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Analyse de données & Data Management | Certification SAS | CRM Marketing | Gestion des Performances | SAS® Publishing

   
Sas. Introduction Pratique : Du Data Management Au Reporting, 2e édition

SAS. Introduction Pratique : Du Data Management Au Reporting, 2e édition

Par : Sébastien Ringuedé, préface de Richard Eudes, Consultant expert analytique SAS France
Broché : 450 pages
Editeur : PEARSON; Édition : 2e édition (29 avril 2011)
Collection : INFORMATIQUE
Langue : Français
ISBN-10: 274407523X
ISBN-13 : 978-2744075230

Présentation de l'éditeur
Ce livre présente le socle de connaissances communes à tous les utilisateurs de Sas, le progiciel d'informatique décisionnelle le plus utilisé au monde.
Pédagogique et complet, il peut servir aussi bien de guide d'initiation pour les utilisateurs débutants que d'ouvrage de référence pour les utilisateurs plus expérimentés.
Il couvre par ailleurs l’intégralité du programme de la certification Base Programming for Sas®9.
Parmi les sujets développés :

  • la création, la manipulation et la gestion des tables de données
  • les procédures d’exploration des données : construction de tableaux, de rapports, etc.
  • la production de documents au format HTML, RTF, XLS ou PDF avec ODS (Output Delivery System)
  • le langage macro spécifique à SAS
  • la découverte du module SAS/GRAPH et la réalisation de graphiques d’excellente qualité avec les procédures Statistical Graphics de SAS 9.2.

Pour vous aider à bien assimiler tous les concepts, le livre comprend de nombreux exemples et plus d’une centaine d’exercices d’application.
Cette nouvelle édition met plus spécifiquement l’accent sur :

  • les passerelles entre SAS et Excel
  • les procédures PROC EXPORT, PROC IMPORT, PROC FCMP, PROC RANK, PROC TRANSPOSE, PROC APPEND, PROC COMPARE, PROC DATASETS, etc.

Le livre, qui porte sur les versions 9.x de SAS, est compatible avec la version 8.

Cet ouvrage bénéficie d'un site compagnon particulièrement complet et géré par l'auteur sur lequel vous retrouverez, entre autres, l'intégralité des programmes proposés accompagnés de leurs résultats, les solutions des exercices, des suppléments et un forum de discussions grâce auquel vous pourrez discuter avec l'auteur et lui poser vos questions : www.sas-sr.com

   
   

Data Mining et statistique décisionnelle - 3ème Edition (Broché) nouvelle édition
L'intelligence des données


Par : Stéphane Tufféry
Broché : 705 pages
Editeur : Editions Technip;
Édition : 3e édition revue et augmentée (5 janvier 2010)
Langue : Français
ISBN-10: 271080946X
ISBN-13: 978-2710809463
Pour commander l'ouvrage : Amazon.fr

Description :
Le data mining et la statistique sont de plus en plus répandus dans les entreprises et les organisations soucieuses d'extraire l'information pertinente de leurs bases de données, qu'elles peuvent utiliser pour expliquer et prévoir les phénomènes qui les concernent (risques, consommation, fidélisation...). Cette troisième édition, actualisée et augmentée de 170 pages, fait le point sur le data mining, ses méthodes, ses outils et ses applications, qui vont du scoring jusqu'au web mining et au text mining. Nombre de ces outils appartiennent à l'analyse des données et à la statistique classique (classification automatique, analyse discriminante, régression logistique, modèles linéaires généralisés, régression régularisée...), mais certains sont plus spécifiques au data mining, comme les arbres de décision, les réseaux de neurones, les SVM, l'agrégation de modèles et la détection des règles d'associations. Ces outils sont disponibles dans des logiciels de plus en plus puissants et conviviaux. Un chapitre de l'ouvrage aide d'ailleurs le lecteur à se diriger dans cette offre logicielle et détaille les fonctionnalités des trois principaux : SAS, IBM SPSS et aussi R, qui bénéficie d'un développement conséquent dans cette troisième édition. Ces logiciels sont aussi utilisés pour illustrer par des exemples de nombreuses explications théoriques : une nouvelle partie de 50 pages est consacrée à une étude de cas complète de credit scoring, qui va de l'exploration des données jusqu'à l'élaboration de la grille de score. Les aspects méthodologiques vont de la conduite des projets jusqu'aux facteurs de réussite et aux pièges à éviter, en passant par l'évaluation et la comparaison des modèles, leur intégration dans les processus opérationnels, sans oublier les contraintes juridiques dès que l'on traite des données à caractère personnel.

