
āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (machine learning)
āļāļīāļĒāļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļ
āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļ machine learning āļāļąāđāļ āđāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļĩāđāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļēāļāļēāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāđāļēāļ AI (artificial intelligence) āļāļķāđāļāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāļāļāļĢāļēāļāļāļēāļāđāļāļ§āļāļīāļāļāļĩāđāļ§āđāļē āļĢāļ°āļāļāļāđāļēāļ āđ āļāļąāđāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĩāđāļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ āđ āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāđāđāļāļāđāļāļĒāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļķāđāļāļāļēāļĄāļāļļāļĐāļĒāđāļāļĩāļāļāđāļāđāļ
āļ§āļīāļ§āļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļāļ machine learning
āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļąāđāļāļĄāļĩāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļĒāļđāđāđāļŠāļĄāļ āļāļķāđāļāļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ machine learning āđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĩāđāļĢāļļāļāļŦāļāđāļēāļāļ§āđāļēāđāļāļāļāļĩāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ āļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļđāļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļ pattern recognition āđāļĨāļ°āļāļĪāļĐāļāļĩāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāđāļāļĒ āđ āļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļ āđ āļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāđāļāđ āđāļāļĒāļĄāļīāļāđāļāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĒāļđāđāļāļĨāļāļāđāļ§āļĨāļē āļāļķāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāđāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļģāđāļŦāđāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļēāļ AI āđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāļ§āđāļē āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļąāđāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĩāđāļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļ·āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāđāļģ (iterative process) āļāļķāđāļāđāļāđāļāļŦāļąāļ§āđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ°āļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļāļēāļĄāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđ āļĄāļē āļāļāļāļĢāļ°āļāļąāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļģāļāđāļģāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļ āđāļāđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļāļ§āđāļē āļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļīāđāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļĄāļēāđāļŦāļĄāđ āļŦāļēāļāđāļāđāđāļāđāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļāđāļēāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļĨāļ§āļąāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļāļāļ°āļĄāļĩāļāļĒāļđāđāļĄāļēāļāļēāļāđāļĨāđāļ§ āđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļēāļĢāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļĒāļīāđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļŠāļđāļāļĒāļīāđāļāļĄāļēāđāļāđāļāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ big data āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāļāđāļģāļāļĩāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ āļāļķāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ machine learning āļĄāļēāđāļāđāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļķāđāļāļāļļāļāļāļēāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāđāļāđāļāļĒāļāļĩāļāļąāđāļ āļĄāļĩāļāļąāļāļāđāļāđāļāļāļĩāđ:
- āļāļļāļāļāļēāļāđāļāđāļāļĢāļēāļāļāļķāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āđāļāļāļąāļ§āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļĢāļāļĒāļāļāđāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāđāļāļĒ Google āļāļķāđāļāļāļąāđāļāļāļ·āļāļŦāļāļķāđāļāđāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļēāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ machine learning āļāļĩāđ
- āļŦāļēāļāļāļļāļāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāđāļāļ°āļāļģāļ§āļīāļāļĩāđāļāļŦāļĢāļ·āļāļ āļēāļāļĒāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļļāļāļāļ Amazon āļŦāļĢāļ·āļ Netflix āļāļąāđāļāļāđāļāļ·āļāļāļĩāļāļŦāļāļķāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ machine learning āļāļĩāđāļāļāđāļŦāđāļāđāļāđāđāļāļāļĩāļ§āļīāļāļāļĢāļ°āļāļģāļ§āļąāļ
- āđāļĄāđāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļļāļāđāļāđāļāļĢāļēāļāļāļķāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļŠāļķāļāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļ§āļāļķāļāļāļļāļāđāļ Twitter āļāđāļāļ·āļāļāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļ machine learning āđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĢāļ·āļ linguistic rule creation
- āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļ·āđāļāļĄāđāļĒāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ Machine Learning āđāļĨāļ° Artificial Intelligence
āļāđāļāđāļāļāļāđāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĢāļŦāļāļķāđāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļŠāļāļ āļāļ·āļ AI āļāļąāđāļ āđāļāđāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļāļĩāđāļĄāļļāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļąāļāļāļēāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļĩāļĒāļāđāļāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āđāļāļāļāļ°āļāļĩāđ machine learning āļāļ·āļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļāļāđāļēāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ AI āđāļāļ·āđāļāļāļķāļāļāļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāđāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĢāļāđ āđāļĢāļēāļāļāđāļāļīāļāļāļļāļāļĢāļąāļāļāļĄāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļēāđāļāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāđāļāļŠāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĩāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļāļąāđāļāļŠāļāļāļŠāļēāļāļēāļāđāļēāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĢāđāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāļļāļāļŠāļāļēāļ
āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ
āļāļĢāļ°āđāļŠāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ machine learning āđāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļąāļāļāļąāļĒāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāđāļŦāđāļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ Bayesian Analysis āđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄāļĄāļēāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĄāđāđāļāļĒāļĄāļĩāļĄāļēāļāđāļāļ āđāļāļīāļāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāļāļąāđāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļŦāļĢāļ·āļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļĩāđāļāļąāđāļāļĄāļĩāļāđāļāļāļļāļāļāđāļģāļĨāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāļĨāļąāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāđāđāļāļĒāļĄāļĩāļĄāļē āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāđāļĨāļ°āđāļāļĩāđāļĒāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
āļŠāļīāđāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļāļģāđāļŦāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļŠāļđāļāļĒāļīāđāļ āļāđāļ§āļĒāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļĨāļ°āļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĄāđāđāļĄāļ·āđāļāļĢāļąāļāļĄāļ·āļāļāļąāļāļāļēāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļāđāļāļēāļĄ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļĢāļāđāļēāļ āđ āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļĨāļ°āđāļāđāļāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģ āđāļāļĒāđāļāļīāđāļĄāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļāđāļāļāļāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāđāļĢāļāļąāļāļāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđ
āļŠāļīāđāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
- āļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
- āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ āļāļąāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļ
- āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļģāđāļāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ
- āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ
- āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Ensemble Modeling

āļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ āļāļļāļāļĢāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļĄāđāļ§āđāļē
- āđāļāđāļ§āļāļ§āļ Machine Learning āļāļąāđāļ āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļ§āđāļē label
- āļŠāđāļ§āļāđāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ§āđāļē dependent variable
- āļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļąāđāļ āđāļĄāļ·āđāļāļāļĒāļđāđāđāļāļŠāļēāļāļē Machine Learning āļāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļ§āđāļē feature
- āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āļŠāļēāļāļē Machine Learning āļāļ°āđāļāđāļāļģāļ§āđāļē feature creation
Machine Learning āđāļāđāļĨāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ
āđāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ āļāļāļāđāļāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļ āđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļĄāļēāđāļāđāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļāđāļēāļ āđ āļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļāđāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāđāļāļīāļāļāļĨāļĒāļļāļāļāđ āđāļāļĒāļĨāļāļāļēāļĢāļāļķāđāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļāļĨāļ āļāļāđāļāļīāļāļāļļāļāļĢāļąāļāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļģāļāļąāļ āļāļķāđāļāļāļģāļĨāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļāļāļ°āļāļĩāđ
āđāļāļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ Machine Learning āđāļāđāļāļīāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
āđāļāļāļŠāļēāļĢ white paper āđāļāļĒ O'Reilly āļāļāļąāļāļāļĩāđ āđāļāđāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļāļ§āļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģ machine learning āļĄāļēāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļļāļ
āļāđāļēāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļ credit scoring āļāđāļ§āļĒāļāļĨāļąāļāđāļŦāđāļ Machine Learning
machine learning āļāļąāđāļ āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģ credit scoring āđāļāđāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļ§āļāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āļāļāđāļāļīāļāļāļļāļāļĢāļąāļāļāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļ§āđāļē āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ credit scoring āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāļĨāļđāļāļāđāļē āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāđāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļđāđāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļāđāļēāļ
āđāļāđāļēāļŠāļđāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļĩāđāļāļĩāđ
āļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāđāļāđāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļ āļāļĩāđ Machine Learning āļāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāđāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļāļļāļ
āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļ Harvard Business Review Insight Center āđāļāđāļāļģāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āđāļēāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļāļāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāļĨāļāļāļĢāļąāđāļāđāļŦāļāđāđāļŦāđāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢāđāļāđāļāđāļēāļ
āļāļēāļ§āļāđāđāļŦāļĨāļāđāļāļāļŠāļēāļĢāļĢāļēāļĒāļāļēāļ
āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđ machine learning āđāļāđāļēāļāļąāļ IoT
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāļ·āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļāđāļĄāļ·āđāļāļāļŠāļēāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļ IoT āļŦāļĢāļ·āļ internet of things āļāļķāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§
Advanced analytics from SAS
Machine learning isn't a specific technology per se; it involves software such as data mining and advanced analytics to comb through large amounts of data and unearth insights. SASÂŪ solutions are infused with innovative algorithms that easily get the job done.
