SAS® Asset Performance Analytics
เพิ่มสินทรัพย์ที่เป็นเงินทุนสูงและอำนวยความสะดวกโดยการเลี่ยงเวลา downtime ที่ไม่ได้วางแผนไว้
ให้สินทรัพย์เงินทุนที่มีคุณค่าของคุณ มีการทำงานที่ได้ประสิทธิผลสูงสุด เพื่อตรงตามเป้าหมายการผลิตและเพิ่มผลกำไร โดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่ายหรือลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้น และยังสามารถคาดการณ์ปัญหาล่วงหน้าด้วยข้อมูล sensor ของเครื่องที่ป้อนแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ นอกจากนี้ หากพบปัญหา ยังสามารถวิเคราะห์ปัญหาด้วยเครื่องมือวิเคราะห์สาเหตุ (Root cause) เพื่อให้ดำเนินการแก้ไขได้อย่างทันท่วงที
ประโยชน์ที่ได้รับ
ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ผลผลิตที่ได้ตามกำหนดเวลาและเป้าหมายรายได้จากการขัดจังหวะการทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ที่ลดลง แดชบอร์ดแสดงสถานะและการแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติที่แจ้งพนักงานปฏิบัติการและผู้จัดการในการจัดการความล้มเหลวที่เกิดขึ้น เพื่อให้คุณมีเวลาในการระบุปัญหาและแก้ไข ก่อนที่ปัญหาจะลุกลาม
หาค่าที่เหมาะสมของรอบการบำรุงรักษา
ด้วยกลยุทธ์การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์และแบบตามกำหนดไว้ ทำให้ระบุแหล่งที่มาของความผิดพลาดที่เป็นที่รู้จักรวมถึงประสิทธิภาพที่ลดลงโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายมาก หลีกเลี่ยงการเปลี่ยนชิ้นส่วน เพื่อป้องกันกรณีที่มีราคาแพง โดยระบุดัชนีชี้นำของความผิดพลาด
เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์หาสาเหตุ
ระบุสาเหตุได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยใช้การวิเคราะห์ขั้นสูง เทคนิค data mining และ data visualization เพื่อตรวจหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลนั้น แก้ไขปัญหาเรื่องประสิทธิภาพได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงเข้าใจสาเหตุที่ทำให้เกิดปัญหา เพื่อจะดำเนินมาตรการแก้ไขได้ทันท่วงที
ลด Downtime
หลีกเลี่ยงความผิดปกติ (Defect) หลักๆ เพื่อป้องกันการเกิด Downtime เป็นเวลานาน และระบุปัญหาเรื่องประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ ก่อนจะยกระดับการตรวจสอบแบบอัตโนมัติและการแจ้งเตือนจากการคาดการณ์ workflow และ case management สามารถจัดการปัญหาได้อย่างรวดเร็ว
ภาพหน้าจอ
คุณสมบัติ
- ผสานการทำงานกับ SAS® Quality Analytic Suite 6.2 อย่างไร้รอยต่อ โดยรวมถึง SAS® Field Quality Analytics และ SAS® Production Quality Analytics
- แบบจำลองข้อมูลที่มุ่งไปที่การบำรุงรักษาขององค์กร
- ระบบการตรวจสอบและแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ
- แบบจำลองเชิงคาดการณ์ (Predictive modeling)
- ความสามารถในการใช้แบบจำลองกับ SAS® Event Stream Processing
- การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (Descriptive analysis)
- การรายงานและแดชบอร์ด KPI ด้วยการแจ้งเตือนและรายงานแบบเจาะลึก
- รองรับการตัดสินใจในการเปลี่ยนสินทรัพย์
- การเก็บข้อมูล Hadoop และ SAP HANA
ค้นหาวิธีที่ทางรถไฟของฟินแลนด์พัฒนาโปรแกรมการซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ เพื่อตรวจสอบสภาพชิ้นส่วนต่าง ๆ และทำให้รถไฟทำงานได้ตรงเวลาอย่างต่อเนื่อง
ข้อมูลทางเทคนิค
แหล่งข้อมูลแนะนำ
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมของ SAS® Asset Performance Analytics
อ่านได้ที่นี่
ค้นหาวิธีที่ Western Digital ใช้ระบบวิเคราะห์เพื่อระบุความล้มเหลวที่เป็นไปได้ล่วงหน้า
อ่านเรื่องราวของลูกค้าได้ที่นี่
เรียนรู้ห้าขั้นตอนในการเปลี่ยนข้อมูล IoT ทางอุตสาหกรรมให้เป็นประโยชน์
อ่านเอกสารชี้แจงรายละเอียดได้ที่นี่