SAS® Visual Statistics

SAS® Visual Statistics

예측 분석의 새로운 정의

용량을 불문하고 모든 데이터로부터 가치를 찾아내어 이를 유용하게 활용합니다. 이제 매우 복잡한 문제도 다룰 수 있고 정확한 답변을 즉각적으로 얻을 수 있습니다. SAS 만이 업계 최고의 분석 기능에 강력한 인메모리 엔진과 직관적인 인터페이스를 결합하여 상상할 수 없을 만큼 빠른 속도로 예측 모델을 구현할 수 있습니다.

도입 효과

다양한 데이터로부터 정확한 답을 찾아냅니다.

방대한 데이터 저장소에 감추어져 있는 인사이트를 신속하게 찾아냅니다. 새로운 기회를 포착하고 평가합니다. 단일 인터랙티브 환경에서 시각적 데이터 검색 기능과 강력한 예측 분석을 통합합니다. 이로써 비즈니스 분석가와 통계 전문가들이 데이터를 이용하여 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

더 많은 모델을 신속하게 개발하며 정확도가 향상됩니다.

모델을 실행하는데 몇 시간이나 소요되고 있습니까? 멀티코어 프로세싱 환경에서는 실행 시간이 몇 분에서 몇 초 수준으로 대폭 단축됩니다. 따라서 특정 그룹이나 세그먼트 별로 모델을 구축할 수 있고 여러 가지 시나리오를 동시에 실행할 수 있으며 더 많은 What-if 문을 실행할 수 있습니다. 과거에는 이러한 규모의 방대한 데이터를 처리할 수 없었습니다.

데이터 과학자와 통계 전문가의 생산성이 향상됩니다.

인메모리 프로세싱 덕분에 빅데이터 환경에서도 민첩성을 유지할 수 있습니다. 변수를 추가 또는 변경하고, 이상값(outliers)을 제거하는 등 여러 사용자들이 모델을 사용자에 맞게 지정할 수 있으며 변경 사항이 모델 결과에 미치는 영향력을 신속하게 확인할 수 있습니다. 분석 역량으로 인해 생산성이 대폭 향상되고 분석으로부터 우수한 가치를 창출할 수 있습니다.

데이터 속에 감추어져 있는 인사이트를 신속하게 발견합니다.

기업 데이터는 항상 유동적이기 때문에 새로운 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있는 분석 솔루션이 필요합니다. SAS® Visual Statistics는 데이터를 복사 또는 캐싱하지 않고 인메모리 엔진을 이용하여 복잡한 분석 계산을 실행합니다. 이제 새로운 아이디어를 테스트하고 즉각적으로 모델을 재구성하며 신속하게 답변을 얻을 수 있습니다.

스크린샷

주요 특징

SAS Visual Statistics Logistic Regression Screenshot on Laptop
  • 데이터 시각화 및 탐색: 수천 개의 설명 변수 중에서 예측 인자를 신속하게 찾아내고 SAS® Visual Analytics와 통합되어 대화식으로 이상값과 데이터 불일치(data discrepancies)를 찾아냅니다.
  • 탐색 모델링: K-means 클러스터링을 이용한 분석을 위해 세그먼트를 시각적으로 탐색하고 평가합니다.
  • 예측 모델링: 선형 회귀, 일반화 선형 모델링, 로지스틱 회귀 및 의사결정트리와 같은 기법을 사용하여 예측 모델을 구축합니다.
  • 다이내믹한 그룹 단위 프로세싱: 매번 데이터를 정렬하거나 인덱싱할 필요 없이 각 그룹이나 세그먼트 별로 동시에 모델을 구축하고 결과를 프로세싱합니다.
  • 인메모리 분석 프로세싱: 모델을 더 빠르게 구축합니다. 디스크에 데이터를 기록하거나 데이터 셔플링를 실행할 필요가 없으며 새로운 변수를 추가하거나 이상값을 제거할 때와 같은 변경 사항의 영향력을 즉각적으로 확인할 수 있습니다.
  • 모델 비교 및 평가: 하나 이상의 모델에 대한 리프트 차트(lift charts)와 ROC 차트를 포함한 모델 비교 자료를 생성합니다.
  • 모델 스코어링: SAS® DATA 스텝 코드를 생성하고 이를 새로운 데이터에 적용합니다.
  • 플랫폼 지원: Teradata와 Pivotal 데이터베이스뿐 아니라 Hadoop 분산 파일 시스템(Cloudera 또는 Hortonworks distributions)도 지원합니다.

 

기술 정보

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