Learn more about analytics solutions from SAS
āļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāļŦāļĨāļąāļ
āļ āļēāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļģāļāļēāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāļĨāđāļ§āļāđāļāđāļāļĢāļ°āļŦāļāļąāļāļāļķāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļŦāļĢāļ·āļ machine learning āļāļĩāđ āđāļāļĒāļŦāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāđāļāļĄāļĩāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļāļąāļĒāļĒāļ°āļāļēāļāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāđāļāđāļāļąāđāļ āļĒāđāļāļĄāļāļģāļĄāļēāļāļķāđāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļŠāļđāļāļāļķāđāļāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļāļĨāļāļķāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļāļāļđāđāđāļāđāļāđāļāļĒāļāļĢāļīāļĒāļēāļĒ āļ āļēāļāļŠāđāļ§āļāļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāļŦāļĨāļąāļ āļĄāļĩāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāļāđāļāđāļāļāļĩāđ:
āļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ
āļāļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļāļģāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļēāļāđāļāļŠāļāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļŦāļĨāļąāļ āļāļąāđāļāļāļ·āļāđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļąāļĒāļĒāļ°āļāđāļēāļāđ āļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļąāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļĨāļāļāļļāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļĨāļāļāļļāļāļāļķāđāļāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļēāļāđāļāđāļ§āđāļēāđāļ§āļĨāļēāđāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāđāļēāļāđ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĒāļąāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļąāļāļāļēāļāļđāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļŠāļđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļŦāļĢāļ·āļ cybersurveillance āđāļāļ·āđāļāļāļīāļāļāļēāļĄāļŠāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļāļĢāļēāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļāļąāļāļāļąāđāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļĄāđāļāđāļēāđāļ§āđāļ§āļēāļāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļāđāļāđ
āļ āļēāļāļĢāļąāļ
āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ āļēāļāļĢāļąāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļāļāļāđāļēāļāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļ āļąāļĒāļāđāļēāļ āđ āļāļ·āļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļĩāđāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ machine learning āļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļĄāļĩāļāļąāđāļāđāļāļāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļģāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāļĨāđāļēāļāļąāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļāļąāļĒāļĒāļ°āđāļāļīāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļ§āļāļ§āļąāļāļŦāļĢāļ·āļ sensor āļāđāļēāļ āđ āļāļķāđāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļĄāļēāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĒāļąāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļ§āļĒāļĨāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ§āļĄāļĢāļāļĒāđāļāļ·āđāļāļāđāļĄāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāļēāļāļāļīāđāļĨāđāļāđāļāļĢāļāļīāļāļŠāđāļāļāļāļāļđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ
āļāļļāļĢāļāļīāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ
āđāļāļ āļēāļāļŠāđāļ§āļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđ āļŠāļļāļāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļēāļāļēāļĢāļāļŠāļļāļāļāļąāđāļ machine learning āļāđāļāļģāļĨāļąāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ āļāļąāļāđāļāļ·āđāļāļāļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļļāļāļāļĢāļāđāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļāļŠāļ§āļĄāđāļŠāđāļāļīāļāļāļąāļ§ (wearable devices) āļāļķāđāļāļāļ°āđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāđāļāđāđāļāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ āļāļķāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāļĩāđāļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāđāļāļāļĒāđāđāļĨāļ°āļāļļāļāļĨāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ§āļāļāļĢāļēāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļāđāļāđāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļŠāļąāļāļāļēāļāđāļāļ·āļāļāļāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāļ·āđāļāļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļ§āļīāļāļīāļāļāļąāļĒāđāļĢāļāđāļĨāļ°āđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļ§āļāļāļĩāļāđāļāđāļ
āļ āļēāļāļŠāđāļ§āļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ
