Находите ответы на сложные практические вопросы путем моделирования комплексных деловых и экономических сценариев с использованием огромных объемов разнообразных данных. SAS Econometrics на платформе SAS® Viya™ позволяет быстро анализировать последствия конкретных событий и заранее принимать оптимальные решения на основе данных.
Demo
Видео о SAS® Econometrics
Майк Джиллилан (Mike Gilliland), менеджер по маркетингу продуктов в компании SAS, показывает, как в SAS Econometrics можно проанализировать класс линейных эконометрических моделей. Подобные модели обычно применяют к объединенным данным о временных рядах и поперечных сечениях (так называемым панельным данным).
Ключевые возможности
- Регрессионные модели счетных признаков. Анализируйте количество определенных событий в течение определенного периода времени с помощью процедуры CNTSELECT и составляйте регрессионные модели для целочисленных зависимых переменных.
- Регрессионные модели существенности последствий. Оценивайте вероятность распределения для значимости последствий как благоприятных, так и неблагоприятных случайных событий.
- Регрессионные модели с качественными переменными и ограниченными зависимыми переменными. Обрабатывайте регрессионные модели одномерных качественных переменных и ограниченных зависимых переменных с помощью процедуры CQLIM.
- Копула-модели. Моделируйте многомерные факторы риска, это удобный способ моделирования нескольких коррелирующих факторов риска с распределением, отличным от нормального. Поддерживается моделирование на основе копул с нормальным распределением, распределением Стьюдента, копул Клейтона, Гумбеля и Фрэнка.
- Эконометрические модели на основе панельных данных. Анализируйте взаимосвязи между прошлым и будущим с помощью регрессионных моделей для панельных данных, которые охватывают большое количество наблюдений либо несколько наблюдений за один период времени.
- Открытая платформа с поддержкой облачных технологий для вычислений в оперативной памяти. Распределите задачи анализа и обработки данных между несколькими вычислительными узлами, обеспечьте возможность быстрого и параллельного доступа множества пользователей к данным в оперативной памяти с помощью нашей открытой, масштабируемой платформы для обработки данных в оперативной памяти — SAS Viya.
Современная, открытая архитектура от мирового лидера в области аналитики, способная решить любую аналитическую задачу — от экспериментальной до критически важной. Единая среда SAS Viya с поддержкой облачных вычислений подходит для всех — от специалистов по обработке данных до аналитиков, разработчиков приложений и руководителей. В ее состав входят надежные, масштабируемые и безопасные инструменты анализа и управления, необходимые для построения гибкой ИТ-инфраструктуры. А также высокая производительность, которую вы ожидаете от SAS - мирового лидера рынка бизнес-аналитики.
Рекомендованные источники
Узнайте, почему решение SAS стало лидером рейтинга The Forrester Wave™ по прогнозной аналитике и решениям для машинного обучения за 1-й квартал 2017 года.
Задавайте вопросы, делитесь советами и открывайте другие возможности сообщества поддержки SAS Forecasting and Econometrics.
