Dzięki machine learning poznaliśmy raj na ziemi
Uczenie maszynowe jest obecnie szeroko wykorzystywane w biznesie. Technologia ta pozwala m.in. na tworzenie dedykowanych kampanii marketingowych, ocenę ryzyka kredytowego, optymalizację łańcucha dostaw czy przewidywanie awarii w procesach produkcji. Nie są to jednak jedyne przykłady zastosowań machine learning. Specjaliści z firmy SAS wykorzystali uczenie maszynowe do wytypowania miejsca, w którym panują najlepsze warunki do życia. Innymi słowy, znaleźli raj na ziemi.
( 8 sierpnia 2017 r. ) - W ramach projektu „Paradise Found”, w ciągu 3 miesięcy firma SAS przeanalizowała ponad 5 milionów danych. Informacje pochodziły z różnych źródeł, takich jak rankingi najatrakcyjniejszych miast, archiwa UNESCO czy WTO (Światowej Organizacji Handlu). Ponadto, przeanalizowano portale społecznościowe, na których internauci oceniają hotele i restauracje, w tym popularny TripAdvisor oraz Yelp.
Słoneczny raj dla startupów
Według analizy SAS idealnym miejscem do zamieszkania jest miasto Perth w zachodniej Australii. Dlaczego? Wynika to m.in. z faktu, że panuje tam ciepły i jednocześnie suchy klimat. Średnia temperatura wynosi około 19 stopni Celsjusza, a w roku jest aż 320 słonecznych dni. Ponadto, miasto może pochwalić się ogromnymi terenami zielonymi, na jednego mieszkańca przypada przestrzeń wielkości około 5 pięciu kortów tenisowych. Liczne plaże są rajem dla amatorów sportów wodnych, takich jak np. surfing. Perth to miasto tętniące życiem, w którym znajduje się ponad 200 restauracji, barów i klubów. Co roku odbywa się tu około 450 różnego rodzaju festiwali i imprez. Miasto posiada cztery uniwersytety i oferuje swoim mieszkańcom bezpłatny transport miejski, wydając na ten cel 15,3 milionów dolarów rocznie.
W analizie dokonanej przez specjalistów SAS ważną rolę odegrały również kwestie ekonomiczne. Perth charakteryzuje się największym odsetkiem milionerów na jednego mieszkańca. Miasto przyciąga również liczne startupy - obecnie na 5000 mieszkańców przypada jedna młoda firma technologiczna, czyniąc Perth australijskim zagłębiem technologicznym. Co ciekawe, Perth jest najbardziej odosobnioną metropolią świata. Od najbliższego dużego miasta - Adelajdy - dzieli ją aż 2845 km.
Komputer wie, jak żyje się w raju
W poszukiwaniu raju na ziemi wykorzystano technologię machine learning - metodę samouczenia się maszyn w oparciu o analizę danych i odnajdywanie zawartych w nich wzorców. Dzięki algorytmom machine learning komputery mogą samodzielnie nabywać nową wiedzę, potrzebną do rozwiązania zadanego problemu. Wszystko odbywa się w sposób zautomatyzowany, bez potrzeby wcześniejszego zaprogramowania przez człowieka.
Machine learning pozwoliło specjalistom SAS sprawdzić, jak żyje się w Perth i innych miejscach na świecie. Wykorzystując tę technologię, system samodzielnie połączył informacje pochodzące z różnych źródeł i na ich podstawie dokonał wyboru. Co ważne, nie były to jedynie dane liczbowe. Istotną rolę odegrały opinie internautów i ich oceny wystawiane na portalach społecznościowych, które również przeanalizowano, wykorzystując narzędzia text analytics. Wnioski wyciągnięte z pochlebnych bądź negatywnych komentarzy użytkowników Internetu pozwoliły systemowi analitycznemu ocenić, które z branych pod uwagę miejsc stwarza najlepsze warunki do życia.
W projekcie „Paradise Found” wykorzystano system analityczny SAS Viya.
Treści na stronie zostały przedstawione w języku niemieckim.
Informacja o firmie SAS Institute
SAS jest globalnym liderem w dziedzinie danych i sztucznej inteligencji, który wspiera organizacje w podejmowaniu trafniejszych decyzji dzięki godnej zaufania AI. Od wielu lat firma wyznacza standardy w tworzeniu oprogramowania, które realnie przekłada się na wartość biznesową, łącząc ekspercką wiedzę branżową z wysokimi standardami zarządzania i nadzoru. SAS zapewnia THE POWER TO KNOW®.
SAS i wszystkie inne nazwy produktów lub usług SAS Institute Inc. są zastrzeżonymi znakami towarowymi lub znakami towarowymi SAS Institute Inc. w USA i innych krajach. ® oznacza rejestrację w USA. Inne marki i nazwy produktów są znakami towarowymi odpowiednich firm. Copyright © 2026 SAS Institute Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Kontakt:
SAS Polska
Katarzyna Kwiecień
Communications Manager
SAS Institute Sp. z o.o.
ul. Marcina Kasprzaka 6
01-211 Warszawa
+48 22 560 46 00