【培養AI「建築思維」擴展篇】共造未來－AI不再是象牙塔，而是每個人的工具箱

2023堪稱是生成式AI元年，企業主確信人工智慧可提高生產力，讓「人腦」用來判斷更有價值的決策。不過，各種部門的主管對AI就抱有不同期待：資訊長希望用AI打造現代化架構；營運長力求AI降低營運成本支出；行銷長渴望AI幫宣傳成效拳拳到位。

這麼多維度的期待之下，決策者該如何滿足所有人的需求？有哪些小撇步可以參考？又如何讓「AI平民化」，從C-level層級到第一線執行者，喜愛寫程式的、偏好Low/No-code的所有員工都能輕鬆地使用AI？

如何建造更「人性化」的AI大樓，賦能所有人都可快速上手新科技？

AI分析領域領導廠商SAS，在【培養AI「建築思維」策略篇】提到，企業打造AI模型建議從「建造大樓」的概念切入，規劃AI應有清晰的策略藍圖、將每個建造環節緊密相連，並定期進行修繕維護，確保AI大樓能堅穩續存多年外，還能不斷增值。

而談及讓AI可輕鬆擴展的使用特性，SAS台灣區總經理陳愷新指出：「穩固AI高樓落成之後，不應該只能供人欣賞，更重要的是，要讓所有的『住戶』可輕鬆入住AI大樓、便利地使用公共設備，甚至讓居民得以互相串門子培養感情，如同可輕鬆擴展的AI，能讓所有使用者輕易的上手，達到真正的『AI平民化』，以人為本的角度，讓所有人都能受惠AI的好處。」

他進一步分享，抑或是企業受限於規模、起步時間，人才等因素，在準備AI基礎建設時會遇到不小的挑戰。與構築大樓一樣，打地基往往為建築過程中既耗時，複雜度也相當高的一環，但卻是一切最重要的根基，因此可考慮術業有專攻，讓專業施工商或技師幫忙託管、檢查，如同將AI的基礎建設交給專業的全託管服務，除能省去許多時間與人力成本，還能減少不少企業的技術債。

企業構築AI：AI並非目的，而是協助我們抵達目的地的工具

陳愷新分享，AI並非目的，而是協助我們抵達目的地的工具，如同ChatGPT提供普羅大眾透過對話式體驗，操作AI不用跨越高門檻；SAS Viya平台也是相同概念，專為AI可輕鬆擴展的目的所打造，藉此讓所有部門的人、所有職能的人、所有階層的人，都可以簡單開始用AI。

平民化AI成為行銷加速器的最有力工具

擁有多年跨產業行銷實務經驗，專注全通路 AI 行銷轉型、客戶資料平台(CDP)及模型建置、生成式客戶互動等場景的SAS顧問郭泰竹，說明透過SAS客戶智慧360 (SAS Customer Intelligence 360,SAS CI 360) 這項AI行銷解決方案，可幫助行銷人在經常事務過載的工作狀態之下，建立一套完善客戶體驗的決策引擎。

他進一步說明CI 360能完整行銷旅程的幾個面向，首先是強化客戶資料蒐集與管理整合，透過AI一鍵篩選要進行溝通的客戶輪廓/特徵。接著分析資料，有助決策並強化客戶混合式體驗，以及命令AI自動生成互動情境及內容，幫助行銷人不用再像以前做重複例行工作，用更少工時創造更多績效。

沒有行銷助理，那自己創建一個AI行銷助手！瑞典純網銀又如何用AI行銷自動化，創造10倍轉換率？

ＡI行銷平台將不再只是工具，更可以扮演一位專業的行銷顧問，協助行銷人員晉升為AI行銷專家

而可以達成這些自動生成的情境，即為CI360近期引入了在行銷界叱吒風雲的生成式AI，讓此AI行銷平台不只是協助行銷人員的工具，它更像是一位專業的行銷顧問。郭泰竹說明，從策略規劃、內容創作到提供行銷建議，CI360皆可一站式完成，如直接生成建議的行銷文案、或對行銷活動目標客群的人口、心理、行為和地理特徵等提供洞察，但也將編修與置換的彈性仍保留給行銷人員。讓行銷人員有了AI行銷助手的大力支援後，省下時間專注核心業務，晉升為AI行銷專家，實踐AI的平民與普及化。

