SAS Certified Predictive Modeler using SAS Enterprise Miner
В условиях современной глобализации экономики конкурентные преимущества компании зависят от использования расширенных аналитических данных. Вопрос подготовки и внедрения моделей прогнозирования приобретает всё большую важность для успеха компании. Именно поэтому данная сертификационная программа, основанная на оценке фактических показателей, является одной из наиболее востребованных программ SAS.
Целевая аудитория
Специалист, занимающийся прогнозированием с использованием SAS Enterprise Miner должен уметь выполнять подготовку данных, строить модели прогнозирования, оценивать такие модели, ранжировать наборы данных и внедрять модели. В ходе экзамена, нацеленного на оценку фактических показателей работы, кандидаты используют SAS Enterprise Miner для выполнения экзаменационных заданий. Необходимым условием является четкое понимание функциональности моделей прогнозирования, реализованных в SAS Enterprise Miner 6, и владение соответствующими навыками.
Кандидат должен уметь:
- Подготавливать данные
- Строить предиктивные модели
- Оценивать модели
- Рассчитать новую установку данных
- Запускать модели
Подробное описание экзамена
Для успешного получения данного сертификата кандидаты должны набрать достаточное количество баллов на экзамене по прогнозному моделированию с использованием SAS Enterprise Miner.
Предлагается 61 вопрос с несколькими вариантами ответов (для прохождения требуется дать 70% правильных ответов).
Продолжительность экзамена составляет 3 часа.
Для сдачи экзамена кандидаты используют SAS Enterprise Miner.
Экзамен проводится исключительно в учебных центрах SAS.
Для подготовки к данному экзамену рекомендуется просмотреть полный список материалов теста и образцы вопросов http://support.sas.com/certify/creds/samples.html#dm .
Подготовка к экзамену
Для новых пользователей системы прогнозного моделирования SAS Enterprise Miner доступен следующий курс, который поможет развить необходимые навыки в сфере сбора данных и прогнозного моделирования, а также подготовиться к сдаче сертификационного экзамена.
Прикладная аналитика с применением SAS Enterprise Miner (часть 1)
Прикладная аналитика с применением SAS Enterprise Miner (часть 2)
Содержание экзамена
Подготовка данных
- Запуск нового проекта в Enterprise Miner
- Пропущенные значения
- Начальные исследования данных, включая визуализацию данных /уровни измерения или масштаба /уменьшение переменной Transformation / перекодировка / binning
Прогнозные модели
- Расщепление данных/ балансировка / подгонка/ oversampling
- Логистическая / линейная регрессия
- Искусственные нейронные сети (MLP)
- Деревья решений
- Переменные значения / неравенства
- Прибыль / убыток / вероятности
Оценка Модели
- Сравнение моделей / графиков /ROC / прибыли и убытка
- Оценка одной модели
Скоринг и реализация
- Скоринг набора данных
- Модель реализации
Книга для подготовки к тестированию:
https://support.sas.com/pubscat/bookdetails.jsp?pc=58519