複合式 AI

突破創新界限，解決所有問題

加快創新步伐，創造更高價值，取得更亮眼的成果。複合式 AI 將為您的客戶和組織締造 AI 優勢。

許多組織面臨的問題比以往任何時候都更複雜，其中涉及數量龐大且類型多樣的資料。要解決這些問題，必須結合使用創新的分析方法。

SAS Viya 以端到端分析生命週期的單一平台，提供 AI 和進階分析功能。

組織通常缺乏 (並且難以找到) 專業技術人員來應對所有分析挑戰。

複合式 AI 適合所有人 (不僅僅是資料科學人員)，可為較無技術能力者提供低程式碼/無程式碼的介面。它在普及資料存取和分析的同時，能夠最大限度地減少對成本昂貴的稀缺高專業技能人力的依賴。

無法解釋的 AI 模型可能會帶來不信任和偏見方面的擔憂。

可解釋性功能內建於 SAS 中，以商業語言解釋的處理歷程和模型可解讀性。

雖然不同的工具、框架和技術都可以推動創新和創造力，但分散的方法存在一定程度的複雜性，會讓將分析轉化為價值變得更加困難。

透過在一個集中平台上開展營運工作，您可以減少成本並降低專案失敗的風險，因為您能夠透過更快地部署模型來加速創新和實現價值。

根據 Gartner 的報告，複合式 AI 是指「結合不同 AI 技術來取得最佳結果的技術」。另一個相關術語是「多學科分析」，SAS 多年來一直在協助客戶建構這樣的系統。 Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies
到了 2024 年，70% 僅依賴 ML 進行 AI 專案的組織，在每種模型上的花費將比採用複合式 AI 的組織還要高。 Gartner Predicts 2022: Artificial Intelligence Core Technologies
SAS 在複合式 AI 表中提供了多種技術和預先建構的應用程式。複合式 AI 不僅僅涉及機器學習；其結合了多項技術，包括統計、資料探勘、預測、最佳化、自然語言處理 (NLP)、電腦視覺等，具體取決於您試圖解決的業務問題。SAS 在一個單一平台上提供所有這些技術，這讓 SAS 在 AI 和分析領域中獨樹一幟。