Этот курс охватывает все необходимые навыки для анализа данных с использованием широкого круга инструментов, которые имеются в SAS Enterprise Miner. В курсе рассматриваются задачи поиска шаблонов (сегментирование, ассоциация и анализ последовательности) и прогнозного моделирования (нейронные сети).

В этом курсе изучается как:

• Проводить поиск ассоциаций и анализ последовательности на примере транзакционных данных
• Использовать различные инструменты для построения более сложных моделей (rule induction, gradient boosting, support vector machines)

Курс является продолжением курса «Прикладная аналитика с применением SAS Enterprise Miner (часть 1)», прохождение первой части для слушателей является обязательным.

Аудитория

Аналитики данных, эксперты по качеству и другие специалисты, которые используют SAS Enterprise Miner в своей работе.

Введение в прогнозные модели: нейронные сети

• Выбор входных переменных
• Остановка обучения
• другие инструменты для моделирования

Введение в поиск шаблонов

• Кластерный анализ
• Анализ рыночной корзины

Специальные темы

• Ансамбли моделей
• Выбор переменных
• Консолидация категориальных входных переменных
• Заменяющие модели
• SAS Rapid Predictive Modeler

Тематические исследования

• Сегментирование клиентов банка по истории транзакций
• Анализ ассоциаций на примере данных веб-сервиса
• Создание простой модели кредитных рисков из исторических данных по заёмщикам
• Управление приёмом в учебное заведение (enrullment management)