à toutes les versions de SAS et à tous les environnements informatiques (Windows, Unix, mainframes…). Les fonctionnalités de SAS 9 et de sa dernière version 9.2 sont décrites avec soin et repérées par rapport à celles des versions antérieures.
Les nombreux exemples de programmes présentés sont tous accompagnés de leurs résultats. Les programmes, les tables SAS et les fichiers utilisés sont disponibles sur Internet.
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels qui utilisent SAS, qu'ils soient informaticiens, chargés d'études statistiques ou analystes. Il sera également utile aux étudiants qui ont à assimiler les fondamentaux de cet outil.

Sommaire :
SAS et son environnement. Concepts et vocabulaire pour programmer en SAS. Manipulation de tables. Edition de rapports: listes, graphiques et rapports. Analyse statistique des données. Paramétrez vos programmes SAS : le macro-langage. Étude de cas : données bancaires.

Mots-clés :
SAS Base, SAS Macro, SAS 9.2, informatique décisionnelle, statistique, graphiques, étude statistique, étude décisionnelle, analyse statistique, macro-langage, macro-variable, macro-programme, étape Data, diagramme, mode batch, Output Delivery System, procédure Export, table SAS, variable quantitative, variable qualitative.

Public :
Les utilisateurs de SAS tant dans le monde de l'entreprise qu'en universités ; Banques, services publics, assurances, industrie pharmaceutique ; IUT de statistique et Deug MASS

 Apprentissage connexionniste (Traité IC2, série Informatique et Systèmes d'Information)
- Sous la direction de Younès BENNANI
- Date de parution : 05-2006
- 360 pages • 2006 • ISBN : 2-7462-1337-0
http://www.lavoisier.fr/fr/livres/index.html

L’apprentissage connexionniste est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les systèmes d’apprentissage connexionnistes (ou réseaux de neurones artificiels) sont des systèmes numériques permettant la modélisation de processus généraux par l'établissement de modèles fonctionnels.
Ceux-ci sont identifiés à partir des observations du processus par des algorithmes dits « d'apprentissage » qui s'apparentent à des techniques d'estimation statistiques. Nés en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle, ils ont connu depuis le début des années 80 un développement intensif dû au succès rencontré dans une très large gamme d'applications. Les réseaux connexionnistes offrent une panoplie de techniques adaptatives pour de nombreux problèmes génériques : la classification, le classement, la modélisation, la prévision. Les applications de ces techniques sont très stratégiques, notamment pour la fouille de données et la reconnaissance des formes.
Cet ouvrage présente les fondements théoriques et algorithmiques de l’apprentissage connexionniste. Il s’adresse aux étudiants, élèves-ingénieurs, enseignants, chercheurs, ingénieurs et industriel en informatique et mathématiques appliquées.

Statistical Analysis of Management Data
- Hubert Gatignon
- Edition : Kluwer Academic Publishers (janvier 2003)
- Format : Relié - 280 pages
- Amazon.fr -

Hubert Gatignon is the Claude Janssen Chaired Professor of Business Administration and Professor of Marketing. He is also Dean of the PhD Program at INSEAD, Research Director of the INSEAD-Wharton Alliance, and Director of the INSEAD-Wharton Alliance Center for Global Research and Development.
This book covers multivariate statistical analyses that are important for researchers in all fields of management whether finance, production, accounting, marketing, strategy, technology or human resources management. Although multivariate statistical techniques such as those described in this book play key roles in fundamental disciplines of the social sciences (e.g., economics and econometrics or psychology and psychometrics), the methodologies particularly relevant and typically used in management research are the center of focus of this study.
Statistical Analysis of Management Data is especially designed to provide doctoral students with a theoretical knowledge of the basic concepts underlying the most important multivariate techniques and with an overview of actual applications in various fields. The content herein addresses both the underlying mathematics and problems of application. As such, a reasonable level of competence in both statistics and mathematics is needed. This book is not intended as a first introduction to statistics and statistical analysis. Instead it assumes that the student is familiar with basic statistical techniques. The techniques are presented in a fundamental way but in a format accessible to students in a doctoral program, to practicing academicians, and to data analysts.

Introduction à SAS
- Emmanuel Duguet
- Collection « Economie et Statistiques Avancées »
- Economica (ISBN 2-7178-4788-X). Mars 2004
- Amazon.fr -

L'auteur vu par l'éditeur :
Emmanuel Duguet est Professeur agrégé de sciences économiques ; il enseigne à l'Université d'Evry (IUP « Ingénierie Économique et Statistique ») et à l’ENPC.
Quatrième de couverture :
Cet ouvrage résulte d'une longue pratique du logiciel, qui s'est naturellement prolongée par des enseignements en Licence, en Magistère et en DEA, à l'Université de Paris I-Panthéon Sorbonne. Il vise à présenter les bases du logiciel SAS. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants qui n'ont jamais pratiqué le logiciel et aux personnes qui ont besoin de l'apprendre dans le cadre de leur activité professionnelle. Dans un premier temps, on étudie en détail les problèmes liés à la gestion des bases de données. Dans un second temps, on étudie les nombreuses procédures graphiques, de statistiques descriptives et de tests. L'ouvrage se conclut sur la régression linéaire.

Probabilités, analyse des données et statistique
- Gilbert Saporta
- ISBN : 9782710808145
- 2ème édition révisée et augmentée, 656 p.
- Editions Technip - Juin 2006

La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes.

Econométrie théorie et application
- Arnaud RYS & Nicolas VANEECLOO
- Edition : NATHAN UNIVERSITE

Cette introduction à l'économétrie présente la méthode des moindres carrés ordinaires et ses prolongements immédiats : moindres carrés généralisés, moindres carrés indirects, doubles moindres carrés et variables instrumentales. Plus qu'un simple catalogue de techniques assorti de son cortège de théorèmes, elle allie développements théoriques, analyses empiriques et applications pratiques afin de procurer une véritable compréhension et maîtrise de la démarche économétrique. Une attention toute particulière est portée aux conditions de validité des méthodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas réunies et aux remèdes à apporter. À la fin de chaque chapitre, des cas pratiques aident à saisir les dimensions principales des questions traitées.
Un appendice mathématique et statistique résume les connaissances préalables nécessaires. Cet ouvrage s'adresse en priorité aux étudiants de deuxième cycle d'économie, d'économétrie, de MASS, d'AES et de gestion, ainsi qu'aux élèves des IEP, de DUT STID et des écoles de commerce. Il intéressera également les praticiens (chargés d'études, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques indispensables à la prise de décision.

Arnaud Rys est maître de conférences à la faculté des sciences économiques et sociales de l'université de Lille-I. Nicolas Vaneecloo est professeur dans cette même faculté, il est Doyen Honoraire, Directeur de l'École Doctorale Sciences Économiques et Sociales et Directeur du Master SIAD (Systèmes d'information & Aide à la Décision). La faculté des Sciences Economiques etr Sociales à reçu l'Academic Award 2005 lors du SAS Forum France en octobre dernier.

Data Mining et statistique décisionnelle
L'intelligence dans les bases de données
- Stéphane Tufféry - Editions Technip - Août 2005
- Préface de Gilbert Saporta

Stéphane Tuffery est Statisticien - Data Miner - Consultant. Il est en charge du data mining dans une grande entreprise et enseigne la statistique et le data mining en Master 2 dans les Université de Rennes et Paris-Dauphine. Plus d'infos.

Data Mining et Scoring (épuisé)
- Stéphane Tufféry - Editions Dunod - 2003

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