āļāļļāļāļāļēāļāđāļāļĒāđāļŦāđāļāļāļēāļĢāđāļāļ°āļāļģāļŠāļīāļāļāđāļēāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĐāļāļēāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāđāļ§āđāļāđāļāļāđāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļ§āđāļē āļāļēāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļŠāļāđāļāļāļāļāļāļļāļ āđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāļ°āļāļģāđāļāļĐāļāļēāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļāđāđāļāļīāļāļāļķāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ machine learning āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāļļāļāđāļāđāđāļāļĒāļāļ·āđāļāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļ·āļāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļāļāļŦāļāđāļēāļāļĩāđ āļāļķāđāļāļāļģāđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāļāļļāļāļāļēāļāļāļ°āļŠāļāđāļāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄāļāđāļāđāļāđāļāđ āļāļķāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ§āļĄāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāļāļāļāļķāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļđāļāđāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒ (personalized shopping experience) āļāļēāļĄāļĢāļŠāļāļīāļĒāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļāđāļāļāļąāđāļ āļāļēāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļāđāļ§āđāļēāđāļāđāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļĨāļĩāļāđāļāļĒāļļāļāļāļāļēāļāļāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđ
āļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļģāļĄāļąāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāļĨāļīāļ āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļī
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļĨāļ°āļāđāļāļŦāļēāđāļŦāļĨāđāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļŦāļĄāđ āđ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļŠāđāļ§āļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļĢāđāļāļēāļāļļāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāđāļēāļ āđ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļĢāļēāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāđāļŠāļ·āđāļāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļģāļĢāļļāļāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĢāļ§āļāļ§āļąāļāđāļāđāļāļāđāļāļēāļ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļĨāļ°āļĨāļāļāđāļāļāļļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŠāđāļāļāđāļēāļĒāļāđāļģāļĄāļąāļ āļāļļāļāļāđāļāļ°āļāļāļ§āđāļē āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļ machine learning āđāļāļ āļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļķāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļāļāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ
āļ āļēāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŦāļēāļĢāļđāļāđāļāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāđāļēāļ āđ āļāļąāđāļ āđāļāđāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļŦāļąāļ§āđāļāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ āļāļķāđāļāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļāļāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāļąāļāļāļąāļāļŦāļēāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāļēāļāđāļāļīāļāļāļķāđāļ āđāļāļ·āđāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāđāļ§āļĒāđāļŦāļāļļāļāļĩāđ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļĒāļāļēāļĻāļąāļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ āļāļķāļāđāļāđāļāļŠāļīāđāļāļŠāļģāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļ āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļ āļēāļāļĢāļąāļāļāļĩāđāļāļđāđāļĨāļāđāļēāļāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāđāļāļĄāļ§āļĨāļāļ āđāļĨāļ°āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĄāļāļēāļāļĄ
Learn More About Industries Using This Technology
- Automotive
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āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāđāļēāļ Machine Learning āļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ
āđāļāļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĩāđāđāļāļĢāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĩāđāļŠāļļāļāļŠāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāđāđāļāđāļ§āļīāļāļĩ supervised learning āđāļĨāļ° unsupervised learning āđāļāđāđāļāđāļāļāļāļ§āđāļē āļĄāļĩāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļāļāļ·āđāļ āđ āļāļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļ·āļāļ āļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ
Supervised learning āļāļąāđāļ āļāļ·āļāđāļĄāļ·āđāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢ "āļāļķāļāļāļ" āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāļāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĢāļ·āļ labeled example āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāđāļāđāļē (inputs) āđāļāļĒāļĢāļ°āļāļļāļāļķāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļ (outputs) āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāļēāļ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āļāļļāļāļāļĢāļāđāļāļīāđāļāļŦāļāļķāđāļāļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļĒāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāđāļāđāļāļŠāļāļāļāļēāļāļāļ·āļ "F = failed" āđāļĨāļ° "R = runs" āđāļāļĒāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāđāļāđāļēāļāļģāļāļ§āļāļŦāļāļķāđāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāļāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāđāļāļ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļāļāļĄāļēāđāļāđ āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ "āđāļāļĨāļĒ" āđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāđāļĨāļ°āļāļļāļāļāļĩāđāļāļīāļāļāļĨāļēāļ āļāļēāļāļāļąāđāļ āļĢāļ°āļāļāļāļķāļāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļēāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļ āđāļāļĒāļāļēāļĻāļąāļĒāđāļāļāļāļīāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāđāļĒāļāđāļĒāļ°āļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļāļģāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļāļāļīāļ gradient boosting āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ supervised learning āļāļĩāđ āđāļāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāđāļēāļ āđ āļāļĩāđāļāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ "āļāđāļē" āļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļĢāļŦāļĢāļ·āļ labels āļāđāļēāļ āđ āđāļĄāļ·āđāļāđāļāļāđāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāļļāļāļāđāļ āđ āđāļāđāļāļāļāļēāļāļ āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ supervised learning āļāļĩāđ āđāļāđāļāļāļĩāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāđāļāļąāļāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĩāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĩāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļģāļāļēāļĒāđāļŦāļāļļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļāļāļēāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļķāļāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļĨāđāļ§āļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļēāđāļāđāļ§āđāļēāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļāļąāļāļĢāđāļāļĢāļāļīāļāđāļāļāđāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļļāļāļĢāļīāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāđāļ§āđāļē āļāļđāđāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļąāļĒāļĢāļēāļĒāđāļāļĄāļĩāđāļāļāļēāļŠāļāļĩāđāļāļ°āđāļāļīāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļ āļąāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļ āđ āđāļāđāļāļāđāļ
āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ Unsupervised learning āļāļąāđāļ āđāļāđāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļĄāđāļĄāļĩ label āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļāļĩāļāļĄāļēāļāđāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļ°āđāļĄāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļ "āđāļāļĨāļĒ" āđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļģāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ āļŦāļēāļāļģāļāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āļāļāļāļĄāļąāļāđāļāļ āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāļāļĩāđ āļāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāđāļāļŦāļēāļĢāļđāļāđāļāļāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļĒāļđāđāļ āļēāļĒāđāļ āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ unsupervised learning āļāļąāđāļ āļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļĢāļāļģāļāļļāļĢāļāļĢāļĢāļĄ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļāļĨāđāļēāļĒ āđ āļāļąāļ āļāļķāđāļāļāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļĒāļāļĨāļķāļāļāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ āđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāđāļāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļĢāļāđāļāļŦāļēāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āļŠāļģāļāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļąāļ§āđāļāđāļāđāļĒāļāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļļāđāļĄāļāļāļāļāļēāļāļāļąāļāļāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ āđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāļĩāđāļāļīāļĒāļĄāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĩāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģ self-organizing maps, nearest-neighbor mapping, k-means clustering āđāļĨāļ°āđāļāļāļāļīāļ singular value decomposition āđāļāđāļāļāđāļ āđāļāļĒāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļāļąāđāļāļĒāļąāļāļāļđāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāđāļĒāļāļŦāļąāļ§āđāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ āđ āļāļģāļāļēāļĢāđāļāļ°āļāļģāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļīāđāļāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ§āļāļŦāļēāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļīāļāļāļāļāļīāđāļāđāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ
āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļ Semisupervised learning āļāļąāđāļ āđāļāđāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļąāļ supervised learning āđāļāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāļ·āļ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāđāļāļ labeled data āđāļĨāļ° unlabeled data āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļ°āļāļ āđāļāļĒāļāļąāđāļ§āđāļāđāļĨāđāļ§āļāļ°āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ labeled āļāļģāļāļ§āļāļāđāļāļĒ āļāļŠāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ unlabeled āļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ (āļāļąāđāļāļāļĩāđāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ unlabeled