   
   
Statistical Analysis of Management Data

- Hubert Gatignon
Hardcover: 388 pages
Publisher: Springer; 2nd ed. edition (November 24, 2009)
Language: English
ISBN-10: 144191269X
ISBN-13: 978-1441912695
- Amazon.com -

Product Description
Statistical Analysis of Management Data provides a comprehensive approach to multivariate statistical analyses that are important for researchers in all fields of management, including finance, production, accounting, marketing, strategy, technology, and human resources. This book is especially designed to provide doctoral students with a theoretical knowledge of the concepts underlying the most important multivariate techniques and an overview of actual applications. It offers a clear, succinct exposition of each technique with emphasis on when each technique is appropriate and how to use it. This second edition, fully revised, updated, and expanded, reflects the most current evolution in the methods for data analysis in management and the social sciences. In particular, it places a greater emphasis on measurement models, and includes new chapters and sections on:

  • confirmatory factor analysis
  • canonical correlation analysis
  • cluster analysis
  • analysis of covariance structure
  • multi-group confirmatory factor analysis and analysis of covariance structures.

Featuring numerous examples, the book may serve as an advanced text or as a resource for applied researchers in industry who want to understand the foundations of the methods and to learn how they can be applied using widely available statistical software.

About the Author
Hubert Gatignon is the Claude Janssen Chaired Professor of Business Administration at INSEAD. He joined INSEAD in 1994 from the Wharton School of the University of Pennsylvania where he was Professor of Marketing. He holds a Ph.D. in Marketing from the University of California, Los Angeles.

His research interests involve (1) modeling the factors influencing the adoption and diffusion of innovations and (2) explaining and econometrically measuring how the effects of marketing mix variables change over conditions and over time. His most recent research concerns strategies for entering a market and for defending a brand's position, as well as international marketing strategy.

Dr. Gatignon's publications have appeared in Communications Research, International Journal of Research in Marketing, Journal of Business Research, Journal of Consumer Research, Journal of International Business Studies, Journal of Law, Economics and Organization, Journal of Marketing, Journal of Marketing Research, Management Science, Marketing Letters, Marketing Science, Planning Review, and in Strategic Management Journal. He is the author of Statistical Analysis of Management Data and he is also a co-author of MARKSTRAT3: The Strategic Marketing Simulation, ADSTRAT: An Advertising Decision Support System and COMPTRACK: A Competitive Tracking Software. He co-edited The INSEAD-Wharton Alliance on Globalizing: Strategies for Building Successful Global Businesses.

Dr. Gatignon is an Associate Editor of the Journal of Marketing Research and he serves on the editorial boards of International Journal of Research in Marketing (he was the Editor-in-Chief from 2000 until 2006), Journal of Business-to-Business Marketing, Journal of Marketing, Journal of the Academy of Marketing Science, Marketing Letters, Marketing Science and Recherche et Applications en Marketing (He was the Editor-in-Chief from 1998 to 2000). He has also served on the editorial board of Journal of International Business Studies and Journal of International Marketing. Dr. Gatignon is on the advisory board of The Quantitative Marketing Network of the Social Sciences Research Network. He has been an Academic Trustee of the Marketing Science Institute from 1998 to 2004 and is now an Academic Trustee at AiMark (Center for Advanced International Marketing Knowledge).

   
   

Économétrie théorie et application sous SAS® Méthodes statistiques de l’économie et de la gestion - Tome 3

Par : Virginie Delsart, Arnaud Rys, Nicolas Vaneecloo
Edition : Septentrion
Collection : guides pratiques - 414 pages, format 14 x 20, 2009
ISBN : 978-2-7574-0118-7
Ref : 1179
- Amazon.com -

Virginie Delsart, Arnaud Rys et Nicolas Vaneecloo sont tous trois enseignants chercheurs à l’Université de Lille 1. Ils y forment les étudiants à l’ensemble des méthodes statistiques du parcours d’économie et de gestion et y dirigent les masters d’économétrie appliquée et des systèmes d’information et aide à la décision (IUP Ecen).

