Задачи:

• Прогнозирование спроса под различные задачи - как покупатели отреагируют на скидку, как будет продаваться абсолютно новый товар, сколько деталей подвезти на завод, какие производственные мощности потребуются в следующем месяце
• Кластеризация - какие предпочтения есть у покупателей магазинов, как конкуренты влияют на продажи, определение типовых потребностей покупателей
• Оптимизации - сколько товаров привести в магазин, какие цены оптимальны, нужно ли устраивать распродажи, какие товары следует продавать в магазинах
• Подготовка и анализ качества данных, т.к. данные являются основой всего дальнейшего анализа

Что точно надо уметь:

• работать с SQL DML
• решать простые задачки математической статистики
• сосредотачиваться на решении задачи

Большим плюсом будет:

• Знание основ программирования
• Опыт использования машинного обучения
• Знание алгоритмов и умение решать задачи оптимальным способом