field quality analytics

SAS® Field Quality Analytics

Warranty비용 및 리스크 감소, 고객 만족도 향상

신규 발생 문제를 신속하게 탐지하고 근본 원인을 빠르게 파악하여 문제 탐지-수정 시간을 대폭 단축합니다. SAS를 통해 현장 성능 데이터와 주요 고객, 제품, 제조 및 지리적 정보를 병합하여 현장 품질에 대한 종합적인 시각을 확보할 수 있습니다. 그런 다음 예측 분석을 통해 문제를 신속하게 파악함으로써 문제가 확대되어 수익뿐 아니라 기업의 평판에 돌이킬 수 없는 손해를 입히기 전에 조치를 취할 수 있습니다.

도입 효과

문제를 매우 빠르게 파악합니다.

콜 센터 및 작업 지시 기록을 포함한 모든 현장 품질 데이터를 단일 보기(view)로 통합합니다. 예측 분석을 통해 성능에 심각한 영향을 미치기 전에 기존의 분석보다 매우 신속하게 자동으로 발생 문제들을 탐지합니다. 문제 탐지 시간이 대폭 단축됨으로써 보수 비용이 크게 절감되고 고객 충성도는 훨씬 높아질 수 있습니다.

가장 우선 순위가 높은 문제에 주력합니다.

의사결정트리(decision tree), 관리도, Pareto 차트 등과 같은 다양한 분석 도구를 이용하여 문제를 신속하게 정의하고 우선 순위를 정하여 오류 모드를 효과적으로 분리시키고 근본 원인을 파악하므로 정확한 정보에 입각한 수정 조치를 취할 수 있습니다. Weibull을 포함한 고급 예측 및 안정성 기법(reliability techniques)을 이용하면 발생된 문제가 비용과 고객에게 어떤 영향을 미치게 될 것인지를 이해하는데 도움이 되므로 문제에 대한 우선 순위를 정하고 가장 영향력이 높은 부문에 주력할 수 있습니다.

리스크를 최소화합니다.

문제를 조기에 발견하고 신속하게 근본원인에 대한 조치를 취함으로써 현장의 문제 발생 시간과 문제로 인해 영향을 받게 되는 고객의 수가 줄어들 것입니다. 이로써 기존 매체와 소셜 미디어 채널을 통해 부정적 여론이 형성될 위험이 줄어들고 고객 만족도 수준과 손상된 기업 브랜드 평판을 회복하기 위해 고비용이 드는 캠페인을 진행할 필요도 없습니다.

Warranty 비용을 절감합니다.

문제의 조기 발견과 수정 주기의 단축으로 인해 문제 해결 시간이 70%나 감축될 수 있으며 하자 제품의 출고량이 줄고 리콜 규모도 줄어들어 Warranty 비용을 20%까지 절감할 수 있습니다.

스크린샷

주요 특징

field quality analytics
  • 데이터 통합
  • Warranty 별 예측 분석
  • 통합 텍스트 분석
  • 편리한 리포팅 기능

구매 방법에 대한 정보가 필요하십니까?

Back to Top