Cette introduction à l’économétrie présente la méthode des moindres carrés ordinaires et ses prolongements immédiats : moindres carrés généralisés, moindres carrés indirects et variables instrumentales. Plus qu’un simple catalogue des techniques assorti de son cortège de théorèmes, elle allie développements théoriques, analyses empiriques et applications pratiques sous le logiciel SAS® afin de procurer une véritable compréhension et maîtrise de la démarche économétrique par la résolution d’études de cas. Une attention toute particulière est portée aux conditions de validité des méthodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas réunies et aux remèdes à apporter. Le lecteur, ainsi familiarisé à la pratique de la régression linéaire, est progressivement conduit à maitriser l’art de la modélisation statistique indispensable à l’économiste et au gestionnaire.
Avec un guide d’utilisation du logiciel SAS®, l’utilisateur novice est guidé pas à pas dans l’apprentissage du langage et dans l’exploitation des résultats fournis par ce logiciel grâce au corrigé proposé pour chacune des études de cas présentées.
Cet ouvrage s’adresse en priorité aux étudiants d’économie et de gestion, de mathématiques appliquées aux sciences sociales, d’administration économique et sociale, de statistique et traitement informatique des données, des instituts d’études politiques ou des écoles de commerces. Il intéressera également les praticiens (chargés d’études, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques indispensables à la prise de décision.

Tome 1 : Probabilités, variables aléatoires, lois classiques
Tome 2 : Estimation, tests, échantillonnage

   
   

Etude de cas en statistique décisionnelle

Par : Stéphane Tufféry
Edition Editions Technip - Mai 2009
Pour commander l'ouvrage : Amazon.fr

Stéphane Tuffery est docteur en mathématiques. En charge de la statistique et du data mining, dans un grand groupe bancaire français, il enseigne le data mining en master d'ingénierie économique dans les universités de Rennes 1 et de Paris-Dauphine, et intervient à l'Institut de Statistique de l'Université de Paris.

Description :
Ce manuel met en pratique les principes de la statistique dans une étude de cas répondant à deux importantes problématiques : la construction d'une segmentation de clientèle et l'élaboration d'un score d'appétence à l'achat d'un produit. Les données utilisées proviennent du secteur de l'assurance, mais l'étude réalisée peut se transposer à d'autres domaines. Les données sont disponibles sur Internet, notamment sur le site des Éditions Technip où elles sont accompagnées des programmes présentés dans l'ouvrage. Le lecteur pourra ainsi compléter sa lecture par des exercices personnels ou appliquer ces programmes à ses propres données. L'étude de cas est menée avec le logiciel SAS, qui est le plus complet et le plus répandu des logiciels commerciaux, et qui permet de traiter de façon optimale tous les sujets abordés dans l'ouvrage. Les principales procédures de SAS/STAT sont passées en revue, et nous montrons qu'un peu de programmation permet de conjuguer rigueur et productivité.

   
   

Reporting avec SAS
Mettre en forme et diffuser vos résultats avec SAS 9 et SAS 9 BI


Par : Olivier Decourt
Edition Dunod

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et aux professionnels ainsi qu'à tous ceux qui ont à mettre en forme et à diffuser des tableaux, des rapports et des graphiques créés avec SAS. Le logiciel SAS se place sans conteste parmi les leaders des marchés de l'informatique décisionnelle, de la Business Intelligence et de l'analyse statistique. Mais il a également la réputation de produire des sorties assez peu esthétiques, et de demander beaucoup d'efforts pour arriver à éditer un graphique diffusable.