āļĄāļąāļāļĄāļĩāļāđāļāļāļļāļāļāļđāļāļāļ§āđāļēāđāļĨāļ°āđāļāđāļĄāļēāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļĒāļāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē) āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāđāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļāļĩāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāđāļāļāļāļīāļāļāļ·āđāļ āđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ āļŦāļĢāļ·āļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāđāļĨāļ°āļāļĒāļēāļāļĢāļāđ āđāļāļĒ semisupervised learning āļāļąāđāļ āļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāđāļĄāļ·āđāļāļāđāļāļāļļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļģ labeling āđāļŦāđāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļ§āđāļēāļāļĩāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļ labeled āđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļ āđ āļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļ§āļīāļāļĩāļāļĩāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļĨāļ°āļāļāļāļģāđāļāļŦāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļāļāļĨāļāđāļ§āļĒāļāļĨāđāļāļ webcam
āļŠāđāļ§āļāļ§āļīāļāļĩ Reinforcement learning āļāļąāđāļ āļĄāļąāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāļāļąāļāļāđāļēāļāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ āļāļēāļĢāđāļĨāđāļāđāļāļĄāļāđāļēāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđ āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļīāļāļāļĩāđ āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļ°āļĨāļāļāļāļīāļāļĨāļāļāļāļđāļāđāļĨāļ°āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ§āđāļēāđāļŠāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāđāļāļāđāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĩāđāļāļ°āđāļāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļŠāļēāļĄāļŠāđāļ§āļ āļāļ·āļ agent (āļāļđāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļ āļāļąāđāļāļāļ·āļāļĢāļ°āļāļ), environment (āļāļļāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđ agent āļĄāļĩāļāļāļīāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāđāļ§āļĒ) āđāļĨāļ° actions (āļŠāļīāđāļāļāļĩāđ agent āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāđāļāđ) āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĩāđ āļāļ·āļāļāļēāļĢāđāļŦāđ agent āđāļĨāļ·āļāļāļŦāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĩāđāđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļŦāļĢāļ·āļāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļŠāļđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āđāļāļĒ agent āļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļ§āļĢāļ°āļāļāļāļąāđāļāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļĢāļĨāļļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļķāđāļāļĄāļēāļāļŦāļēāļāļĄāļąāļāļĄāļĩāđāļāļ§āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļąāļāļāļąāđāļ āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļāļāļīāļ reinforcement learning āļāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļāļāđāļŦāđāļĢāļ°āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļāđāļāļŠāļđāđāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ
āļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĄāļāļļāļĐāļĒāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĨāļīāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļļāļāļ āļēāļāđāļāđāđāļāļĒāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1-2 āļāļļāļ āļāđāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđ āđāļāđāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļĨāđāļ§ āļāļēāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāđāđāļāđāļāļŦāļĨāļąāļāļāļąāļāđāļāđāļāđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§
Thomas H. Davenport, āļāļđāđāļāļģāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ
āļāļąāļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļēāļ The Wall Street Journal
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļŠāļģāļāļąāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ data mining, machine learning āđāļĨāļ° deep learning
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļāļ°āļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļąāļāļŦāļĄāļ āļāļąāđāļāļāļ·āļāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļĄāļē āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļĢāļđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļĄāļēāđāļāđāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđ āđāļāđāļāđāļĨāđāļ§āļāļĄāļĩāļ§āļīāļāļĩāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāļāļāļāđāļ
āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ (Data Mining)
āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāļāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļāđāļ§āđāļēāđāļāđāļāļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđāđāļŦāļāđāļāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļŠāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļđāļāđāļāļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāļąāđāļāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļāļāļī āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļ āļāļēāļĻāļąāļĒāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļēāļāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āđāļāļ·āđāļāļĢāļ°āļāļļāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļķāđāļāļāđāļāļāļāļĒāļđāđ āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļāļąāđāļāđāļāđāļāļēāļĢāđāļāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļāļāļ§āļēāļĄ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļāļāļļāļāļĢāļĄāđāļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāđāļāļāļāļ·āđāļ āđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāļĒāļąāļāļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļąāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢ āđāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ
āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (Machine Learning)
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļŦāļĨāļąāļāļāļāļ machine learning āļāļąāđāļāļāļ·āļ āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļ·āļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāđāļēāļ āđ āļŦāļĢāļ·āļāļāļ·āļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļēāļāļāļĪāļĐāļāļĩāļŠāļāļīāļāļī āļĄāļēāļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļēāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļĨāđāļ§ āļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāļāļąāđāļ āļĄāļąāļāļĄāļĩāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļĩāđāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļŠāļđāļāļāđāļāļēāļāļāļāļīāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļēāļ āđ āđāļ§āđ āđāļāđāļāđāļĒāļąāļāļāđāļāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāđāļāļāļģāļŦāļāļāļāļĩāđāđāļāļĢāđāļāļāļĢāļąāļāļāļāļāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļąāđāļ āđ āļāđāļ§āļĒ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ machine learning āļāļđāļāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļ·āđāļāļŠāļģāļĢāļ§āļāļŦāļēāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĄāđāļ§āđāļēāđāļĢāļēāļāļ°āđāļĄāđāļāļĢāļēāļāđāļĨāļĒāļ§āđāļēāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāļāļĪāļĐāļāļĩāļĢāļāļāļĢāļąāļ āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŦāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļāļāļķāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāđāļēāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāļĄāđ āđ āļĄāļīāđāļāđāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļīāļāļēāļāļāļēāļĄāļāļĪāļĐāļāļĩāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļ§āđāđāļĨāđāļ§ āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļąāđāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļĄāļąāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāļēāļĢāļāļģāļāđāļģ (iteration) āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļ āđ āđāļāļĒāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāđāļģ āđ āļāļāļāļ§āđāļēāļāļ°āļāļāļĢāļđāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļ
Deep learning
āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ deep learning āļāļąāđāļ āļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāđāļēāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒ neural networks āļĢāļđāļāđāļāļāļāļīāđāļĻāļĐ āđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāļĄāļŦāļķāļĄāļē āđāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĩāđ āđāļāļāļāļīāļāļāđāļēāļ deep learning āļāļąāļāđāļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāļ§āļŦāļāđāļēāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ§āļŦāļāđāļēāļŠāļļāļāđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāļ§āļąāļāļāļļāļāļēāļāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļļāļāļģāļāđāļēāļ āđ āļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŠāļĩāļĒāļ āļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļģāļĨāļąāļāļāļģāļāļēāļĢāļāđāļāļāļ§āđāļēāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļĄāļēāļāļĢāļ°āļĒāļļāļāļāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāļĒāļēāļāļĒāļīāđāļāļāļķāđāļāđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļīāļāļāļąāļĒāđāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļĒāđ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄāđāļĨāļ°āļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāļŠāļģāļāļąāļāļāļ·āđāļ āđ
āļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļāļāļāļīāđāļāļāļēāļāđāļē
āļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļĢāļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļēāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāđāļ āļāļļāļāļāļ°āļāđāļāļāļĢāļđāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļąāđāļāđāļĨāļīāļĻāļāļĩāđāļāļļāļāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢ SAS āļāļģāļāļēāļĢāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļāļēāļāļāļāļāđāļĢāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļēāļāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāļĨāđāļģāļŠāļĄāļąāļĒ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļąāđāļāđāļāļ§āđāļēāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļāļāļāļļāļāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļ āđāļĄāđāđāļāđāđāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļāļĒāļąāļāļĐāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ: āļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļŠāđāļāļīāļāļ āļēāļāļāļāļ SAS āļāļ°āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāļēāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāđāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļĢāļēāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļāđāļāļēāļĄ āđāļāļĒāđāļĢāļēāļĄāļĩāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļāļķāđāļāļāļ°āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļĢāļąāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāđāļĨāļ°āļāļąāļĒāļĒāļ°āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ big data āļāļāļāļāļļāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļāļĨāļīāļāļ āļąāļāļāđāļāļ·āđāļ āđ āļāļāļ SAS āļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļēāļ SAS āļāļąāđāļ āļāļ°āļāļĢāļ°āļāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļĩāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļāļąāļāđāļāđāđāļāđ:
āļĢāļ°āļāļ Neural networks
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āđāļāļāļāļąāļāđāļāļ Decision trees
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āđāļāļāļāļīāļ Random forests
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āļāļēāļĢāđāļāđ Associations and sequence discovery
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āļāļēāļĢāļāļģ Gradient boosting and bagging
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āļāļēāļĢāđāļāđ Support vector machines | |
āđāļāļāļāļīāļ Nearest-neighbor mapping | |
āđāļāļāļāļīāļ k-means clustering | |
āļāļēāļĢāđāļāđ Self-organizing maps |
āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāļāļīāļ Local search optimization techniques (āđāļāđāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāļāļŠāļēāļĄāļąāļāļŦāļĢāļ·āļ generic algorithms) | |
āđāļāļāļāļīāļ Expectation maximization
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āļāļēāļĢāļāļģ Multivariate adaptive regression splines
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āļāļēāļĢāļāļģ Bayesian networks
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āļāļēāļĢāļāļģ Kernel density estimation
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āļāļēāļĢāļāļģ Principal component analysis | |
āļāļēāļĢāļāļģ Singular value decomposition | |
āļāļēāļĢāļāļģ Gaussian mixture models | |
āļāļēāļĢāļāļģ Sequential covering rule building |
āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāđāļēāļ āđ: āļāļąāļāļāļļāļāļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļĢāļēāļāļāļĩāđāļĨāđāļ§āļ§āđāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāđāļĄāđāđāļāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļąāđāļāļĒāļāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāđāļ āļŦāļēāļāđāļāđāđāļāļĨāđāļāļĨāļąāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļĄāļđāļĨāļāđāļēāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ big data āļāļāļāļāļļāļāļāļąāđāļ āļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļđāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļĢāļ°āļāļąāļāđāļāļ§āļŦāļāđāļēāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāđāļ§āļĒ:
āļĄāļīāļāļīāļāđāļēāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ
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GUIs āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļģ process flows
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āļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āļāļāļĩāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļąāļāļāļļāļ
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āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāđāļēāļ āđ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ
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āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļ°āđāļāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļāļ ensemble model āđāļāļ·āđāļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ
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āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļēāļāļāļĩāđāļŠāļ°āļāļ§āļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāļĢāļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļģāļāđāļģāđāļāđāđāļĨāļ°āļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļĒāđāļēāļāļāļąāļāļāļēāļĢāļāđ
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āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļļāļāļŠāđāļ§āļ āđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āļāļąāđāļāđāļāđāļāļąāđāļāļāļēāļĢāļāļģāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŠāļīāļāđāļāļāđāļēāļĒāļŠāļļāļ
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āļŦāļēāļāļāļļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāđāļāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (machine learning algorithms) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđāļ āļ āļāļāđāļāļīāļāļāļĄ blog āļāļĩāđ āļāļķāđāļāļāļąāļāļāļģāļāļķāđāļāđāļāļĒāļāļļāļ Hui Li āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ (data scientist) āļāļāļ SAS āļāļķāđāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŠāļģāļāļąāļ āđ āđāļ§āđāđāļŦāđāđāļāđāļāļļāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĢāļāļāđāļ§āļāļāļĩāđāļāļĩāđ
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