SAS® Visual Statistics

SAS® Visual Statistics

La nuova definizione di predictive analytics.

Trova il valore nei tuoi dati, a prescindere dalla loro dimensione. Più utenti possono esplorare e visualizzare i dati e, in modo interattivo, creare e perfezionare i modelli descrittivi e predittivi. Il processo di elaborazione distribuito e in-memory riduce i tempi di sviluppo del modello, in modo da poter eseguire calcoli analitici complessi e ottenere risultati precisi in pochi minuti.

Vantaggi

Supera la concorrenza grazie agli insight.

Scopri rapidamente e con facilità le intuizioni nascoste nei grandi archivi di dati e valuta le nuove opportunità sconosciute ai tuoi competitor. Grazie a SAS Visual Analytics, incluso con la soluzione, gli analisti di business e gli statistici possono usare l'analisi predittiva e le potenti capacità di esplorazione visuale per ottenere più informazioni dai dati rispetto al passato.

Aumenta la produttività del tuo team di analisi.

SAS Visual Statistics permette a più utenti, rapidamente e in modo interattivo, di personalizzare i modelli, aggiungere o modificare le variabili, rimuovere valori anomali, etc. , e vedere istantaneamente come questi cambiamenti influenzano i risultati del modello. Quale modello predittivo fornisce le migliori prestazioni? Ora è facile da scoprire - e ottenere più valore dalle tue analisi sui Big Data.

Crea più modelli, velocemente e con maggiore precisione.

Il nostro ambiente di elaborazione multicore riduce l'attività a pochi minuti. È possibile creare modelli da utilizzare su gruppi o segmenti specifici e poi eseguire molteplici scenari contemporaneamente. Crea le tue domande what-if e ottieni risposte veloci. Perché modelli accurati producono risultati migliori.

Più agilità con l'in-memory computing.

Esegui calcoli analitici complessi in maniera veloce utilizzando il motore in-memory. Gli analisti possono testare rapidamente nuove idee, provare diverse tecniche di modellazione e perfezionare i modelli al volo per ottenere i migliori risultati. Il volume dei dati non ha più importanza adesso.

Demo e Screenshots

Caratteristiche

SAS® Visual Statistics
  • Un ambiente di data exploration e di modeling interattivo. L'integrazione con SAS Visual Analytics consente di identificare velocemente i driver predittivi tra migliaia di variabili esplicative e scoprire interattivamente outlier e discrepanze. Il tutto grazie ad un'interfaccia drag-and-drop.
  • Modelli descrittivi. Rapida esplorazione, descrizione e valutazione con clustering K-means, propedeutica ad ulteriori approfondimenti.
  • Modelli predittivi. Tecniche predittive quali regressioni lineari, GLM, regressione logistica e alberi di classificazione.
  • Processi dinamici per gruppi. Elaborazione e creazione di modelli e risultati ‘by-group’ senza la necessità di ordinare o indicizzare i dati.
  • In-memory analytical processing. Costruisci modelli più velocemente e su insiemi di dati differenti, incluso Hadoop. Immediata visualizzazione del comportamento del modello modificando variabili, parametri e outlier.
  • Comparazione e assessment. Confronto di modelli, incluse le curve lift e ROC  per uno o più modelli.
  • Scoring del modello. Generazione del codice (data step) dello score del modello per applicarlo a nuovi dati.
  • SAS Visual Analytics è incluso per la visualizzazione dei dati e il reporting. Permette una più facile progettazione e distribuzione di report BI e dashboard e rende gli utenti liberi di esplorare i dati rilevanti attraverso la visualizzazione interattiva dei dati e l'analisi self-service.
  • Scalabilità e multipiattaforma. Supporta file system distribuiti Hadoop (Cloudera o Hortonworks), Teradata, Greenplum (Pivotal), SAP HANA e database Oracle, assicurando scalabilità al crescere delle tue esigenze analitiche.

Informazioni Tecniche

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