Site de l'auteur : http://www.od-datamining.com/

Le système SAS est très vaste : on pourrait presque dire qu’il existe autant d’utilisations de SAS que d’utilisateurs. Il existe cependant un socle commun de connaissances mobilisées quotidiennement par tous ces utilisateurs. C’est ce socle que se propose d’explorer cet ouvrage. L’ouvrage vise à présenter les connaissances fondamentales et transversales nécessaires à la programmation SAS, plus particulièrement à la création, la modification, la manipulation et la gestion des tables de données. Il s’intéresse également aux procédures d’exploration et de première exploitation des données. Enfin, il aborde la production de graphiques, de documents de présentation en format HTML, RTF ou PDF, ainsi que le langage macro propre au système SAS.

L’auteur : Formateur et consultant indépendant sur SAS, SPAD, l'analyse statistique et le Data Mining, Olivier Decourt enseigne SAS dans plusieurs universités (IUT STID, ENSAI...).

   
   

Introduction aux Plans d'Expériences

Par : Jacques Goupy et Lee Creighton
ISBN : 9782100497447
Date de Parution : 2006 - 3e édition
Marque : Dunod/L'Usine Nouvelle
Collection Technique et Ingénierie - 170 x 240 mm - 336 pages

Jacques Goupy :
L’auteur a consacré l’essentiel de sa carrière à la recherche scientifique et a dirigé de nombreuses études en milieu industriel. Il est aujourd’hui ingénieur-conseil auprès d’importantes sociétés et enseigne la méthodologie des plans d’expériences en écoles d’ingénieurs et dans l’industrie.

Lee Creighton :
est développeur du logiciel JMP chez SAS, institut américain
À travers de nombreux exemples réels empruntés à des expérimentateurs issus de secteurs industriels variés, cet ouvrage expose de façon progressive et appliquée les techniques nécessaires à la conduite d’une étude par plans d’expériences. Cette 3e édition a été complétée pour aborder l’ensemble des types de plans :
· plan factoriel complet ;
· plan fractionnaire ;
· plan pour surfaces de réponse (composites, de Box-Behnken, de Doehlert) ;
· plan de mélanges ;
· plan optimal ;
· plan pour variables discrètes.

Cet ouvrage constitue un outil précieux pour tous les expérimentateurs en recherche, en développement ou en industrialisation dans de très nombreux domaines (agroalimentaire, chimie, métallurgie, mécanique, électronique, pharmacie, médecine, informatique, etc.).
Le CD-ROM accompagnant l’ouvrage contient une version récente et complète du logiciel de plans d’expériences JMP® (SAS Institute Inc.). Ce logiciel permet de réaliser rapidement les calculs les plus complexes et de tracer les diagrammes des exemples d’applications proposés.

   
   

Statistique explicative appliquée

Par : CONFAIS Josiane et NAKACHE Jean-Pierre
ISBN : 2-7108-0835-8 
Date de Parution : Mai 2003
Broché, 16 x 24 cm, 296 p.  
Editions TECHNIP

Ce guide pratique présente trois méthodes de classement couramment utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques : l'analyse discriminante linéaire et quadratique, le modèle logistique binaire et multinomial, la segmentation par arbre de régression et de discrimination. L'ouvrage insiste particulièrement sur les illustrations de ces trois méthodes, réalisées avec les logiciels SAS® et SPAD, et sur l'interprétation des résultats.

Ce livre s'adresse aux praticiens de l'analyse de données multidimensionnelles intéressés par les méthodes explicatives et exerçantes dans de nombreux domaines : médecine, sociologie, économie, marketing, psychologie, météorologie, etc. Il intéressera également les enseignants, les chercheurs, les ingénieurs et les étudiants, et constituera un support de cours dans les grandes écoles et les universités.

   
   

Analyse des séries temporelles : Applications à l'économie et à la gestion

Par :
Régis Bourbonnais et Michel Terraza
Broché : 318 pages
Editeur : Dunod (25 novembre 2004)
Collection : Eco sup
Langue : Français
ISBN-10: 2100484362
ISBN-13: 978-2100484362

