Как SAS помогает улучшить здоровье населения
Объединять данные о здоровье и не только для управления уходом за людьми, а также общинными программами, которые сокращают неравенство в области здравоохранения. Улучшать качество обслуживания и результаты в области здравоохранения путем интеграции аналитических данных в вашу целостную картину пациентов, членов общины и клиентов. Получать информацию на всех уровнях - от индивидуального ухода, до групп и полного состава населения - для формирования политики, направленной на улучшение качества жизни в местных сообществах. SAS позволяет расширить доступ к услугам по уходу, улучшить состояние здоровья и повысить безопасность пациентов.
Последствия для здоровья
- Анализируйте структурированные и неструктурированные клинические и оперативные данные, включая записи в свободной форме и транскрипты фокус-групп, для выявления скрытых представлений о показаниях.
- Превратите инсайт в научно-обоснованные знания, которые помогут вам предсказать и улучшить результаты.
- Используйте все доступные данные для определения оптимального лечения, сосредоточенного на ценностно-ориентированном уходе.
- Понимайте клинические и неклинические факторы, которые влияют на реадмиссию.
Безопасность пациентов
- Избегайте медикаментозных, хирургических и других ошибок при взаимодействии за счет более широкого обмена данными.
- Анализируйте разнообразные источники данных для прогнозирования и медицинского исследования сигналов безопасности пациентов.
- Определите пациентов, которые имеют более высокий риск инфекции, чтобы оптимизировать планирование выписки.
- Предсказывайте и предотвращайте повторные пропуски.
Комплексная забота о человеке
- Обеспечьте более полную и точную картину услуг, оказываемых клиентам, и их влияния на человеческие и финансовые результаты по всем видам услуг в области здравоохранения и за его пределами.
- Понимайте общие потребности сообщества, а также контекстуальные факторы, которые могут стать препятствием для ухода.
- Прогнозируйте спрос на услуги, необходимые для групп высокого риска, и оцените эффективность программы.
Цель состоит в том, чтобы разработать несколько моделей в SAS, чтобы лучше информировать родителей, обеспечить наилучшее медицинское обслуживание для детей. Получить лучший долгосрочный результат развития нервной системы и в конечном итоге применить его в других отделениях интенсивной терапии.Manon Benders Professor & Head of Neonatology University Medical Center Utrecht
Используемое программное обеспечение SAS
- SAS Analytics
Как историческое исследование здоровья населения помогает штату Невада решить некоторые из самых сложных проблем со здоровьем?
SAS сотрудничает с Renown Institute for Health Innovation по проекту "Здоровая Невада", анализируя генетические, клинические, экологические и социально-экономические данные граждан:
- Разработайте платформу детерминант здоровья, которая будет изучать риски для здоровья населения, связанные с переменными параметрами пациента, такими как пол, возраст, а также личный или семейный анамнез здоровья.
- Анализируйте состояние здоровья населения и их связь с генетической информацией участников и различными факторами окружающей среды, такими как качество воздуха и воды.
- Поймите, как факторы окружающей среды могут помочь предсказать, кто может подвергаться риску, ускорить диагностику и стимулировать разработку более точных методов лечения.
Используемое программное обеспечение SAS
Как голландская больница активно лечит или даже предотвращает сепсис у недоношенных детей?
SAS помог Университету Medisch Centrum (UMC) в Утрехте:
- Разработать статистическую модель, которая может поддерживать или опровергать присутствие бактерий, вызывающих сепсис у недоношенных детей, с точностью до 90%.
- Сократите неоправданный прием антибиотиков и его последствия. До статистической модели 60% всех недоношенных детей получали антибиотики.
- Покажите, что аналитически ориентированные решения способны решать сложные проблемы в здравоохранении.
