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人工智慧

複合式 AI

突破創新界限,解決所有問題

Hexagon pattern with dots and circles - transparent background

了解複合式 AI

為什麼需要複合式 AI

加快創新步伐,創造更高價值,取得更亮眼的成果。複合式 AI 將為您的客戶和組織締造 AI 優勢。

加速創新

挑戰

許多組織面臨的問題比以往任何時候都更複雜,其中涉及數量龐大且類型多樣的資料。要解決這些問題,必須結合使用創新的分析方法。

SAS複合式 AI 優勢

SAS Viya 以端到端分析生命週期的單一平台,提供 AI 和進階分析功能。

增強所有人的能力

挑戰

組織通常缺乏 (並且難以找到) 專業技術人員來應對所有分析挑戰。

SAS複合式 AI 優勢

複合式 AI 適合所有人 (不僅僅是資料科學人員),可為較無技術能力者提供低程式碼/無程式碼的介面。它在普及資料存取和分析的同時,能夠最大限度地減少對成本昂貴的稀缺高專業技能人力的依賴。

可解釋性和信任

挑戰

無法解釋的 AI 模型可能會帶來不信任和偏見方面的擔憂。

SAS複合式 AI 優勢

可解釋性功能內建於 SAS 中,以商業語言解釋的處理歷程和模型可解讀性。

更快實現價值

挑戰

雖然不同的工具、框架和技術都可以推動創新和創造力,但分散的方法存在一定程度的複雜性,會讓將分析轉化為價值變得更加困難。

SAS複合式 AI 優勢

透過在一個集中平台上開展營運工作,您可以減少成本並降低專案失敗的風險,因為您能夠透過更快地部署模型來加速創新和實現價值。

為何選擇 SAS達成複合式 AI ?

  • 根據 Gartner 的報告,複合式 AI 是指「結合不同 AI 技術來取得最佳結果的技術」。另一個相關術語是「多學科分析」,SAS 多年來一直在協助客戶建構這樣的系統。​ Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies

客戶成功

了解誰已採用 SAS 產品,並以更智慧的方式執行工作

  • USG 標誌

    最佳化生產以提高產品品質,加快上市速度

    USG Corporation 仰賴 SAS 來改善製程,並減少停機時間、成本和能耗。

亮點

閱讀專文:《複合式 AI :您從未聽過的關鍵概念》

文章

Composite AI: The Critical Concept You've Never Heard Of (複合式 AI :您從未聽過的關鍵概念)

Gartner 表示,複合 AI 對企業的價值將變得至關重要。閱讀本篇文章探索原因。

閱讀《資料科學家必知的 2021 年趨勢》

部落格文章

資料科學家必知的 2021 年趨勢

深入了解 Gartner 資料科學和機器學習平台魔力象限給資料科學家的重要市場趨勢。

閱讀部落格專文:《了解複合式 AI 如何使零售商、醫生和銀行家受益》

部落格文章

瞭解複合式 AI 如何使零售商、醫生和銀行家受益

「我應該使用哪種 AI 技術?」最佳答案通常是結合使用多種技術和科技。

SAS 如何提供複合式 AI

電腦視覺

比人眼更快、更準確地檢測異常。

預測(Forecasting)

使用 AI 自動執行大規模時間序列分析,生成更多更準確的預測。

自然語言處理

使用主題探索、實體提取、情感分析等來理解、解釋和模擬人類語言。

機器學習和深度學習

利用持續進步的深度學習 (強化的演算法,到新等級的神經網路,再到更高階的運算能力),不斷改進、不斷適應變化,解決最複雜的分析問題。

最佳化

當營運面臨資源和其他相關限制時,針對複雜的業務和規劃問題尋找最佳解決方案。

統計

使用最合適的分析建模技巧,在更細緻的層面上對觀察結果採取行動。

SAS Visual Analytics 顯示在桌上型電腦顯示器上

免費試用

探索 SAS Viya 的最新功能

獲得 14 天的 SAS Viya 免費試用服務,包括 複合式 AI 的所有功能和整個資料分析生命週期。