Présentation de l'éditeur
Ce livre traite de manière pédagogique l'ensemble des méthodes - classiques et modernes - d'analyse des séries temporelles et répond aux questions suivantes : Comment élaborer des prévisions de ventes ? Comment interpréter un corrélogramme et un spectre ? Qu'est ce qu'un lissage exponentiel ? Comment procéder aux tests de racine unitaire ? Qu'est ce qu'un processus ARMA et la méthodologie de Box-Jenkins ? Pourquoi recourir aux processus ARFIMA de mémoire longue ? Comment détecter un processus ARCH ? L'ouvrage aborde les méthodes économétriques des séries temporelles qui ont valu, en 2003, le prix Nobel d'économie à l'Américain Robert F. Engle et au Britannique Clive W. J. Granger et en présentent les techniques standards de traitement (régression, méthodes de désaisonnalisation, lissage exponentiel), puis les méthodes modernes (analyse spectrale, étude de stationnarisation, tests de racines unitaires, modèles ARIMA et ARFIMA, modèles ARCH,...). Les applications de ces techniques concernent des disciplines très diverses comme la prévision macroéconomique, la finance, le marketing, etc. L'alternance systématique de cours et d'exercices corrigés permet de mettre en pratique les connaissances acquises dans le cours. Les corrigés des exercices sont accompagnés de l'utilisation de logiciels. Un site Internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées et les programmes de traitement.

Biographie de l'auteur
Régis Bourbonnais est Maître de Conférences à l'Université de Paris-Dauphine et chercheur à Eurisco. Michel Terraza est Professeur à l'Université de Montpellier I et chercheur au Lameta.

   
   

Econométrie : Manuel et exercices corrigés

Par : Régis BOURBONNAIS
Broché : 344 pages
Editeur : Dunod; Édition : 6e édition (12 janvier 2006)
Collection : Eco sup
Langue : Français
ISBN-10: 2100497529
ISBN-13: 978-2100497522 

Présentation de l'éditeur
Exposer le cours d'économétrie, l'illustrer d'exercices corrigés (une cinquantaine), et présenter des exemples d'utilisation de logiciels d'économétrie : tels sont les objectifs de cet ouvrage. L'alternance constante de cours et d'exercices corrigés, permet de mettre rapidement en pratique les connaissances théoriques et d'utiliser de manière opérationnelle les acquis du cours.

Les données présentées et les programmes de résolution des exercices sont disponibles par téléchargement à partir d'un site Internet, laissant ainsi le loisir au lecteur de refaire par lui-même l'ensemble des exercices. Cette sixième édition mise à jour et enrichie d'un nouveau chapitre insiste particulièrement sur les concepts de l'économétrie moderne et présente de façon extrêmement pédagogique : les domaines classiques de l'économétrie (modèle linéaire général, autocorrélation des erreurs, hétéroscédasticité, etc.) ; les différents tests statistiques issus de l'économétrie ; une introduction à l'analyse des séries temporelles (tests de Dickey-Fuller, méthodologie de Box-Jenkins) ; la modélisation à plusieurs équations et les modèles VAR ; la cointégration et le modèle à correction d'erreur ; l'économétrie des variables qualitatives.

Ce livre intéressera également tous les praticiens de l'économétrie (chargés d'études et statisticiens en entreprise) qui, confrontés à des problèmes d'estimation statistique, trouveront les réponses pratiques aux questions qu'ils peuvent se poser.

   
   

 SAS : Maîtriser SAS Base et SAS Macro, SAS®9 et versions antérieures

Par : Olivier Decourt et Hélène Kontchou-Kouomégni
- Préface de Denis Torregrossa
- Marque : Dunod - 2e édition
- Collection InfoPro - 175 x 250 mm - 312 pages - 2007
ISBN : 9782100507979

Hélène Kontchou Kouomegni : Responsable Business Intelligence chez Homesite Insurance à Boston, elle a une expérience de plusieurs années d’enseignement de SAS à Paris-Dauphine et dans plusieurs entreprises et institutions.

Olivier Decourt : Formateur indépendant sur SAS et sur le DataMining. Il enseigne SAS et les statistiques dans plusieurs universités.

