IoT 数据和人工智能可减少停机时间，帮助卡车司机持续完成运输工作

沃尔沃卡车和马克卡车使用传感器数据和 SAS^® AI 解决方案，最大程度地减少意外停机时间

每天，数百万辆卡车运输着燃料、农产品、电子产品以及其他必需品穿梭于各条高速公路。从农场、餐厅到零售店和医院，几乎每个经济部门都依赖货运的高效运转。

意外停机会给依靠及时交付来在业内立足的任何车队运营商及其客户带来巨大损失。当一辆运送预定货物的卡车意外抛锚时，运营商每天可能会损失数千美元。这种情况对区域性小规模运营商的影响可能更大，因为他们不像大型运营商那样拥有备用车辆。

沃尔沃卡车和马克卡车都是 Swedish Manufacturer AB Volvo 的子公司，他们利用基于物联网 (IoT) 技术的远程诊断和预防性维护服务，以及来自 SAS 的分析和人工智能 (AI) 技术应对这一挑战。凭借这些解决方案，沃尔沃卡车和马克卡车可以帮助客户最大限度地延长车辆的行驶时间，并通过更高效、准确和主动地为联网车辆提供服务，将服务中断的成本降至最低。

提供远程诊断服务

沃尔沃卡车和马克卡车使用远程信息处理技术，为售出的每辆卡车提供周到贴心的支持服务。2012 年，沃尔沃卡车针对约 4,000 辆汽车推出远程诊断 (Remote Diagnostics) 服务。2014 年，马克卡车推出了名为 GuardDog Connect 的类似服务。如今，超过 175,000 万辆卡车可享受每年 365 天、每天 24 小时的全天候支持服务。

“客户购买沃尔沃卡车的原因之一，在于我们卡车的正常运行时间，”沃尔沃卡车北美公司联网车辆服务总监 Conal Deedy 说道，“客户要工作。所以确保卡车持续运转以完成其使命很重要。如果在路上出现故障，则要确保将故障对客户工作的影响降到最小。”

沃尔沃卡车的服务部门会监控每辆卡车的数据，以便在车辆主要系统（例如发动机、后处理系统或变速器）出现问题时触发故障代码。每辆卡车装有数千个传感器，能实时收集流式 IoT 数据，以提供背景信息。这些数据包括事件发生地、故障发生时的情况，例如海拔高度、环境空气温度、卡车齿轮、每分钟转数 (RPM) 水平和扭转负载，以便为诊断提供信息背景。

“我们通过 SAS Viya 处理大量数据，”Deedy 表示，“我们通过详细信息和备受推荐的行动计划快速诊断故障及其严重程度。我们在马克卡车全天候正常运行时间中心的客服人员，会向客户说明诊断结果并制定故障解决计划，争取将故障造成的影响降至最低。客服人员可以向当地的维修厂发送详细的维修说明，帮助其更快速、更有效地完成维修。如果客户自行维修，客服人员可将详细信息直接发送给客户。如果问题与软件有关，则可以远程更新卡车系统（这样做不会影响卡车运转），快速解决问题，让卡车继续执行运输任务。

Deedy 表示，随着服务的扩展，“SAS 不仅使我们能够大规模、准确高效地提供诊断，还让我们能够处理比以前更多的部件和故障模式。”

同样，马克卡车的 GuardDog Connect 也能帮助客户评估问题的严重性，并管理维修工作。基于远程信息处理的服务目前照管 70,000 多辆联网车辆。“凭借该服务，我们能在司机开车上路前，提前解决所有问题。”马克卡车联网车辆及正常运行时间服务副总裁 David Pardue 解释道。

GuardDog Connect 以故障代码和其他参数数据的形式，从车辆上远程收集数据，并根据严重程度对数据进行排序。如果故障需要立即采取措施，客服人员会与客户联系，详细说明情况并提供具体建议。如果卡车需要维修，客服人员会将问题（包括维修所需的部件）告知维修厂，以便技术人员在车辆抵达时做好准备。客服人员会跟踪经销商的车辆维修情况，确保车辆在承诺时间内重新投入使用。如果故障无需紧急排除或者不会造成潜在伤害，客服人员会通知公司决策者，以便其在对运营而言最合理的时间段安排车辆维修。

积极预防问题发生

这些服务可以帮助客户更快地解决问题，除此之外，分析还能将问题扼杀在摇篮中。

该公司帮助客户了解应如何根据规格运行设备，并运用分析技术，根据设备的实际使用情况确定维护模式。Pardue 表示：“这有助于我们为客户提供相比传统的日程计划而言更加动态或更加优化的维护计划。”

我们还利用分析技术研究此类卡车的共性，以便改进卡车的设计。通过实时流数据，分析平台可以在引擎类型或年款车型中发现新出现的问题，并将这些发现传达给工程团队。Deedy 指出：“现在，我们的工程师可以在故障影响客户运营之前发现问题，还能更改卡车的设计。因此，我们的产品在市场上独领风骚。”

更强大的分析文化

借助 SAS，沃尔沃卡车和马克卡车都培养出了更强大的分析文化。“分析已经渗透到我们的企业文化中。我们利用分析重新思考我们的经营之道，”Deedy 表示，“凭借 SAS Analytics，我们得以掌握并充分利用内部知识，帮助客户取得成功。”

Pardue 表示：“借助 SAS，我们的工作方式变得更加智能 – 我们透过信息看到了以往无法发现的东西，从而能够更高效、更有效地工作，帮助客户创造更好的业绩。”

让客户离不开的服务

IoT 技术与 SAS Analytics 相结合，助力沃尔沃卡车取得令人瞩目的成就。“对于受到监控的故障，在使用 SAS 实时处理数百万条记录并告诉客服人员需要采取哪些措施时，我们将诊断时间缩短了 70%，维修时间缩短了 25%，”Deedy 称，“对于想要快速、准确地维修卡车的客户来说，这能节省大量时间。”

马克卡车指出，这对所有利益相关方都大有益处。经销商的流程变得更加高效；马克卡车能了解车辆及其关键部件的运行状态，从而延长正常运行时间；更长的运行时间能极大提高客户的满意度。“我们的净推荐值非常高，”Pardue 表示，“我们不断获得非常积极的反馈，如‘我们离不开这项服务’。”

通过采用对人工智能而言不可或缺的学习和自动化功能，这两家公司的分析驱动型服务将与客户不断变化的需求保持同步，在未来很长一段时间内继续保持客户较高的满意度。

“机器学习是我们目前在使用 SAS Viya 时非常重视的一个领域，”Deedy 指出，“我们正在发掘数据中隐藏的深刻见解，并将其与我们工程团队的卡车知识相结合。我们将齐心协力，继续理解数据背后隐藏的确切信息。未来很精彩，成功无极限。”