SAS® 物联网分析

从物联网数据中获得快速、可扩展的成果。

强大的物联网分析解决方案,具有嵌入式 AI 和行业领先的流传输功能。

基于传感器的数据模型

组织和存储大量复杂的物联网数据、层次结构和其他关系,以便进行高效的分析。为整个组织中的用户提供单一版本的数据。

统一、以业务为中心的数据选择和启动程序

提供直观的界面,使非技术用户可以快速准备、组织、选择和启动数据,而无需了解基础技术和数据结构。

即时可用、可扩展的 ETL

自动转换关键数据字段并将其加载到数据模型中。支持将其他现场和生产质量数据与传感器数据集成。

开放式API

显示 SAS 或第三方应用程序中的数据选择和启动程序,并支持从首选的编码环境(SAS、Python、R、Java、Lua 或 Scala)访问 SAS 功能。

高级分析和嵌入式 AI

将数据探索、功能设计和现代统计、数据挖掘、机器学习和 AI 技术结合在一个可扩展的内存分布式处理环境中。

事件流处理

通过以极低的延迟和极高的速率处理大量数据,分析并过滤流传输数据,可帮助您了解所发生的事件。

支持 物联网分析生命周期

支持整个 IoT 基础设施的分析 – 从中心枢纽、数据中心或云一直到边缘,包括中间的任何点。简化整个分析生命周期的数据复杂性,从数据到发现、再到部署。

将 物联网分析交付给用户,推动创新、提高效率和产生成果。

SAS 物联网分析在桌面显示器上显示数据选择

通过强大的 AI 嵌入式 物联网分析解决方案提高业务绩效。

借助完整的 AI 嵌入式 物联网分析解决方案应对复杂性和规模挑战,从 IoT 投资中获取最大价值。无论技术水平如何,用户都可以轻松地访问、组织、选择和转换 IoT 数据 – 无需依赖稀缺的数据科学家资源。该解决方案基于 SAS® Viya®,提供以业务为中心的集成界面,让您能够以可视化方式轻松地探索外部数据源和大数据存储(如 Hadoop)。您可以快速选择数据并将其发布到仪表板、报表和分析工具中,以便做出自信、准确和及时的决策,从而推动创新和提升业务绩效。

随时随地获得速度和可扩展性。

加快从 IoT 投资(SAS,第三方和开源)中取得成果。我们的安全、灵活和可扩展的 物联网分析解决方案使用 SAS 事件流处理(具备嵌入式 AI)提供实时分析,使所有类型的用户都能快速做出自信的决策,而无需任何编码或专业技能。我们开发并不断改进最新的分析技术,以找到最适合高频流传输数据的技术。您可以使用我们行业领先的数据管理功能,使用任何位置生成的 IoT 数据进行分析。

SAS 物联网分析在桌面显示器窗口中显示 SAS 事件流处理
SAS 物联网分析在桌面显示器上显示聚类矩阵

扩大 物联网分析的使用并促进协作。

SAS 物联网分析凭借基于传感器的可扩展数据模型和基于 SAS Viya (可简化 ETL 任务)的直观可视界面,使所有类型的用户都能将数据转换为情报。您的整个组织(包括商业用户、工程师、数据科学家和 IT 专业人员)将更有效地展开协作,并有能力做出及时、自信的决策,推动您的业务向前发展。

了解 SAS® 物联网分析

 

看看谁在使用 SAS® 智慧工作

沃尔沃卡车和马克卡车标志
柯尼卡美能达公司标识
Rogers Communications标识
2019 年度 IoT Evolution 奖

SAS 被 IoT Evolution World 评为 2019 年度 IoT Evolution 年度产品奖。

2019 年度 Datanami 读者选择奖

SAS 荣获 2019 年度 Datanami 最佳 IoT 大数据产品或技术读者选择奖。

 

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