High-Performance Analytics

Posez un regard nouveau sur vos big data

Explorez rapidement de nouvelles opportunités. Faites les meilleurs choix dans un environnement hautement compétitif et décelez la valeur enfouie au cœur de vos Big Data.

Les solutions analytiques hautes performances de SAS vous permettent d’affronter de nouveaux défis, de donner du sens à vos données et d’apporter des éclairages pertinents à l’ensemble de vos questions métiers.

Bénéfices

Big Data Analytics : tirer le meilleur profit de votre capital données.

En exploitant de manière optimale vos infrastructures techniques grâce à des architectures évolutives et fiables, SAS contribue à la performance de votre organisation en vous permettant de transformer vos données structurées et non structurées en un véritable capital informationnel grâce à l’utilisation de solutions Big Data Analytics.
La flexibilité des architectures proposées permet de satisfaire des besoins métiers complexes sans imposer de contraintes structurantes pour les directions informatiques.


Déployer rapidement les modèles en production.

Toutes les tâches relatives à la gestion des données et au calcul des modèles s’exécutent directement au cœur de la base de données grâce aux solutions SAS “In-Database”.
Elles permettent de limiter les échanges de données entre le moteur de calcul et le gestionnaire de bases de données au strict nécessaire. Reposant sur des architectures massivement parallèles, ces solutions permettent un déploiement et une utilisation intensifs et accélérés de modèles prédictifs. Ces gains de productivité permettent également de réduire le recours systématique aux ressources limitées des équipes informatiques.

Résoudre des problèmes complexes avec les solutions “In-Memory”.

Conçues pour le calcul intensif dans un contexte multi-utilisateur grâce à des techniques de calcul distribué en mémoire (« In-Memory Processing ») les solutions analytiques haute-performance permettent d’envisager des montées en charge en fonction de l’évolution de vos besoins.
Elles sont conçues pour adresser efficacement des problématiques complexes et vous permettent d’adopter rapidement les meilleures décisions.


Une grille de calcul gérée de manière centralisée pour plus d’efficacité.

L’évolution de vos besoins analytiques requiert des architectures techniques flexibles susceptibles de monter en charge de manière progressive et de faire face de manière équilibrée aux pointes d’utilisation et aux besoins différenciés des profils d’utilisateurs tout en gardant une bonne maîtrise des coûts.
Grâce aux solutions SAS pour le Grid Computing, vous pouvez gérer de manière centralisée un environnement à haute disponibilité en équilibrant les charges en fonction de vos besoins du moment. En outre, le traitement de gros volumes de données peut-être distribué de manière optimale sur une grille de calcul en utilisant l’ensemble des ressources disponibles.

Grâce à l'analytique in-memory, l'Efficiency Unit dispose des résultats de ses analyses en quelques minutes – et non plus en heures ou jours comme auparavant.

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Les différentes options

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