建立AI可以這樣偷吃步，數位免疫系統讓管理不再耗時費力

建立AI應用，難道一定要什麼都靠自己動手嗎？成功主導超過40個高科技製造、零售等產業客戶，搬遷IT至雲端環境、容器化等實際專案的SAS雲端架構師郭禮嘉指出，企業的資源分配、建立AI起始點與觀點不同，但在快速更迭的世代中，又快又好的打造AI才是關鍵。企業想要快速發展至享有AI應用的所帶來的商業價值，偷吃步的方法，就是找專業的全託管服務，如SAS Cloud全託管服務(Hosted Managed Services, HMS)，郭禮嘉顧問笑著說。

他進一步說明，SAS Cloud HMS的興起，就是為了協助企業，不須面臨管理AI耗時又費力的情境。一家北歐的銀行業者應用SAS Cloud HMS服務並表示：「這是一項比SaaS更全面的服務方案，從底層架構、資料管理、系統監控、技術支援全部都涵蓋，讓我們在管理AI基礎建設安心不少！」該銀行僅用了1.5 個月內就完成建置合規的雲端分析環境，並在6個月內整合現有系統且上線，更提升整體AI分析的效能。

全代管服務可協助企業快速建置一個AI的發射台，讓企業主可以專注的打造AI應用，無須擔心實作基礎架構的痛點、AI技術債，平穩朝著目標啟動。

郭禮嘉最後分享：「我們希望為企業提供一套數位免疫系統（Digital Immune System），這套系統結合軟體設計、開發、自動化、分析等多種企業技術實踐，並且保證可靠度、安全性、可用性等，協助企業全面控管IT架構、AI系統，解決過往的實作痛點、突破企業AI技術債，平均下來也幫企業IT管理支出節省20%費用。」

北歐銀行如何獲得100分的AI發射台，強化數位免疫系統？

當負責任的AI成為必修，永續成為新共識，下一步該怎麼走？

當AI進展為越趨普及、「人性化」後，對於AI提供的答案牽涉道德倫理、偏見公平、乃至於正確性是不能忽視的。「負責任的AI」概念在全球逐漸興起之際，我們也可以思考，AI能否對於環境永續、社會關懷等層面，扮演起科技賦能的要角？

答案是，可以的。有個例子就是SAS將AI提供給群眾使用，透過影像識別技術追蹤當地的生態變化，讓更多人可以關注並協助加拉巴哥群島的海龜保育議題。又或是針對ESG的淨零碳排需求，全球最大建材製造商Wienerberger Group，攜手SAS運用數位孿生技及AI應用，在生產製程提升能源使用率，進而實際減少碳排放量。

除了環境面，對於社會方面的關注，SAS團隊分享另一實際案例，他們協助西班牙警察單位所使用的VioGén（性別暴力再犯風險）系統，運用AI分析技術探鑽資料庫，制定出高、中、低三種施暴者的再度攻擊風險等級。透過AI運算預判、預測，提早攔阻了許多親密關係的暴力事件。

從AI使用平民化，再到平民受惠AI，可觀察到AI不僅是未來，已是現在的一部分。從提升企業競爭力到解決全球性問題，AI都正在漸漸彰顯其價值。但我們也不能忽略其帶來的倫理問題和社會挑戰。「負責任的AI」將不僅是一個口號，而是成為各行各業和普羅大眾真正可以信賴的工具，AI才能真正成為人類社會的良師益友。讓我們一起期待一個由「負責任的AI」引領的更加公平、永續的未來。