Отраслевые приложения

IoT Analytics для здравоохранения

Оптимизируйте цифровой опыт пациента.

Задачи бизнеса

Пациенты сегодня ожидают более персонализированных взаимодействий, а также индивидуальных методов лечения, которые являются эффективными и экономичными. Системы здравоохранения могут быть перегружены потоком богатых новых источников данных, включая социальные сети, носимые и медицинские устройства (известные как Интернет медицинских вещей или IoMT). Оцифровка отрасли здравоохранения - от пациентов до клинической инфраструктуры - обеспечивает беспрецедентные возможности для трансформации родов и решения проблем стоимости, качества и доступа.

Как SAS может помочь

Анализируйте свои данные IoMT, где, когда и как они лучше всего работают для вашего пациента. Обеспечьте лучший опыт работы с пациентами – в режиме реального времени. Поймите, какие данные являются релевантными и конфиденциальными, чтобы вы знали, что хранить и что защищать. SAS предоставляет надежные автоматизированные аналитические решения для Интернета вещей, которые могут вам помочь:

  • Максимизируйте значение из данных IoMT. Определите и используйте источники данных, которые дают реальное представление об улучшении ухода за пациентами, оптимизации процессов и реализации стратегий оптимизации затрат.
  • Внедрение инноваций в уходе за пациентами и операциях. Разработка новых бизнес-моделей и возможностей для обмена данными и монетизации с помощью более динамичной, открытой и гибкой платформы.
  • Включить аналитику IoMT в системы поддержки принятия решений. Снижение утомляемости при тревоге, повышение безопасности пациентов, оптимизация персонала и потока пациентов, а также ускорение принятия основанных на ценности медицинских услуг и персонализированных лекарств.

Почему SAS?

Являясь лидером в области углубленной аналитики, SAS обладает опытом и знаниями для предоставления передовых возможностей IoT со встроенным ИИ, которые позволяют вам:

  • Смысл, который имеет значение. Выполните аналитику в реальном времени на данных по уходу за пациентом, чтобы вы могли быстро и точно действовать, чтобы снизить утомляемость в больницах, сократить время ожидания пациентов между критическими решениями и следить за пациентами во время клинической разработки.
  • Понять сигналы в данных. Используйте ИИ, чтобы раскрыть скрытые идеи в рамках всей экосистемы здравоохранения. Объедините данные IoT с другими источниками, которые добавляют контекст, чтобы вы могли обнаруживать сигналы безопасности и клинические события, а также проактивно оптимизировать ресурсы здравоохранения.
  • Действуйте уверенно и быстро. Расширение сотрудничества между врачами, специалистами по данным, учреждениями и руководителями ИТ-отделов с целью оптимизации экосистемы оказания помощи и достижения лучших результатов для пациентов.

Back to Top