Backgrounds 84A1005

SAS® High-Performance Econometrics

Быстро разрабатывайте высокоточные аналитические модели, используя все доступные данные, а не только их выборку. Распределенная архитектура вычислений в оперативной памяти позволяет обрабатывать модели в реальном времени, причем обычно за несколько минут, а не часов.

Преимущества

  • Быстро находите новые возможности, обнаруживайте неизвестные риски и принимайте верные решения: обрабатывайте модели с тысячами переменных, чтобы своевременно получать более точную информацию.
  • Получайте результаты с высочайшей скоростью, чтобы своевременно принимать критически важные решения.
  • Разрабатывайте комплексные аналитические модели, используя весь набор имеющихся данных. Проводите больше итераций обработки модели, чтобы находить ответы на те вопросы, на которые раньше не оставалось времени.
  • Проверяйте больше гипотез и выполняйте несколько сценариев, обрабатывая все ваши данные в надежной, гибко масштабируемой инфраструктуре для аналитики.
Backgrounds 84A1241

Возможности решения

  • Высокопроизводительная регрессия счетного признака
    • Обработка регрессионных моделей, в которых зависимая переменная соответствует счетному признаку (например, количеству определенных событий за период времени или для некоторого объекта).
    • Поддерживается модель Пуассона и отрицательная биномиальная модель.
    • Поддерживается модель Пуассона и отрицательная биномиальная модель с увеличенной пропорцией нулей, имеется возможность подгонки отдельных регрессоров под распределение с увеличенной пропорцией нулей.
    • Оценка параметров методом максимальной вероятности.
  • Высокопроизводительные модели с качественными и ограниченными независимыми переменными
    • Обработка линейных, цензурированных и усеченных регрессионных моделей с зависимостью дисперсии от другой случайной величины.
    • Обработка стохастических моделей границы производственных возможностей и стоимостных моделей.
    • Возможности байесовского оценивания.
  • Высокопроизводительные модели распределения/существенности убытков
    • Оценка распределения вероятности существенности (величины) случайных событий (в т. ч. с нежелательными последствиями) например, объема повреждений, нанесенных природными явлениями, распределения страховых убытков, серьезности локальных эпидемий, а также событий с желательными последствиями, например, скачкообразного спроса на определенные продукты.
    • Обработка регрессионных моделей распределения существенности.
    • Поддерживаются девять распределений вероятности, в том числе распределение Твиди; решение способно автоматически выбирать наиболее подходящее распределение.
    • Пользователи могут добавлять новые распределения вероятности.
    • Поддерживается моделирование усечения и цензурирования данных.

Техническая информация

Couple looking at monitor

Хотите узнать, как купить продукт?

Нужна дополнительная информация? Получите информацию о решениях, лицензировании, развертывании и многом другом.

Вы готовы приступить? Начните извлекать из накопленных данных больше пользы.

Back to Top