SAS est sans conteste l'un des logiciels d'informatique décisionnelle les plus connus, les plus complets et les plus répandus.
Le but de cet ouvrage est de présenter de manière concrète et pratique tout ce qui vous permettra de démarrer efficacement avec SAS et d'apprendre à tirer rapidement le meilleur parti de cet outil puissant.
Le contenu de ce livre est adapté à toutes les versions de SAS et à tous les environnements informatiques (Windows, Unix, mainframes…). Les fonctionnalités de SAS 9 et de sa dernière version 9.2 sont décrites avec soin et repérées par rapport à celles des versions antérieures.
Les nombreux exemples de programmes présentés sont tous accompagnés de leurs résultats. Les programmes, les tables SAS et les fichiers utilisés sont disponibles sur Internet.
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels qui utilisent SAS, qu'ils soient informaticiens, chargés d'études statistiques ou analystes. Il sera également utile aux étudiants qui ont à assimiler les fondamentaux de cet outil.

Sommaire :
SAS et son environnement. Concepts et vocabulaire pour programmer en SAS. Manipulation de tables. Edition de rapports: listes, graphiques et rapports. Analyse statistique des données. Paramétrez vos programmes SAS : le macro-langage. Étude de cas : données bancaires.

Mots-clés :
SAS Base, SAS Macro, SAS 9.2, informatique décisionnelle, statistique, graphiques, étude statistique, étude décisionnelle, analyse statistique, macro-langage, macro-variable, macro-programme, étape Data, diagramme, mode batch, Output Delivery System, procédure Export, table SAS, variable quantitative, variable qualitative.

Public :
Les utilisateurs de SAS tant dans le monde de l'entreprise qu'en universités ; Banques, services publics, assurances, industrie pharmaceutique ; IUT de statistique et Deug MASS

   
   

 Apprentissage connexionniste (Traité IC2, série Informatique et Systèmes d'Information)

- Sous la direction de Younès BENNANI
- Date de parution : 05-2006
- 360 pages • 2006 • ISBN : 2-7462-1337-0
http://www.lavoisier.fr/fr/livres/index.html

L’apprentissage connexionniste est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les systèmes d’apprentissage connexionnistes (ou réseaux de neurones artificiels) sont des systèmes numériques permettant la modélisation de processus généraux par l'établissement de modèles fonctionnels.
Ceux-ci sont identifiés à partir des observations du processus par des algorithmes dits « d'apprentissage » qui s'apparentent à des techniques d'estimation statistiques. Nés en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle, ils ont connu depuis le début des années 80 un développement intensif dû au succès rencontré dans une très large gamme d'applications. Les réseaux connexionnistes offrent une panoplie de techniques adaptatives pour de nombreux problèmes génériques : la classification, le classement, la modélisation, la prévision. Les applications de ces techniques sont très stratégiques, notamment pour la fouille de données et la reconnaissance des formes.
Cet ouvrage présente les fondements théoriques et algorithmiques de l’apprentissage connexionniste. Il s’adresse aux étudiants, élèves-ingénieurs, enseignants, chercheurs, ingénieurs et industriel en informatique et mathématiques appliquées.

   
   

Introduction à SAS

Par : Emmanuel Duguet
- Collection « Economie et Statistiques Avancées »
- Economica (ISBN 2-7178-4788-X). Mars 2004
- Amazon.fr -

L'auteur vu par l'éditeur :
Emmanuel Duguet est Professeur agrégé de sciences économiques ; il enseigne à l'Université d'Evry (IUP « Ingénierie Économique et Statistique ») et à l’ENPC.
Quatrième de couverture :
Cet ouvrage résulte d'une longue pratique du logiciel, qui s'est naturellement prolongée par des enseignements en Licence, en Magistère et en DEA, à l'Université de Paris I-Panthéon Sorbonne. Il vise à présenter les bases du logiciel SAS. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants qui n'ont jamais pratiqué le logiciel et aux personnes qui ont besoin de l'apprendre dans le cadre de leur activité professionnelle. Dans un premier temps, on étudie en détail les problèmes liés à la gestion des bases de données. Dans un second temps, on étudie les nombreuses procédures graphiques, de statistiques descriptives et de tests. L'ouvrage se conclut sur la régression linéaire.

   
   
Probabilités, analyse des données et statistique

Par : Gilbert Saporta
- ISBN : 9782710808145
- 2ème édition révisée et augmentée, 656 p.
- Editions Technip - Juin 2006

La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette nouvelle édition est une révision complète, avec des ajouts, de l'édition de 1990 et comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes.
   

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